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拆穿數據胡扯

拆穿數據胡扯

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內容簡介

“用數據說話”是互聯網時代的通用思維方式,有人說數據不會騙人,真的是這樣嗎?
X 讓人看不懂的數據分析和神奇演算法
X 莫名奇妙的數學方程
X 強行聯繫因果的統計學論文
X 某些新聞報導或PPT中花裡胡哨的圖表

我們都曾經或正在被這些東西蒙蔽,卻往往毫無察覺,甚至樂在其中!

一些貌似可靠的數據來源,也可能藏著一本正經的胡說八道。比如TED演講中的統計數字、《紐約時報》等媒體報導的大數據分析新演算法、甚至是醫學期刊中的診斷數據……虛假資訊都有可能魚目混珠,而你能分辨其中哪些是真正有用的資訊,哪些只是胡扯嗎?

對此,華盛頓大學專門開發了一門尚未開課即爆滿的公開課,而這本書正是源自這門引發熱議的課程。

兩位作者花了多年時間研究打著數學和統計學幌子的胡扯,犀利幽默地對它們分門別類一一剖析,幫助我們培養批判性思維,有效分析海量數據和觀點,拆穿無用數據的精緻偽裝,在資訊時代做個遊刃有餘的明白人。

 話說回來,除了教會你如何識別數據胡扯,當你迫不得已需要胡扯時,它也會成為一本實操性強的工具書呢!
 
 

作者介紹

卡爾·伯格斯特龍

美國華盛頓大學生物學系教授。他研究流行病如何在人群中傳播,以及資訊如何大規模地在生物和社會系統中流動——從細胞內對基因表達的控制到社交媒體上錯誤資訊的傳播。他廣為人知的是跨界整合自然科學和社會科學思想的能力,特別是在資訊研究領域造詣很深。他發表了多篇前瞻性的文章,涉及資訊科學、電腦科學、控制論、進化生物學、資訊理論、科學哲學、物理學等方面,其中有很多發表在《自然》《科學》《美國國家科學院院刊》上。

 杰文·韋斯特

美國華盛頓大學資訊學院副教授、公眾知情中心主任。
 
 

目錄

推薦序1 科學地對抗科學的胡扯的“胡扯” / V
推薦序2 撥開扯淡的迷霧 / IX
推薦序3 閑得沒事也別胡扯 / XIII
前 言 / XVII

第1章 胡扯無處不在
慣於欺騙的甲殼類動物和狡猾的烏鴉 / 003
狡辯之詞和律師的語言 / 008
謊言傳千里,真相難出門 / 012

第2章 媒體、資訊和錯誤資訊
印刷廠就是妓院 / 022
不加渲染的事實宛若鳳毛麟角 / 025
偏見性、個人化和對立 / 029
錯誤資訊和虛假資訊 / 033
新型造假者 / 037

第3章 胡扯的本質
胡扯與黑箱 / 048
刑事機器學習 / 051

第4章 因果關係
夜晚天空紅豔豔,水手臉上笑容現 / 060
關於因果關係的思考 / 064
相關性不會增加報紙銷量 / 068
延遲享樂與共同原因 / 076
偽相關性 / 078
吸煙不會導致死亡? / 083
如果其他方法都行不通,那就人為操控吧 / 084

第5章 數字與胡扯
提取數字 / 095
有害的百分比 / 098
古德哈特定律 / 106
數學濫用 / 110
僵屍統計資料 / 115

第6章 選擇偏倚
你看到什麼取決於你看的是哪兒 / 126
隱藏在墨菲定律背後的原因 / 129
帥哥和頂級程式師 / 137
音樂才華的致命危險 / 143
消除選擇偏倚 / 148

第7章 數據視覺化
數據視覺化的發端 / 158
鴨子! / 162
水晶鞋和醜陋的繼姐 / 166
邪惡的軸 / 177
比例油墨原理 / 192

第8章 大數據與胡扯
機器是怎麼看到東西的 / 213
廢料進,廢品出 / 219
同性戀雷達和胡扯的結論 / 221
機器是怎麼思考的 / 226
機器為什麼失敗 / 230

第9章 科學的易感性
檢察官謬誤 / 242
p 值操縱和發表偏倚 / 251
點擊誘餌科學 / 260
胡扯科學的市場 / 265
科學為什麼有用 / 271

第10章 辨別胡扯
1. 質疑資訊來源 / 278
2. 小心不公平的比較 / 281
3.如果好得或糟糕得不像是真的…… / 284
4. 從數量級考慮 / 287
5. 避免證真偏差 / 292
6. 考慮多個假設 / 295
辨別網上的胡扯 / 296

第11章 駁斥胡扯
使用歸謬法 / 306
要讓人難以忘記 / 308
尋找反例 / 311
使用類比 / 312
重新繪製圖表 / 314
使用零模型 / 316
揭穿者心理 / 319

致 謝 / 329
注 釋 / 333
參考文獻 / 349
 
 

詳細資料

  • ISBN:9787521738797
  • 規格:平裝 / 367頁 / 16k / 19 x 26 x 1.83 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:中國

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