後工作時代

我們生活在一個充滿技術奇跡的時代，電腦打敗了人類國際象棋大師，AI寫出了流行歌曲，機器正在學習閱讀我們的思想……有人說，未來的世界中工作將會越來越自動化，算法將以驚人的速度處理大量的訊息，將帶我們進入輕鬆工作的新世界，一個人人得以發展各式各樣休閑活動的美好時代即將到來。然而，這些閃閃發光的表象，卻是由數以百萬計的工人最原始的人工勞動和低廉薪水所支撐。

而這些來自大量低薪勞工處理的數據被應用在各種方面，從無人駕駛汽車，到Google圖像搜索等各種數據處理，儘管這已經是新數字經濟中越來越強大的一部分，但卻很少人知道隱蔽在這背後的真相——處理大量數據的都不是AI，而是通過網絡遠程接單的貧困人口。當大公司發現原始人工的成本低於AI，且識別精確度遠高於AI，這樣奇特又諷刺的新工作模式誕生了：一方面系統不再創造有發展前景的新工作機會，也不再推動生產力進步，另一方面，廉價的人類勞工變成人工智能的末端，從事最枯燥重複的外包工作，同時還得不到正式聘用的保障。作者融合了政治經濟學、當代勞動研究最新理論，針對這種通常不為人知、隱蔽的勞動形式，考察其對全球資本主義和現代社會的影響。



菲爾·瓊斯(Phil Jones)，薩塞克斯大學(University of Sussex)博士研究員，《衛報》和《開放民主》(Open Democracy)專欄作者。