問卷統計分析實務：SPSS操作與應用

第一篇 SPSS基本操作與問卷資料處理
第一章 視窗版SPSS的基本操作
第一節 視窗版SPSS的介面介紹
一、SPSS數據編輯視窗
二、SPSS語法編輯視窗
三、結果輸出檔
第二節 數據編輯視窗
第三節 變數檢視視窗
第四節 其他數據檔的輸入
一、Excel創建檔範例
二、讀取Excel檔程式
三、文字檔創建範例
四、語法視窗讀人數據檔
第五節 統計分析的對話方塊
第六節 數據檔的合併
一、觀察值的合併
二、變數的合併
第七節 SPSS系統的設定
一、工具列的增刪
二、其他系統化設定
第八節 問卷編碼範例
第九節 抽樣調查的樣本數
第二章 數據檔的管理與轉換
第一節 選擇觀察值
第二節 分割檔案
一、分割檔案的操作
二、分割檔案輸出報表
第三節 觀察值變數轉換等級
一、自動重新編碼
二、等級觀察值
三、重新編碼
四、視覺化聚集器
第四節 計算
第五節 計數
一、求出語文不及格的學生
二、求出每位觀察值五科中有幾科不及格
三、求出每位觀察值答對的題數
第六節 排序與特定分組
一、觀察值排序
二、將“測驗平均”變數轉換為三個組別
第七節 置換缺失值
第八節 數據整合
一、操作說明
二、輸出結果
第三章 數據檢核與轉換範例
第一節 知識管理調查問卷
一、基本數據的檢驗
二、基本數據的轉換
三、知識管理量表的檢核
四、知識管理量表層面的加總
五、計算層面單題的平均
六、求出知識管理量表的描述性統計量
第二節 求測驗成績百分等級
一、操作程式一——等級觀察值的操作
二、輸出結果——等級觀察值
三、操作程式二——次數分佈表的操作
四、輸出結果——次數分佈表
第三節 [計算]與[重新編碼]綜合應用
一、增列人格類型四個暫時變數
二、將變數“人格B_O”“人格C_O”“人格D-O”重新編碼
三、將四個增列編碼的變數加總
四、刪除增列的四個暫時條件變數
第四章 敘述統計量
一、次數分佈表
二、描述性統計量
三、交叉表
四、[平均數]操作

第二篇 預試問卷分析流程與操作
第五章 量表項目分析
第一節 專案分析基本理念
第二節 專案分析實例
一、研究問題
二、檢查鍵人數據有無極端值或錯誤值
三、反向題反向計分
四、量表題項的加總
五、求高低分組的臨界分數以便分組
六、進行高低分組
七、求決斷值——臨界比
八、求參與量表題項與總分的相關
九、同質性檢驗一——信度檢驗
十、同質性檢驗二——共同性與因素負荷量
第六章 因素分析
第一節 效度的基本概念
第二節 因素分析的基本原理、方式及篩選原則
一、因素分析的基本原理
二、因素分析的主要方式
三、因素分析的篩選原則
第三節 因素分析操作程式
一、操作程式
二、第一次因素分析結果
三、第二次因素分析結果
四、表格範例
第七章 量表的信度
第一節 信度的基本內涵
第二節 操作程式與結果輸出
一、“知識創新”層面的信度
二、“知識分享”層面的信度
三、“知識獲取”層面的信度
四、學校知識管理量表的信度
第三節 再測信度的操作
一、層面分量表／量表的加總
二、求出再測信度——執行積差相關程式
第八章 因素分析特殊法
第一節 探索性因素分析
第二節 沒有限定抽取因素法
一、操作程式
二、輸出結果
第三節 限定抽取共同因素法
一、操作程式
二、輸出結果
三、各層面的內部一致性信度
第四節 分層面個別進行因素分析法
一、第一個層面的因素分析
二、第二個層面的因素分析
三、第三個層面的因素分析
第五節 層面題項加總分析法
一、六個子層面變數的加總
二、子層面的因素分析
三、輸出結果

第三篇 正式問卷資料分析與統計方法應用
第九章 複選題及卡方檢驗
第一節 複選題
一、操作說明
二、輸出結果
第二節 單選項的統計分析
一、描述性統計量
二、次數分佈表
三、題項適合度檢驗
四、不同年齡的父母對於學習科目重要性看法
五、百分比同質性檢驗
第十章 平均數差異檢驗
第一節 積差相關
研究問題1——積差相關
第二節 平均數差異檢驗——t檢驗
研究問題2——獨立樣本t檢驗
第三節 方差分析
一、研究問題3——方差分析
二、單因數方差分析
三、執行單變數程式
第四節 相依樣本t檢驗
一、操作程式
二、輸出結果
三、教學指標重要性三個層面間的差異比較
第五節 單因數多變數方差分析
一、操作程式
二、輸出結果
第十一章 複回歸分析
第一節 相關理論
第二節 回歸分析操作介面的介紹
一、線性回歸對話視窗
二、[線性回歸：統計量]次對話視窗
三、[線性回歸：圖形]次對話視窗
四、[線性回歸：儲存]次對話視窗
五、[線性回歸：選項]次對話視窗
第三節 解釋型回歸分析——強迫進入變數法的應用
一、操作程式
二、輸出結果
第四節 預測型回歸分析——逐步多元回歸法的應用
一、操作程式
二、輸出結果
第五節 階層回歸分析——強迫進入變數法
一、操作程式
二、輸出結果
第六節 虛擬變數回歸分析——強迫進入變數法
一、虛擬變數的回歸實例
二、輸出結果
第十二章 主成分回歸分析與路徑分析
第一節 高度多元共線性的回歸解析
一、多元共線性的診斷
二、解釋變數間高度共線性範例解析
第二節 主成分回歸分析法的應用
一、一般複回歸結果說明
二、抽取預測變數主成分
三、主成分回歸分析
第三節 路徑分析
一、路徑分析的一般步驟
二、研究問題
三、因果模型圖分析
四、操作程式
五、輸出結果
第十三章 邏輯斯回歸與區別分析
第一節 邏輯斯回歸分析
一、列聯表預測的邏輯斯回歸分析
二、預測變數為連續變數的邏輯斯回歸分析
三、邏輯斯回歸分析範例
第二節 區別分析
一、理論基礎
二、操作程式
三、輸出結果
第十四章 探索性因素分析實例解析
第一節 探索性因素分析的步驟
一、全部題項均納入
二、刪除第25題（AD25）
三、刪除第9題（AB09）
四、刪除第22題（AD22）
五、刪除第21題（AC21）
六、刪除第12題（AB12）
七、刪除第17題（AC17）
第二節 信度檢驗
一、指導式領導構面
二、支持式領導構面
三、參與式領導構面
四、成就式領導構面
第三節 校長情境領導量表第二種探索性因素分析結果
一、全部29題作為因素分析變數
二、刪除第19道測量題項（Ac19參與式）
三、刪除第21道測量題項（AC21參與式）
四、刪除測量題項第09題（AB09支持式）
五、刪除第12道測量題項（AB12支持式）
六、刪除第18道測量題項（AC18參與式）
七、刪除第13道測量題項（AB13支持式）
八、刪除第20道測量題項（AC20參與式）
九、刪除第14道測量題項（AB14支持式）
十、刪除第17道測量題項（AC17參與式）
十一、增列第19道測量題項（AC19參與式）
十二、增列第13道測量題項（AB13支持式）
第四節 校長情境領導量表第三種探索性因素分析結果
第五節 組織溝通量表探索性因素分析解析
一、全部題項納入因素分析
二、刪除第14題（BC14向下）
三、刪除第06題（BA06向上）
四、刪除第12題（BB12平行）
五、刪除第13題（BB13平行）
六、刪除第17題（BC17向下）
七、刪除第07題（BA07向上）
第六節 教師工作投入量表探索性因素分析範例解析
一、因素分析刪題步驟
二、信度檢驗結果

參考文獻