labuladong的演算法小抄

第1章 核心套路篇 ／ 21
1.1 學習演算法和刷題的框架思維 ／ 21
1.1.1 資料結構的存儲方式 ／ 21
1.1.2 資料結構的基本操作 ／ 23
1.1.3 演算法刷題指南 ／ 25
1.1.4 最後總結 ／ 30
1.2 動態規劃解題套路框架 ／ 31
1.2.1 斐波那契數列 ／ 32
1.2.2 湊零錢問題 ／ 37
1.2.3 最後總結 ／ 42
1.3 回溯演算法解題套路框架 ／ 43
1.3.1 全排列問題 ／ 43
1.3.2 N 皇后問題 ／ 48
1.3.3 最後總結 ／ 51
1.4 BFS 演算法套路框架 ／ 53
1.4.1 演算法框架 ／ 53
1.4.2 二叉樹的最小高度 ／ 54
1.4.3 解開密碼鎖的最少次數 ／ 56
1.5 雙指針技巧套路框架 ／ 64
1.5.1 快、慢指標的常用演算法 ／ 64
1.5.2 左、右指標的常用演算法 ／ 68
1.6 我寫了首詩，保你閉著眼睛都能寫出二分搜索演算法 ／ 71
1.6.1 二分搜索框架 ／ 72
1.6.2 尋找一個數（基本的二分搜索） ／ 73
1.6.3 尋找左側邊界的二分搜索 ／ 75
1.6.4 尋找右側邊界的二分搜索 ／ 79
1.6.5 邏輯統一 ／ 82
1.7 我寫了一個範本，把滑動視窗演算法變成了默寫題 ／ 85
1.7.1 最小覆蓋子串 ／ 87
1.7.2 字串排列 ／ 91
1.7.3 找所有字母異位元詞 ／ 93
1.7.4 最長無重複子串 ／ 94
 
第2章 動態規劃系列 ／ 96
2.1 動態規劃設計：最長遞增子序列 ／ 96
2.1.1 動態規劃解法 ／ 97
2.1.2 二分搜索解法 ／ 100
2.2 二維遞增子序列：信封嵌套問題 ／ 104
2.2.1 題目概述 ／ 104
2.2.2 思路分析 ／ 105
2.2.3 最後總結 ／ 107
2.3 最大子陣列問題 ／ 108
2.3.1 思路分析 ／ 108
2.3.2 最後總結 ／ 110
2.4 動態規劃答疑：最優子結構及dp 遍歷方向 ／ 111
2.4.1 最優子結構詳解 ／ 111
2.4.2 dp 陣列的遍歷方向 ／ 113
2.5 經典動態規劃：最長公共子序列 ／ 117
2.6 經典動態規劃：編輯距離 ／ 123
2.6.1 思路分析 ／ 124
2.6.2 代碼詳解 ／ 125
2.6.3 動態規劃優化 ／ 129
2.6.4 擴展延伸 ／ 131
2.7 子序列問題解題範本：最長回文子序列 ／ 136
2.7.1 兩種思路 ／ 136
2.7.2 最長回文子序列 ／ 137
2.7.3 代碼實現 ／ 139
2.8 狀態壓縮：對動態規劃進行降維打擊 ／ 141
2.9 以最小插入次數構造回文串 ／ 148
2.9.1 思路分析 ／ 148
2.9.2 狀態轉移方程 ／ 149
2.9.3 代碼實現 ／ 152
2.10 動態規劃之規則運算式 ／ 155
2.10.1 思路分析 ／ 155
2.10.2 動態規劃解法 ／ 157
2.11 不同的定義產生不同的解法 ／ 162
2.11.1 第一種思路 ／ 162
2.11.2 第二種思路 ／ 165
2.11.3 最後總結 ／ 167
2.12 經典動態規劃：高樓扔雞蛋 ／ 168
2.12.1 解析題目 ／ 168
2.12.2 思路分析 ／ 169
2.12.3 疑難排解 ／ 172
2.13 經典動態規劃：高樓扔雞蛋（進階） ／ 173
2.13.1 二分搜索優化 ／ 173
2.13.2 重新定義狀態轉移 ／ 176
2.13.3 還可以再優化 ／ 180
2.14 經典動態規劃：戳氣球問題 ／ 181
2.14.1 回溯思路 ／ 181
2.14.2 動態規劃思路 ／ 182
2.14.3 寫出代碼 ／ 185
2.15 經典動態規劃：0-1 背包問題 ／ 188
2.16 經典動態規劃：子集背包問題 ／ 192
2.16.1 問題分析 ／ 192
2.16.2 思路分析 ／ 193
2.16.3 進行狀態壓縮 ／ 194
2.17 經典動態規劃：完全背包問題 ／ 196
2.18 題目千百變，套路不會變 ／ 200
2.18.1 線性排列情況 ／ 200
2.18.2 環形排列情況 ／ 203
2.18.3 樹形排列情況 ／ 205
2.19 動態規劃和回溯演算法，到底是什麼關係 ／ 207
2.19.1 回溯思路 ／ 207
2.19.2 消除重疊子問題 ／ 210
2.19.3 動態規劃 ／ 211
 
第3章 資料結構系列 ／ 216
3.1 手把手教你寫 LRU 緩存淘汰演算法 ／ 216
3.1.1 LRU 演算法描述 ／ 218
3.1.2 LRU 演算法設計 ／ 219
3.1.3 代碼實現 ／ 220
3.2 層層拆解，帶你手寫LFU 演算法 ／ 227
3.2.1 演算法描述 ／ 227
3.2.2 思路分析 ／ 228
3.2.3 代碼框架 ／ 230
3.2.4 LFU 核心邏輯 ／ 232
3.3 二叉搜尋樹操作集錦 ／ 235
3.3.1 判斷 BST 的合法性 ／ 236
3.3.2 在 BST 中查找一個數是否存在 ／ 238
3.3.3 在 BST 中插入一個數 ／ 239
3.3.4 在 BST 中刪除一個數 ／ 239
3.4 完全二叉樹的節點數為什麼那麼難算 ／ 243
3.4.1 思路分析 ／ 244
3.4.2 複雜度分析 ／ 245
3.5 用各種遍歷框架序列化和反序列化二叉樹 ／ 247
3.5.1 題目描述 ／ 247
3.5.2 前序遍歷解法 ／ 248
3.5.3 後序遍歷解法 ／ 252
3.5.4 中序遍歷解法 ／ 255
3.5.5 層級遍歷解法 ／ 255
3.6 Git 原理之二叉樹最近公共祖先 ／ 260
3.6.1 二叉樹的最近公共祖先 ／ 261
3.6.2 思路分析 ／ 263
3.7 特殊資料結構：單調棧 ／ 266
3.7.1 單調棧解題範本 ／ 266
3.7.2 題目變形 ／ 268
3.7.3 如何處理迴圈陣列 ／ 268
3.8 特殊資料結構：單調佇列 ／ 271
3.8.1 搭建解題框架 ／ 271
3.8.2 實現單調佇列資料結構 ／ 273
3.8.3 演算法複雜度分析 ／ 276
3.9 如何判斷回文鏈表 ／ 277
3.9.1 判斷回文單鏈表 ／ 277
3.9.2 優化空間複雜度 ／ 280
3.9.3 最後總結 ／ 282
3.10 秀操作之純遞迴反轉鏈表 ／ 283
3.10.1 遞迴反轉整個鏈表 ／ 283
3.10.2 反轉鏈表前N 個節點 ／ 286
3.10.3 反轉鏈表的一部分 ／ 287
3.10.4 最後總結 ／ 288
3.11 秀操作之k 個一組反轉鏈表 ／ 289
3.11.1 分析問題 ／ 289
3.11.2 代碼實現 ／ 291
3.11.3 最後總結 ／ 292
 
第4章 演算法思維系列 ／ 293
4.1 回溯演算法解決子集、組合、排列問題 ／ 293
4.1.1 子集 ／ 293
4.1.2 組合 ／ 297
4.1.3 排列 ／ 299
4.2 回溯演算法最佳實踐：解數獨 ／ 301
4.2.1 直觀感受 ／ 301
4.2.2 代碼實現 ／ 301
4.3 回溯演算法最佳實踐：括弧生成 ／ 306
4.4 BFS 演算法暴力破解各種智力題 ／ 310
4.4.1 題目解析 ／ 311
4.4.2 思路分析 ／ 311
4.5 2Sum 問題的核心思想 ／ 315
4.5.1 2Sum I ／ 315
4.5.2 2Sum II ／ 316
4.5.3 最後總結 ／ 318
4.6 一個函數解決 nSum 問題 ／ 319
4.6.1 2Sum 問題 ／ 319
4.6.2 3Sum 問題 ／ 322
4.6.3 4Sum 問題 ／ 324
4.6.4 100Sum 問題 ／ 325
4.7 拆解複雜問題：實現計算器 ／ 328
4.7.1 字串轉整數 ／ 328
4.7.2 處理加減法 ／ 329
4.7.3 處理乘除法 ／ 331
4.7.4 處理括弧 ／ 333
4.7.5 最後總結 ／ 336
4.8 攤燒餅也得有點遞迴思維 ／ 337
4.8.1 思路分析 ／ 338
4.8.2 代碼實現 ／ 339
4.9 首碼和技巧解決子陣列問題 ／ 341
4.9.1 什麼是首碼和 ／ 341
4.9.2 優化解法 ／ 343
4.9.3 最後總結 ／ 344
4.10 扁平化嵌套列表 ／ 345
4.10.1 題目描述 ／ 345
4.10.2 解題思路 ／ 346
4.10.3 進階思路 ／ 349
 
第5章 高頻面試 ／ 351
5.1 如何高效尋找素數 ／ 351
5.2 如何高效進行模冪運算 ／ 355
5.2.1 如何處理陣列指數 ／ 355
5.2.2 如何處理 mod 運算 ／ 356
5.2.3 如何高效求冪 ／ 358
5.3 如何運用二分搜索演算法 ／ 360
5.3.1 問題分析 ／ 360
5.3.2 擴展延伸 ／ 362
5.4 如何高效解決接雨水問題 ／ 364
5.4.1 核心思路 ／ 364
5.4.2 備忘錄優化 ／ 366
5.4.3 雙指針解法 ／ 367
5.5 如何去除有序數組的重複元素 ／ 371
5.6 如何尋找最長回文子串 ／ 373
5.6.1 思考 ／ 373
5.6.2 代碼實現 ／ 374
5.7 如何運用貪心思想玩跳躍遊戲 ／ 376
5.7.1 跳躍遊戲 I ／ 376
5.7.2 跳躍遊戲 II ／ 377
5.8 如何運用貪心演算法做時間管理 ／ 381
5.8.1 問題概述 ／ 381
5.8.2 貪心解法 ／ 381
5.8.3 應用舉例 ／ 383
5.9 如何判定括弧合法性 ／ 386
5.9.1 處理一種括弧 ／ 386
5.9.2 處理多種括弧 ／ 387
5.10 如何調度考生的座位 ／ 389
5.10.1 思路分析 ／ 390
5.10.2 簡化問題 ／ 391
5.10.3 進階問題 ／ 393
5.10.4 最後總結 ／ 395
5.11 Union-Find 演算法詳解 ／ 396
5.11.1 問題介紹 ／ 396
5.11.2 基本思路 ／ 397
5.11.3 平衡性優化 ／ 400
5.11.4 路徑壓縮 ／ 402
5.11.5 最後總結 ／ 405
5.12 Union-Find 演算法應用 ／ 407
5.12.1 DFS 的替代方案 ／ 407
5.12.2 判定合法等式 ／ 412