邊緣計算技術與應用

第1章 綜述 1
1.1 從雲到邊緣 1
1.1.1 雲計算 1
1.1.2 霧計算 2
1.1.3 邊緣計算 3
1.2 MEC 4
1.2.1 MEC原則 5
1.2.2 MEC框架 6
1.2.3 MEC參考架構 8
1.3 邊緣計算的發展 13
1.4 邊緣計算的分類 14
1.5 典型用例與選型 16
1.6 開源軟體專案 18
1.7 小結 23

第2章 邊緣計算的硬體基礎 24
2.1 FPGA 26
2.1.1 FPGA的組成和技術特點 26
2.1.2 FPGA在邊緣計算中的應用和挑戰 27
2.2 Movidius Myriad X VPU 29
2.3 QAT 30
2.4 GPU 32
2.5 SR-IOV 33
2.6 Optane和NVMe 35
2.6.1 Optane 35
2.6.2 NVMe 38

第3章 邊緣計算的軟體基礎 41
3.1 虛擬化和容器技術 41
3.1.1 虛擬化 41
3.1.2 容器 54
3.2 網路技術 56
3.2.1 內核旁路 57
3.2.2 平臺增強 60
3.2.3 DPDK 65
3.2.4 VPP 68
3.3 存儲技術 70
3.4 基於OpenStack的邊緣計算平臺 76
3.4.1 OpenStack基金會邊緣計算工作組 78
3.4.2 Glance與邊緣計算 84
3.4.3 Keystone與邊緣計算 88
3.4.4 Ceph與OpenStack 96
3.5 基於Kubernetes的邊緣計算平臺 99
3.5.1 Kubernetes網路 105
3.5.2 Kubernetes存儲 116
3.5.3 平臺相關技術 123
3.5.4 容器與虛擬機器 149
3.6 編排技術 160
3.7 人工智慧技術 166
3.7.1 AI框架及OpenVINO 167
3.7.2 邊緣計算與人工智慧 177

第4章 OpenNESS 181
4.1 OpenNESS體系結構 183
4.2 OpenNESS 特性 186
4.2.1 OpenNESS 5G 186
4.2.2 OpenNESS Dataplane 191
4.2.3 OpenNESS EPA 193
4.2.4 Telemetry 198
4.3 OpenNESS 支援的軟體發展套件 201
4.4 OpenNESS部署和使用 202
4.4.1 OEK 202
4.4.2 應用 203
4.4.3 容器化網路功能 206
4.4.4 OpenNESS Cloud Adapters 207
4.5 智慧城市應用程式在OpenNESS上的應用 212
4.6 小結 217

第5章 Akraino 219
5.1 Akraino 的目標和關鍵原則 220
5.1.1 Akraino的覆蓋範圍 220
5.1.2 Akraino的關鍵原則 221
5.2 Akraino交付點 222
5.3 Akraino專案的類型和生命週期 222
5.3.1 Akraino項目的類型 222
5.3.2 Akraino專案的生命週期 228
5.4 在Airship中支持OVS-DPDK 231

第6章 StarlingX 237
6.1 TSN技術在StarlingX中的應用 239
6.1.1 主要TSN標準協議 240
6.1.2 Linux中的TSN支持 241
6.1.3 StarlingX對TSN的支持 241
6.2 OVS-DPDK安全性群組 245
6.3 網段範圍 246
6.4 StarlingX存儲 249

第7章 案例：中國聯通Cube-Edge平臺及其ME-IaaS方案 251
7.1 Cube-Edge平臺 252
7.2 ME-IaaS方案 254
7.3 應用場景 257
7.4 小結 258

第8章 案例：ICN 259
8.1 ICN組件 261
8.2 ICN體系結構 263
8.2.1 全域控制器 264
8.2.2 本地控制器 266
8.3 ICN部署安裝 268
8.3.1 部署架構 268
8.3.2 部署環境 269
8.3.3 安裝 271
8.3.4 驗證 275
8.4 SD-EWAN的設計與實現 275
8.4.1 邊緣互聯應該考慮的問題 275
8.4.2 SD-EWAN的設計 276
8.4.3 SD-EWAN的技術實現 277
8.5 ICN典型案例 278