內容簡介

本書較為全面地介紹了在AWS台行數據分析和視覺化開發的知識和技能。全含6個專案，分別介紹了搭建AWS數據分析開發環境、在數據分析中使用Amazon S3存儲桶、使用Flask框架設計網站行數據分析、在Notebook行數據分析及視覺化、Web應用程式的數據視覺化和航空數據分析及視覺化。每個項目之後還提供了課後練助讀者鞏固所學的內容。

本書可以作為高職高專軟件技術相關專業和非計算機專業雲計算開發課程的教材，也可以作為電腦軟件、硬體培訓班教材，還可供數據分析開發人員、數據視覺化開發人員和廣大計算機愛好者閱讀參考。

作者介紹

薛國偉

高級工程師，博士後。在哈爾濱工業大學獲得學士、碩士、博士學位。深圳市後備級領才、深圳市科創委專案評審專家、深圳技師學院通信網路應用專業顧問委員會委員、深圳資訊職業技術學院軟體學院骨。從事軟體技術、大資料處理和人工智慧方面的研究和教育工作，發表學術論文7篇，獲授權發明專利2項，出版“十三五”職業教育國家規劃教材一部。

專案一搭建AWS數據分析開發環境 1
1.1 情境描述 1
1.2 任務分析 1
1.3 雲計算及AWS基礎 2
1.3.1 雲計算概述 2
1.3.2 雲計算的類型 3
1.3.3 AWS概述 4
1.3.4 AWS台概述 6
1.3.5 Jupyter Notebook簡介 10
1.4 安裝並配置AWS數據分析及視覺化開發環境 11
1.4.1 登錄AWS中國區管理主控台 11
1.4.2 創建並配置Amazon EC2實例 13
1.4.3 使用SSH用戶端遠端登入Amazon EC2實例 17
1.4.4 安裝Notebook開發環境 18
1.4.5 使用Notebook完成函數曲線的視覺化 23
1.4.6 使用conda安 25
1.4.7 為Amazon EC2實例創建更多使用者 30
1.5 課後練1

專案二在數據分析中使用Amazon S3存儲桶 33
2.1 情境描述 33
2.2 任務分析 33
2.3 Amazon S3存儲桶基礎 34
2.3.1 Amazon S3概述 34
2.3.2 Amazon S3的特點 34
2.3.3 Amazon S3的核心概念和技術 34
2.3.4 Amazon S能 35
2.4 通過AWS管理主控台使用Amazon S3存儲桶 36
2.4.1 創建存儲桶 37
2.4.2 向存儲桶中添加物件 40
2.4.3 從存儲桶中下載物件 44
2.4.4 在存儲桶中物件 45
2.4.5 刪除物件和清空存儲桶 47
2.4.6 刪除存儲桶 49
2.5 使用Python語言操作Amazon S3存儲桶物件 50
2.5.1 boto簡介 50
2.5.2 安裝並配置boto 50
2.5.3 創建可以匿名訪問的存儲桶 52
2.5.4 視覺化Amazon S3存儲桶中的數據 57
2.5.5 在同一幅圖上繪製多條曲線 58
2.6 課後練0

專案三使用Flask框架設計網站行數據分析 61
3.1 情境描述 61
3.2 任務分析 61
3.3 Flask基礎 62
3.3.1 Flask的設計思路 62
3.3.2 Flask開發基礎 65
3.3.3 路由 66
3.3.4 靜態檔 69
3.3.5 渲染範本 70
3.4 配置並使用Flask開發基礎 71
3.4.1 配置Flask開發環境 71
3.4.2 使用Flask設計“hello world”頁面 74
3.4.3 在虛環境中使用Flask 76
3.5 班級成績錄入分析系統 78
3.5.1 建立工作資料夾和虛環境 78
3.5.2 添加應用工廠函數 79
3.5.3 操作SQLite數據庫 79
3.5.4 設計用戶帳戶能 83
3.5.5 設計成績錄入能 91
3.5.6 保存用戶登錄能及用戶能 94
3.5.7 設計成績能 103
3.6 課後練05

項目四在Notebook行數據分析及視覺化 107
4.1 情境描述 107
4.2 任務分析 107
4.3 pandas基礎 107
4.3.1 pandas介紹 107
4.3.2 pandas的Series對象 108
4.3.3 pandas的DataFrame對象 113
4.3.4 使用pandas的方法讀寫檔 119
4.4 pyecharts基礎 122
4.4.1 pyecharts簡介 122
4.4.2 內置的圖表類型 123
4.4.3 全域配置項 123
4.4.4 系列配置項 125
4.5 使用pyecharts內置圖行數據視覺化 127
4.5.1 將溫度數據用折線行視覺化 127
4.5.2 將不同品牌銷售數據用餅行視覺化 134
4.5.3 將文本的詞頻統計結果用詞雲行視覺化 139
4.6 課後練46

專案五 Web應用程式的數據視覺化 148
5.1 情境描述 148
5.2 任務分析 148
5.3 numpy基礎 149
5.3.1 numpy簡介 149
5.3.2 使用numpy數組物件 149
5.3.3 使用numpy的方法讀寫檔 163
5.4 ECharts基礎 167
5.4.1 ECharts簡介 167
5.4.2 ECharts中的名詞和概念 168
5.4.3 ECharts中的樣式 169
5.4.4 非同步數據載入和更新 170
5.4.5 ECharts中的事件和行為 170
5.5 在Flask中使用EChart行數據視覺化 171
5.5.1 使用Flask設計視覺化網站 171
5.5.2 將考柱狀行視覺化 172
5.5.3 將考餅行視覺化 176
5.5.4 將考散點行視覺化 182
5.6 課後練87

專案六航空數據分析及視覺化 191
6.1 情境描述 191
6.2 任務分析 191
6.3 數據分析技術基礎 192
6.3.1 數據分析技術簡介 192
6.3.2 數據分析常用的數據檔案格式 192
6.3.3 數據分析技術中常用的統計量 193
6.4 在Notebook中開發航空數據分析及視覺化程式 195
6.4.1 從存儲在Amazon S3存儲桶中的ZIP檔中讀取航班數據 195
6.4.2 分析並視覺化一段時間出港繁忙的機場 200
6.4.3 統計並視覺化一段時間內若干國家的航班 211
6.4.4 分析並視覺化我國城市航班排名 217
6.5 課後練22

看更多