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NumPy 數據處理詳解:Python機器學習和數據科學中的高性能計算方法

NumPy 數據處理詳解:Python機器學習和數據科學中的高性能計算方法

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內容簡介

Python因其簡單易學、功能強大、開發效率高、擁有強大的協力廠商庫等優點,使其成為學習人工智慧的程式設計語言。
 
《NumPy資料處理詳解——Python機器學習和資料科學中的高性能計算方法》就從Python中經常使用的NumPy庫的基礎知識入手,講解了實用的高速資料處理方法。大資料時代,NumPy因其包含大量的數學函數,能夠處理多維陣列,而且處理速度堪比C語言,所以NumPy也成為機器學習和資料科學領域資料處理不可或缺的庫。
 
全書詳細介紹了NumPy基礎知識、NumPy與陣列操作、NumPy數學函數的應用和NumPy機器學習程式設計方法,特別適合機器學習工程師、資料科學家、人工智慧開發相關人員系統學習NumPy使用方法,或將此書作為案頭手冊,隨時翻閱查看。
 

作者介紹

吉田拓真(Takuma Yoshida)Spot公司(URL:https://spot-corp.com,提供數 據科學相關服務)總裁兼首席執行官。網路媒體DeepAge(URL:https://deepage.net) 主編。
 
尾原颯(So Ohara) 畢業于東京大學工學部機械工程學系。曾在技術網站連 載NumPy應用相關文章、從事過自然語言處理相關的開發專案、以資料科學家的身份負責MICIN公司內部新事業的開發。未來將致力於機器學習開發相關工作。
 
 

詳細資料

  • ISBN:9787517094142
  • 規格:平裝 / 512頁 / 32k / 13 x 19 x 2.56 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:中國

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