知識圖譜技術與應用

第一章 知識圖譜概述 / 1
第一節 什麼是知識圖譜 / 2
一、知識圖譜的定義 / 2
二、對知識圖譜定義的解讀 / 3
三、知識圖譜的通用表示 / 6
第二節 知識圖譜的發展歷程 / 8
一、起源：科學知識圖譜 / 8
二、發展：知識庫 / 9
三、形成：知識圖譜 / 11
第三節 知識圖譜的架構 / 13
一、邏輯架構 / 13
二、技術架構 / 14
第四節 知識圖譜的特點 / 16
一、與早期語義網路的比較 / 16
二、與早期知識庫的比較 / 17
三、與傳統資料技術的比較 / 18
第五節 知識圖譜的應用 / 18
一、知識圖譜應用於搜索——查詢理解 / 18
二、知識圖譜應用於回答——自動問答 / 19
三、知識圖譜應用于查閱——文檔表示 / 19
第六節 知識圖譜的重要意義 / 20
一、提升互聯網服務 / 20
二、升級傳統行業 / 21
三、改善社會治理 / 21
第七節 代表性的知識圖譜 / 22
一、經典的通用知識圖譜 / 24
二、經典的行業知識圖譜 / 26
三、基於互聯網搜索的知識圖譜 / 27
四、中文開放知識圖譜聯盟 / 29

第二章 通用知識圖譜的技術要素 / 31
第一節 知識表示與建模 / 32
一、知識表示 / 32
二、知識建模 / 37
第二節 知識抽取與挖掘 / 40
一、知識抽取 / 40
二、知識挖掘 / 46
第三節 知識存儲與融合 / 49
一、知識存儲 / 49
二、知識融合 / 51
第四節 知識檢索與推理 / 54
一、知識檢索 / 54
二、知識推理 / 56

第三章 行業知識圖譜的應用場景 / 59
第一節 行業知識圖譜的特點 / 59
第二節 公安行業 / 60
一、行業應用背景 / 61
二、解決方案 / 62
第三節 金融行業 / 65
一、行業應用背景 / 65
二、應用場景 / 66
第四節 教育行業 / 67
一、行業應用背景 / 68
二、解決方案 / 68
三、應用價值 / 72
第五節 電信行業 / 75
一、智慧客服系統 / 75
二、電信反欺詐 / 81
第六節 工業 / 84
一、工業知識圖譜構建 / 84
二、工業知識圖譜應用場景 / 85

第四章 知識圖譜的發展趨勢與挑戰 / 87
第一節 知識圖譜的發展趨勢 / 87
一、與機器學習相互滲透融合 / 88
二、向更多行業滲透 / 89
三、從學術轉移到產業界 / 90
第二節 知識圖譜面臨的挑戰 / 91
一、知識獲取效率較低 / 91
二、知識融合的難點難以突破 / 91
三、知識推理應用進展緩慢 / 92
四、缺乏高品質知識庫 / 93
五、行業知識圖譜構建困難 / 93
六、商業模式面臨阻礙 / 93

第五章 知識圖譜實戰案例 / 95
第一節 基於知識圖譜的醫療決策輔助系統 / 96
一、痛點難點 / 96
二、實現路徑 / 96
三、應用效果 / 102
第二節 利用知識圖譜構建“虛擬生命” / 103
一、痛點難點 / 103
二、實現路徑 / 104
三、應用效果 / 106
第三節 股份制銀行知識圖譜案例 / 107
一、痛點難點 / 107
二、實現路徑 / 108
三、應用效果 / 110
第四節 基於公安知識圖譜的禁毒大資料分析平臺 / 111
一、痛點難點 / 111
二、實現路徑 / 112
三、應用效果 / 114

第六章 知識圖譜構建工具 / 115
第一節 Pajek / 115
一、Pajek軟體概述 / 115
二、Pajek的主要特點 / 116
三、Pajek的資料結構 / 118
第二節 CiteSpace / 119
一、CiteSpace軟體概述 / 119
二、CiteSpace的主要特點 / 120
三、CiteSpace的結果呈現 / 121
第三節 UCINET / 122
一、UCINET軟體概述 / 122
二、UCINET的主要特點 / 122
三、UCINET的主要分析方法 / 124
第四節 Gephi / 124
一、Gephi軟體概述 / 124
二、Gephi的主要特點 / 125
第五節 VOSviewer / 126
一、VOSviewer軟體概述 / 126
二、VOSviewer的主要特點 / 127
三、VOSviewer的結果呈現 / 128
第六節 VantagePoint / 129
一、VantagePoint軟體概述 / 129
二、VantagePoint的主要特點 / 130
第七節 Sci2 / 131
一、Sci2軟體概述 / 131
二、Sci2的主要特點 / 132
第八節 SciMAT / 133
一、SciMAT軟體概述 / 133
二、SciMAT的主要特點 / 134
參考文獻 / 137