SPSS統計分析從入門到精通（第四版）

第1章 SPSS 24.0概述 1
1.1 SPSS 24.0簡介 1
1.1.1 SPSS 24.0的新增功能 1
1.1.2 運行環境要求 2
1.2 SPSS 24.0的啟動、退出與常用介面視窗 2
1.2.1 SPSS 24.0的啟動與退出 2
1.2.2 SPSS 24.0的介面與視窗 3
1.3 SPSS 24.0的系統參數設置 5
1.3.1 常規參數設置 6
1.3.2 檢視器參數設置 7
1.3.3 數據參數設置 8
1.3.4 自訂數值變數的格式參數設置 9
1.3.5 輸出視窗的參數設置 10
1.3.6 圖表輸出參數設置 10
1.3.7 透視表參數設置 11
1.3.8 檔位置參數設置 12
1.3.9 指令檔的參數設置 13
1.3.10 多重插補參數設置 14
1.3.11 語法編輯器參數設置 15
1.4 SPSS 24.0運行環境的設置 16
1.4.1 SPSS狀態列的顯示和隱藏 16
1.4.2 SPSS格線的顯示與隱藏 16
1.4.3 SPSS菜單的增加與刪除 17
1.4.4 SPSS中字體的設置 17
1.5 SPSS 24.0的説明系統 18
1.5.1 線上說明 18
1.5.2 幫助教程 18
1.5.3 各種對話方塊中的“幫助”按鈕 19

第2章 SPSS 24.0數據管理 20
2.1 SPSS 24.0數據編輯器 20
2.2 常量、變數、操作符和運算式 21
2.2.1 SPSS中的常量與變數 21
2.2.2 變數名與變數標籤 23
2.2.3 運算子與運算式 23
2.2.4 變數的定義 24
2.3 輸入數據 26
2.3.1 輸入數據的方法 26
2.3.2 檔和變數資訊的查看 26
2.4 編輯數據 27
2.4.1 插入和刪除觀測量 28
2.4.2 數據的剪切、複製和粘貼 28
2.4.3 撤銷操作 29
2.5 數據檔操作 29
2.5.1 數據文件的打開與保存 29
2.5.2 數據排序 30
2.5.3 數據檔的分解與合併 31
2.5.4 數據文件的變換 36
2.5.5 觀測量的加權 38
2.6 變數的轉換與運算 39
2.6.1 插入與刪除變數 40
2.6.2 根據已存在的變數建立新變數 40
2.6.3 產生計數變數 42
2.6.4 變數的重新賦值 44
2.6.5 變數取值的求等級 48
2.6.6 缺失數據的處理 50
2.7 數據的匯總 52
2.8 數據檔的結構重組 54
2.8.1 數據重組方式的選擇 55
2.8.2 由變數組到觀測量組的重組 55
2.8.3 由觀測量組到變數組的重組 58
2.8.4 變換重組 60
2.9 讀取其他格式檔數據 60
2.9.1 讀取Excel軟體檔（.xls） 60
2.9.2 讀取固定格式的文字檔 61
2.9.3 讀取自由格式的文字檔 64
2.10 上機題 66

第3章 SPSS 24.0基本統計分析 71
3.1 描述性分析 71
3.1.1 基本統計量的計算與描述性分析簡介 71
3.1.2 描述性分析的SPSS操作 74
3.1.3 實驗操作 75
3.2 頻數分析 77
3.2.1 頻數分析簡介 78
3.2.2 頻數分析的SPSS操作 78
3.2.3 實驗操作 80
3.3 探索分析 82
3.3.1 探索分析簡介 82
3.3.2 探索分析的SPSS操作 82
3.3.3 實驗操作 84
3.4 列聯表分析 88
3.4.1 列聯表分析簡介 88
3.4.2 列聯表分析的SPSS操作 89
3.4.3 實驗操作 92
3.5 比率分析 94
3.5.1 比率分析簡介 94
3.5.2 比率分析的SPSS操作 94
3.5.3 實驗操作 97
3.6 上機題 99

第4章 基本統計分析報表的製作 102
4.1 線上分析處理報告 102
4.1.1 OLAP簡介 102
4.1.2 在SPSS中建立線上分析處理報告 102
4.1.3 實驗操作 104
4.2 個案摘要報告 106
4.2.1 個案匯總過程簡介 106
4.2.2 在SPSS中生成個案摘要報告 106
4.2.3 實驗操作 107
4.3 行形式摘要報告 108
4.3.1 行形式摘要報告簡介 108
4.3.2 行形式摘要報告的SPSS操作 108
4.3.3 實驗操作 111
4.4 列形式摘要報告 112
4.4.1 列形式摘要報告簡介 112
4.4.2 列形式摘要報告的SPSS操作 112
4.4.3 實驗操作 113
4.5 上機題 114

第5章 均值比較和T檢驗 116
5.1 均值過程 116
5.1.1 均值過程的簡介 116
5.1.2 均值過程的SPSS操作 116
5.1.3 實驗操作 118
5.2 單樣本T檢驗 120
5.2.1 單樣本T檢驗的簡介 120
5.2.2 單樣本T檢驗的SPSS操作 120
5.2.3 實驗操作 121
5.3 獨立樣本T檢驗 123
5.3.1 獨立樣本T檢驗的簡介 123
5.3.2 獨立樣本T檢驗的SPSS操作 123
5.3.3 實驗操作 124
5.4 成對樣本T檢驗 126
5.4.1 成對樣本T檢驗的簡介 126
5.4.2 成對樣本T檢驗的SPSS操作 127
5.4.3 實驗操作 128
5.5 上機題 130

第6章 非參數檢驗 133
6.1 非參數檢驗簡介 133
6.2 卡方檢驗 133
6.2.1 卡方檢驗的基本原理 133
6.2.2 卡方檢驗的SPSS操作 133
6.2.3 實驗操作 135
6.3 二項檢驗 137
6.3.1 二項檢驗的基本原理 137
6.3.2 二項檢驗的SPSS操作 137
6.3.3 實驗操作 138
6.4 雙獨立樣本檢驗 140
6.4.1 雙獨立樣本檢驗的基本原理 140
6.4.2 雙獨立樣本檢驗的SPSS操作 141
6.4.3 實驗操作 142
6.5 多獨立樣本檢驗 145
6.5.1 多獨立樣本檢驗的基本原理 145
6.5.2 多獨立樣本的SPSS操作 145
6.5.3 實驗操作 146
6.6 兩配對樣本檢驗 148
6.6.1 兩配對樣本檢驗的基本原理 148
6.6.2 兩配對樣本檢驗的SPSS操作 149
6.6.3 實驗操作 149
6.7 多配對樣本檢驗 152
6.7.1 多配對樣本檢驗的基本原理 152
6.7.2 多配對樣本檢驗的SPSS操作 152
6.7.3 實驗操作 153
6.8 游程檢驗 155
6.8.1 游程檢驗簡介 155
6.8.2 游程檢驗的SPSS操作 155
6.8.3 實驗操作 156
6.9 單樣本K-S檢驗 158
6.9.1 單樣本K-S檢驗簡介 158
6.9.2 單樣本K-S檢驗的SPSS操作 158
6.9.3 實驗操作 158
6.10 上機題 160

第7章 方差分析 165
7.1 單因素方差分析 165
7.1.1 單因素方差分析的原理 165
7.1.2 單因素方差分析的SPSS操作 165
7.1.3 實驗操作 169
7.2 多因素方差分析 172
7.2.1 多因素方差分析的原理 172
7.2.2 多因素方差分析的SPSS操作 172
7.2.3 實驗操作 176
7.3 協方差分析 180
7.3.1 協方差分析的原理 180
7.3.2 協方差分析的SPSS操作 180
7.3.3 實驗操作 181
7.4 多因變數方差分析 183
7.4.1 多因變數方差分析的原理 183
7.4.2 多因變數方差分析的SPSS操作 183
7.4.3 實驗操作 184
7.5 上機題 187

第8章 相關分析 190
8.1 相關分析的基本原理 190
8.1.1 相關關係的分類 190
8.1.2 描述相關關係的方法 191
8.1.3 關於總體相關係數 ? 的假設檢驗 192
8.2 雙變數相關分析 193
8.2.1 雙變數相關分析的
SPSS操作 193
8.2.2 實驗操作 194
8.3 偏相關分析 196
8.3.1 偏相關分析的基本原理 196
8.3.2 偏相關分析的SPSS操作 197
8.3.3 實驗操作 198
8.4 距離分析 200
8.4.1 距離分析的基本原理 200
8.4.2 距離分析的SPSS操作 201
8.4.3 實驗操作 205
8.5 上機題 207

第9章 回歸分析 210
9.1 線性回歸分析 210
9.1.1 線性回歸分析的原理 210
9.1.2 線性回歸分析的SPSS操作 211
9.1.3 實驗操作 216
9.2 曲線回歸分析 219
9.2.1 曲線回歸分析的基本原理 219
9.2.2 曲線回歸分析的SPSS操作 219
9.2.3 實驗操作 221
9.3 非線性回歸分析 224
9.3.1 非線性回歸分析的基本原理 224
9.3.2 非線性回歸分析的SPSS操作 224
9.3.3 實驗操作 227
9.4 Logistic回歸分析 230
9.4.1 Logistic回歸分析的基本原理及模型 230
9.4.2 Logistic回歸分析的SPSS操作 231
9.4.3 實驗操作 234
9.5 有序回歸分析（Ordinal） 237
9.5.1 有序回歸分析的基本原理 237
9.5.2 有序回歸分析的SPSS操作 238
9.5.3 實驗操作 241
9.6 概率回歸分析（Probit） 243
9.6.1 概率回歸分析的基本原理及模型 243
9.6.2 概率回歸分析的SPSS操作 244
9.6.3 實驗操作 246
9.7 加權回歸分析 249
9.7.1 加權回歸分析的基本原理 249
9.7.2 加權回歸分析的SPSS操作 250
9.7.3 實驗操作 251
9.8 上機題 253

第10章 多重回應分析 258
10.1 多重回應概述 258
10.2 多重回應變數集 258
10.2.1 多重回應變數集的定義 258
10.2.2 定義多重回應變數集的實驗操作 259
10.3 多重回應變數集的頻率分析 262
10.3.1 多重回應變數頻率分析簡介 262
10.3.2 多重回應變數頻率分析的SPSS操作 262
10.3.3 實驗操作 262
10.4 多重回應變數集的交叉表分析 263
10.4.1 多重回應變數交叉表分析簡介 263
10.4.2 多重回應變數交叉表分析的SPSS操作 264
10.4.3 實驗操作 265
10.5 使用表過程研究多重回應變數集 268
10.5.1 定義多重回應變數集 268
10.5.2 用表過程建立包含多重回應變數集的表格 269
10.6 上機題 270

第11章 聚類分析 272
11.1 聚類分析的基本原理 272
11.2 快速聚類 274
11.2.1 快速聚類的基本原理 274
11.2.2 快速聚類的SPSS操作 274
11.2.3 實驗操作 276
11.3 分層聚類 278
11.3.1 分層聚類的基本原理 279
11.3.2 分層聚類的SPSS操作 279
11.3.3 實驗操作 281
11.4 兩階段聚類分析 282
11.4.1 兩階段聚類分析簡介 282
11.4.2 兩階段聚類分析的SPSS操作 283
11.4.3 實驗操作 284
11.5 上機題 287

第12章 判別分析 290
12.1 一般判別分析 290
12.1.1 一般判別分析簡介 290
12.1.2 一般判別分析的SPSS操作 290
12.1.3 實驗操作 292
12.2 逐步判別分析 296
12.2.1 逐步判別分析簡介 296
12.2.2 逐步判別分析的SPSS操作 296
12.2.3 實驗操作 298
12.3 決策樹分析 303
12.3.1 決策樹分析簡介 303
12.3.2 決策樹分析的SPSS操作 303
12.3.3 實驗操作 311
12.4 上機題 313

第13章 因數分析和主成分分析 316
13.1 因數分析 316
13.1.1 因數分析的原理 316
13.1.2 因數分析的SPSS操作 317
13.1.3 實驗操作 322
13.2 主成分分析 326
13.2.1 主成分分析的原理 326
13.2.2 主成分分析的SPSS操作 327
13.2.3 實驗操作 329
13.3 上機題 330

第14章 對應分析 332
14.1 一般對應分析 332
14.1.1 一般對應分析的基本原理 332
14.1.2 一般對應分析的SPSS操作 332
14.1.3 實驗操作 336
14.2 多重對應分析 340
14.2.1 多重對應分析的基本原理 340
14.2.2 多重對應分析的SPSS操作 340
14.2.3 實驗操作 347
14.3 上機題 350

第15章 時間序列模型 352
15.1 時間序列數據的預處理 352
15.1.1 定義時間變數 352
15.1.2 時間序列數據的平穩化處理 353
15.1.3 實驗操作 354
15.2 指數平滑法 357
15.2.1 指數平滑法的基本原理 357
15.2.2 指數平滑法的SPSS操作 357
15.2.3 實驗操作 364
15.3 ARIMA模型 366
15.3.1 ARIMA模型的基本原理 366
15.3.2 ARIMA模型的SPSS操作 366
15.3.3 實驗操作 368
15.4 季節性分解模型 370
15.4.1 季節性分解的基本原理 370
15.4.2 季節性分解的SPSS操作 370
15.4.3 實驗操作 371
15.5 上機題 373

第16章 生存分析 375
16.1 生存分析簡介 375
16.2 壽命表分析 376
16.2.1 壽命表分析簡介 376
16.2.2 壽命表分析的SPSS操作 377
16.2.3 實驗操作 378
16.3 Kaplan-Meier分析 381
16.3.1 Kaplan-Meier分析簡介 381
16.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS操作 381
16.3.3 實驗操作 384
16.4 Cox 回歸分析 387
16.4.1 Cox回歸分析的基本原理 387
16.4.2 Cox 回歸分析的SPSS操作 388
16.4.3 實驗操作 392
16.5 上機題 396

第17章 信度分析 399
17.1 信度分析 399
17.1.1 信度分析的原理 399
17.1.2 信度分析的SPSS操作 400
17.1.3 實驗操作 402
17.2 多維刻度分析 405
17.2.1 多維刻度分析的原理 405
17.2.2 多維刻度分析的SPSS操作 406
17.2.3 實驗操作 408
17.3 上機題 411

第18章 缺失值分析 413
18.1 缺失值分析簡介 413
18.1.1 缺失值的表現形式 413
18.1.2 SPSS中對缺失值的處理 413
18.2 SPSS的缺失值分析過程 414
18.2.1 在SPSS中實現缺失值分析 414
18.2.2 實驗操作 418
18.3 上機題 423

第19章 常用統計圖的繪製 425
19.1 SPSS 24.0繪圖功能簡介 425
19.1.1 “圖形”功能表 425
19.1.2 圖表構建器簡介 426
19.1.3 圖形畫板範本選擇器簡介 429
19.1.4 舊對話方塊模式創建圖形 434
19.2 橫條圖 435
19.2.1 常用橫條圖 436
19.2.2 簡單橫條圖的SPSS操作 437
19.2.3 分類橫條圖的SPSS操作 443
19.2.4 分段橫條圖的SPSS操作 443
19.3 線圖 445
19.3.1 線圖的類型 445
19.3.2 繪製簡單線圖 445
19.3.3 繪製多重線圖 446
19.3.4 垂直線圖的繪製 447
19.4 面積圖 448
19.4.1 面積圖的類型 449
19.4.2 簡單面積圖繪製的實驗操作 449
19.4.3 堆積面積圖繪製的SPSS操作 450
19.5 圓形圖 451
19.5.1 圓形圖的類型 452
19.5.2 繪製圓形圖的SPSS實驗操作 452
19.6 長條圖 453
19.7 散點圖 453
19.7.1 散點圖的類型 454
19.7.2 簡單散點圖繪製的SPSS操作 454
19.7.3 重疊散點圖繪製的SPSS操作 455
19.7.4 矩陣散點圖繪製的SPSS操作 456
19.7.5 三維散點圖繪製的SPSS操作 457
19.8 箱圖 458
19.8.1 箱圖的類型 459
19.8.2 簡單箱圖繪製的SPSS操作 459
19.8.3 分類箱圖繪製的SPSS操作 459
19.9 誤差條圖 460
19.9.1 誤差條圖的類型 461
19.9.2 簡單誤差條圖繪製的SPSS操作 461
19.9.3 複式誤差條圖繪製的SPSS操作 461
19.10 高低圖 462
19.10.1 高低圖的類型 463
19.10.2 高低圖繪製的SPSS操作 463
19.11 時間序列圖 465
19.11.1 普通時間序列圖 465
19.11.2 自相關序列和偏相關序列圖繪製的SPSS操作 467
19.11.3 互相關序列圖 468
19.12 雙軸線圖 469
19.13 上機題 471

第20章 SPSS綜合應用案例 473
20.1 SPSS在醫學中的應用 473
20.1.1 問題描述與案例說明 473
20.1.2 分析目的和分析思路 473
20.1.3 案例中使用的SPSS方法 474
20.1.4 數據文件的建立 474
20.1.5 SPSS操作步驟 475
20.1.6 結果判讀 476
20.2 SPSS在經濟管理學科中的應用 479
20.2.1 案例說明與問題描述 479
20.2.2 分析目的、分析思路與數據選取 479
20.2.3 案例中使用的SPSS方法 480
20.2.4 數據文件的建立 480
20.2.5 SPSS操作步驟 481
20.2.6 結果判讀 482
20.3 SPSS在自然科學中的應用 485
20.3.1 案例說明與問題描述 485
20.3.2 分析目的、分析思路及數據選取 485
20.3.3 案例中使用的SPSS方法 486
20.3.4 數據文件的建立 487
20.3.5 SPSS操作步驟 489
20.3.6 結果判讀 490
20.4 SPSS在社會科學中的應用 492
20.4.1 案例說明與問題描述 493
20.4.2 分析目的、分析思路及數據選取 493
20.4.3 案例中使用的SPSS方法 494
20.4.4 數據文件的建立 494
20.4.5 SPSS操作步驟 495
20.4.6 結果判讀 496
20.5 上機題 499

前言
為什麼學習SPSS

SPSS的英文全稱為Statistical Package for Social Science，即社會科學統計軟體，是當今世界上最優秀的統計軟體之一，其提供了先進成熟、操作簡便的統計方法，並且能夠與其他軟體很好地交互，被廣泛應用於經濟管理、醫療衛生、自然科學等領域。

SPSS軟體強大的統計分析過程，可以實現通用統計分析方法、多元統計方法和專業統計分析的絕大部分功能，是用戶進行科學研究和數據分析的絕佳利器。掌握SPSS軟體已成為經濟管理、衛生政策、公共政策和工程管理專業的在校研究生和本專科生及這些領域的從業人員所必備的技能。

本書寫作和內容

本書全面系統地介紹了SPSS的統計分析功能，將統計分析方法、SPSS操作和實例分析有機結合。在前三版暢銷書的基礎上，根據SPSS 24.0軟體升級的市場需求進行第4次改版修訂，在每一章前先簡明扼要地闡述SPSS 24.0中常用統計方法的基本原理，然後介紹統計方法分析的操作步驟，最後演示具體實例並對其輸出結果進行解讀，藉此讓讀者對方法應用與軟體操作有一個統一的認識。

全書共20章，分四部分，各部分的主要內容如下。

第一部分是SPSS入門。本部分包括第1章和第2章，主要介紹SPSS中的一些基本概念和數據檔的基本操作。

第二部分是SPSS基本統計分析。內容為第3～15章，主要包括SPSS基本統計分析、參數與非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、對應分析、聚類分析、判別分析、因數分析、主成分分析和時間序列分析等，該部分涵蓋了一般統計分析、多元統計分析和回歸分析中的主要分析方法。

第三部分是SPSS高級統計分析。內容為第16～18章，主要包括信度分析、生存分析和缺失值分析等。該部分內容使用者可以根據需要進行選擇學習。

第四部分是SPSS圖形繪製與綜合案例操作。內容為第19章和第20章，主要介紹SPSS常用統計圖形的繪製方法以及在實際統計分析中SPSS的應用。

本書實例典型，內容豐富，有很強的針對性。書中不僅詳細介紹了實例的具體操作步驟，而且各章還配有一定數量的練習題供讀者練習使用，讀者只需要按照書中介紹的步驟一步步地實際操作，就能完全掌握本書的內容。

本書有哪些特點

1．概念講解清晰，操作演示細緻實用

本書在介紹每一種統計方法的應用之前，會先講解相應統計方法的相關統計知識和注意事項，讀者在學習SPSS的操作之前可以對此進行簡要地複習，做到“知其然也知其所以然”。對於每一種統計方法在SPSS中的操作，作者盡可能地對所有的參數、按鈕、對話方塊的功能進行講解，讀者可以舉一反三，全面掌握軟體中囊括的統計方法的應用。

2．豐富的案例和上機題

每一種統計分析方法都會配以詳細的案例講解，案例具有很強的針對性，並對結果進行剖析。每章後面的上機題可以作為對前面知識講解的深入和補充，通過上機題來檢驗對本章內容的掌握程度。

3．提供豐富的配套視頻下載

作者為本書錄製了1300多分鐘可供下載的視頻教學檔，雖以SPSS 17.0版本錄製，但視頻對書中案例進行了詳細講解，亦適合SPSS 18.0~24.0版本的所有用戶，同時提供了技術教學視頻，以説明使用者掌握新舊版本軟體的使用。通過培訓機構學習這些內容，至少要花費幾千元，即便在培訓網站購買作者同級別的教學視頻也是不菲的開銷，本書將這些視頻免費提供給使用者下載。

本書適合哪些讀者

本書既可以作為高校經濟學、管理學、統計學、公共管理、社會學和衛生統計等專業學生掌握SPSS軟體的學習用書，也可作為從業人員和相關研究人員以及培訓機構的參考教材。

本書由楊維忠、陳勝可、劉榮編寫，因軟體版本升級，本書第4版的修訂內容由王國平、王國輝、施妍然、王國春、王然等人完成。由於作者水準有限，書中的缺點甚至錯誤在所難免，懇請廣大讀者批評指正。

作者力圖使本書的知識性和實用性相得益彰，但由於水準有限，書中難免存在錯誤、紕漏之處，歡迎廣大讀者、同仁批評斧正。

編者
2018年12月