被演算法操控的生活

第一部分
演算法在監視我們
互聯網對個人資料了什麼？/1　
 
演算法不停地旋轉和降維你的資料集，直到它能讀懂你、透視你。它使臉書能用點“贊”情況預測你的性格，從表情、照片甚至你與螢幕的互動來評價你的精神狀態。演算法的高維理解完勝你對自己的瞭解，但它們並不具備完美的預測能力和公平公正的態度。
 
1 第 1 章｜數學不僅大煞風景，還會敗壞道德？
1　 穀歌人：統計資料越多越好
5　 “伯明罕 ISIS”：數學殺傷性武器引發的血案
9　 第 2 章｜演算法無處不在，我們卻對它一無所知
9　 黑箱操控—互聯網巨頭不想說的事
11　 給重定向廣告加點“噪音”
13　 演算法也會歧視人
16　 第 3 章｜你以為自己瞭解朋友？臉書比你更懂他們
17　 社交網路的黑箱世界
20　 主成分分析法：15個帖子就能讓他人讀懂我們的生活
25　 第 4 章｜臉書比你更瞭解你的人格和行為
26　 你點的“贊”在暴露你的智商
28　 你的情緒已被臉書編號
33　 第 5 章｜劍橋分析公司如何玩轉總統選舉
34　 人格決定選票
37　 為政治操控每一種情感
40　 演算法告訴共和黨，該去星巴克拉選票
44　 臉書很瞭解你，但它未必能預測你的行為
49　 第 6 章｜要演算法毫無偏見？不可能！
50　 定義偏見是道數學難題
54　 相同的誤報率和相同的漏報率不可兼得
58　 只有悖論，沒有公平
61 第 7 章｜數據煉金術士
62　 演算法不知道的事情
66　 精准廣告：互聯網公司濫用了私人資訊嗎？
68　 人肉預測與模型預測，誰更勝一籌？

第二部分
演算法想控制我們
網路能否影響情緒和行為？/73　
 
臉書過濾我們的消息流，推特過濾我們的時間軸，穀歌過濾我們的搜索結果。我們越是點擊某類資訊，這些“篩檢程式”演算法就越是推送相關內容。由此形成的回聲室和氣泡是否真如媒體所說，讓我們只看到自己想看的東西，以至我們的行為也受控於它們？
 
75　 第 8 章｜預測競選結果的模型是怎麼“煉”成的？
76　 選舉結果只有兩種，但概率世界並非如此
82　 群眾的智慧 = 超級預言家
88　 不考慮市場的模型不是好演算法
93　 第 9 章｜互聯網本質：“大家也喜歡”
94　 亞馬遜推薦：“私人定制”的秘密
98　 另一個世界的音樂排行榜
101　 讓“連結果汁”流動起來
104　 羊群效應：讀者似乎永遠不長記性
107 第 10 章｜人氣競賽
108　 時事造人，演算法造 YouTube 網紅
112　 被穀歌學術“劫持”的科學家
118　 美國陌陌 App 的速配秘訣
122 第 11 章｜過濾氣泡在翻騰
122　 臉書、穀歌、推特在誤導我們？
127　 一次點擊，次次點擊
131　 為什麼陰謀論者比科學家更淡定？
135　 其實，負面資訊很難左右你的情緒
141　第 12 章｜網路回聲室：互聯網時代的資訊閉塞？
142　社交媒體的氣泡並非密不透風
145　推特上，你和反對者只隔六個人
150 第 13 章｜誰在看假新聞？
150　曼德拉效應
155　特朗普是天選之人？
160　虛假報導本身就寫於氣泡之中

第三部分
人工智慧的未來
演算法越來越像人類了嗎？/165
 
既沒有人類的規則手冊，也沒有專門的搜索演算法，阿爾法狗 - 零通過無數局自我對弈成為圍棋大師。這是否預示著，演算法自行發明智慧型機器並系統反覆運算自身的奇點已經臨近？為何埃隆·馬斯克等頂級精英都願意相信，超級人工智慧將帶來世界末日？
 
166 第 14 章｜“學”出來的性別歧視
167　演算法決策：對付人類偏見的辦法
169　穀歌搜索如何理解我們的語言 ?
176　無監督學習把演算法變成“壞學生”
183 第 15 章｜電腦作家
184　一個智慧作家的誕生
188　如何訓練神經網路成為托爾斯泰？
192　蘋果 Siri 與神經網路聊天機器人
199 第 16 章｜智慧超級玩家
200　從遊戲白癡到遊戲天才，演算法僅需自學數周
203　卷積神經網，卷積出奇跡
205　神經網路能夠識別人臉，卻無法規劃全域
209　阿爾法狗 - 零：強人工智慧離我們只有十年？
213 第 17 章｜細菌大腦
214　世界末日與超級電腦
218　人工智慧 PK 微生物智慧
223　胃腸道細菌的“智能”為何讓聰明人如臨大敵？
228 第 18 章｜回到現實吧
228　“埃隆·馬斯克是個白癡”
231　 推特的好友推薦讓我們活得更美好