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人人都是數據分析師:微軟Power BI實踐指南

人人都是數據分析師:微軟Power BI實踐指南

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內容簡介

本書詳細介紹了微軟zui新發佈的自助式商業智慧分析軟體PowerBI在資料整理、資料建模、資料視覺化、報表分享和協作、本地部署等多個方面的內容。在講解技術的同時,書中添加了豐富的實戰演示操作和地產、零售、生產製造、互聯網等行業的真實案例,幫助讀者快速上手,迅速成長為資料分析師。

本書內容全面,講解詳細;深入淺出,圖文並茂;面向行業,案例豐富;既可供從事資料分析的研究人員參考使用,也可作為微軟PowerBI軟體培訓和自學的教程。
 

作者介紹

宋立桓,微軟最有價值專家(MVP),雲計算和商業智慧(BI)資深顧問,目前主要負責為企業客戶提供顧問諮詢和技術培訓服務。其研究方向為雲計算、大資料、資料視覺化等方面,精通大資料基礎架構和資料分析工具,擅長架構設計和優化。

沈雲,微軟資深工程師,近20年IT工作經歷,有多年微軟資料庫和微軟解決方案系統運維、調優經驗。他熟悉微軟資料庫、虛擬化、私有雲和企業生產力解決方案,在資料分析和大資料實踐方面有大量的實戰經驗,擅長系統構架、資料分析、調優。
 

目錄

第 1章 微軟Power BI概覽 ………………1
1.1 數據視覺化和自助式BI …………2
1.1.1 數據視覺化之美 ……………2
1.1.2 傳統BI與自助式BI ………5
1.2 微軟Power BI是什麼 ……………5
1.3 Power BI組成部分 ………………6
1.4 Power BI部署方式介紹和比較 ……7
1.4.1 Power BI部署方式簡介 ……7
1.4.2 Power BI服務和Power BI報表伺服器對比 ……………9
1.5 Power BI Pro版帳號註冊試用 …12
第 2章 Power BI Desktop使用入門 …15
2.1 下載安裝Power BI Desktop ……15
2.2 Power BI Desktop介面介紹 ……17
2.3 將現有Excel工作簿導入Power BI Desktop ………………19
2.4 使用Power BI Desktop創建第 一個視覺化報表 ……………21
第3章 資料整理 ………………………29
3.1 連接資料來源 ……………………29
3.1.1 連接到檔 ………………30
3.1.2 從Web網頁獲取資料 ……32
3.1.3 連接到資料庫 ……………33
3.2 查詢編輯器 ……………………36
3.3 數據清洗實戰 …………………43
第4章 數據建模 ………………………52
4.1 建模概述 ………………………52
4.2 管理資料關係 …………………54
4.2.1 瞭解關係 …………………54
4.2.2 自動創建關係 ……………55
4.2.3 關係視圖 …………………56
4.2.4 管理關係詳細視圖 ………57
4.3 DAX使用 ………………………60
4.3.1 DAX簡介 …………………60
4.3.2 DAX語法 …………………61
4.3.3 DAX函數 …………………62
4.3.4 DAX舉例 …………………63
4.4 資料的分類和格式設置 ………63
4.5 創建度量值 ……………………66
4.6 創建計算列 ……………………67
4.7 創建計算表 ……………………69
4.8 創建層次結構 …………………70
4.9 關於日期和時間處理 …………72
第5章 Power BI報表 …………………75
5.1 Power BI報表概述 ……………75
5.2 Power BI創建報表 ……………75
5.3 報表的篩選 ……………………78
5.3.1 報表中即席篩選的使用……79
5.3.2 切片器 ……………………79
5.3.3 篩選器概述 ………………81
5.3.4 篩選器的欄位類型 ………83
5.4 編輯交互 ………………………84
5.5 使用自訂視覺化視覺物件 ……84
5.6 書簽 ……………………………86
5.6.1 書簽介紹 …………………86
5.6.2 書簽常用操作 ……………87
5.6.3 書簽放映 …………………88
5.6.4 形狀和圖像的書簽關聯 …89
5.6.5 使用聚焦和焦點模式 ……89
5.6.6 使用視覺物件可見性 ……90
5.6.7 Power BI服務中的書簽 …91
5.7 報表發佈 ………………………92
第6章 Power BI 線上服務 ……………94
6.1 Power BI線上服務介紹和主介面 ………………………94
6.2 儀錶板 …………………………95
6.2.1 儀錶板介紹 ………………95
6.2.2 儀錶板創建 ………………96
6.2.3 儀錶板與報表的區別 ……97
6.3 報表 ……………………………99
6.4 分享與協作 ……………………102
6.4.1 使用工作區 ………………102
6.4.2 報表的分享 ………………103
6.4.3 儀錶板的分享 ……………105
6.5 使用協力廠商應用 ………………107
第7章 Power BI本地部署解決方案 ……110
7.1 Power BI報表伺服器介紹 ……110
7.2 Power BI報表伺服器部署要求…………………………110
7.2.1 伺服器軟硬體要求 ………110
7.2.2 資料庫伺服器版本要求……111
7.2.3 Analysis Service要求 ……111
7.3 安裝Power BI報表伺服器 ……112
7.4 配置Power BI報表伺服器 ……114
7.4.1 報表伺服器配置介面 ……114
7.4.2 服務帳戶配置 ……………115
7.4.3 Web服務URL配置 ………116
7.4.4 資料庫配置 ………………116
7.4.5 Web門戶URL配置 ………120
7.4.6 電子郵件設定 ……………121
7.4.7 執行帳戶配置 ……………121
7.4.8 加密金鑰配置 ……………122
7.4.9 訂閱設置 …………………123
7.4.10 擴展部署 …………………123
7.4.11 Power BI服務(雲)配置 ………………124
7.5 Power BI報表伺服器的使用 ……124
7.5.1 創建Power BI報表發佈到Power BI報表伺服器 ……125
7.5.2 Power BI伺服器中Power BI報表資料來源 ………………127
7.5.3 Power BI報表伺服器中PowerBI報表配置計畫刷新 ……129
7.6 Power BI服務、SQL報表服務、Power BI報表服務對比 ………130
第8章 視覺化圖表的製作 ……………132
8.1 圖表選擇的原則 ………………132
8.1.1 什麼樣的資料,配什麼樣的圖表 ………………………132
8.1.2 保證圖表的客觀性是第 一位 ……………………132
8.2 Power BI常用的視覺化圖表 …133
8.2.1 橫條圖和直條圖 …………134
8.2.2 圓形圖和圓環圖 ……………134
8.2.3 瀑布圖 ……………………135
8.2.4 漏斗圖 ……………………136
8.2.5 散點圖和氣泡圖 …………137
8.2.6 儀錶 ………………………137
8.2.7 樹狀圖 ……………………138
8.2.8 組合圖 ……………………139
8.2.9 折線圖 ……………………140
8.2.10 帕累托圖 …………………141
8.2.11 表格 ………………………143
8.2.12 文字雲 ……………………145
8.2.13 子彈圖 ……………………146
8.3 圖表美化 ………………………147
第9章 Power BI 進階技巧 ……………151
9.1 Power BI與Excel ………………151
9.1.1 Microsoft Power BI Publisher for Excel …………………151
9.1.2 在Excel中分析 …………154
9.1.3 託管Excel工作簿 ………154
9.2 Power BI報表伺服器中的行級別許可權控制 ……………………155
9.3 Power BI與R語言集成 ………157
9.4 快速見解 ………………………162
9.4.1 資料集使用快速見解 ……162
9.4.2 在儀錶板中使用快速見解 …164
9.4.3 快速見解支援的見解類型 …164
9.5 使用自然語言問與答 …………168
9.6 本地數據閘道 …………………169
9.6.1 本地資料閘道介紹 ………169
9.6.2 本地資料閘道類型  ……170
9.6.3 本地資料閘道(標準模型)安裝和使用 ………………170
9.6.4 本地資料閘道(個人模型)安裝和使用 ………………177
第 10章 地產集團Power BI案例分享 ……………………………179
10.1 案例背景 ………………………179
10.2 地產集團商業智慧平臺建設目標和專案範圍 ……………………179
10.3 地產集團商業智慧平臺方案介紹 ……………………………180
10.3.1 方案概覽 …………………180
10.3.2 專案階段實施步驟及目標 ………………………181
10.3.3 分析視覺化效果呈現 ……181
10.4 地產集團Power BI報表實戰演練 ……………………………184
第 11章 零售行業Power BI案例分享 ……………………………193
11.1 案例背景 ………………………193
11.2 零售行業資料分析痛點 ………193
11.3 零售行業商業智慧平臺方案介紹 ……………………………194
11.3.1 方案整體架構概覽 ………194
11.3.2 方案實施內容 ……………194
11.3.3 分析視覺化效果呈現 ……195
11.4 零售行業Power BI報表實戰演練 ……………………………196
第 12章 製造業Power BI案例分享 …202
12.1 案例背景 ………………………202
12.2 生產製造行業資料分析痛點 …202
12.3 製造行業商業智慧平臺方案介紹 ……………………………203
12.3.1 方案整體架構概覽 ………203
12.3.2 方案實施內容 ……………203
12.3.3 分析視覺化效果呈現 ……204
12.4 製造行業Power BI報表實戰演練 ……………………………207
第 13章 Power BI 視覺化字典 …………215
13.1 視覺化過程中遇到的問題 ……215
13.2 Power BI視覺化字典介紹 ……216
13.2.1 內容儲備 …………………216
13.2.2 便捷的查詢 ………………218
13.2.3 圖表查詢與視頻教程深度綁定 ………………………218
 

詳細資料

  • ISBN:9787115486509
  • 規格:平裝 / 218頁 / 16k / 19 x 26 x 1.09 cm / 普通級 / 單色印刷 / 1-1
  • 出版地:中國

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