大數據可視分析方法與應用

本書共有12章，分為3篇。大數據基本定義篇闡述了大數據可視分析的背景、分析框架及前景，並結合實例多角度描述可視化分析在不同應用場景下的設計及實現過程。大數據基本方法篇針對實際應用中遇到的不同類型的數據，包括多媒體數據、網路數據、多層面數據和不確定性數據介紹相應的可視化方法，並結合研究成果，展示從探索層面到解釋層面的數據分析及可視化推理過程。大數據應用篇側重介紹大數據可視化綜合應用及實用系統，特別是在三維空間域數據、社交媒體數據、通用時空數據、城市數據、網路日誌數據、雲計算環境下的數據可視分析及多人在線遊戲日誌數據等場景下的可視化方案、模型及工作。

本書反映了浙江大學在可視分析方面的進展與所思所想，希望對有志於從事大數據可視化、可視分析的研究生、企事業從業人員有所幫助。



陳為，浙江大學，教授，研究興趣是數據可視化和可視分析。主持國家自然科學基金等項目多項，發表國際一流學術論文數十篇。主講《電腦遊戲程序設計》課程和教材相繼被評為國家精品課程、國家資源共享課程、十二五國家規劃教材。擔任期刊Journal of Visualization、電腦輔助設計與圖形學學報編委、IEEE TVCG和IEEE TITS客座編委。榮獲IEEE Visualization年會論文提名獎、浙江省科學技術獎二等獎、IEEE Conference on CAD&CG大會論文獎、教育部科學技術進步二等獎等。十三五國家重點研發專項「雲計算與大數據」指南組和總體組專家。