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深入理解Transformer自然語言處理

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內容簡介

AI領域的基石王者,那些還沉迷於CNN,RNN的工程師被警告:放棄戰鬥吧,向Transformer投降! 本書是一本Transformer權威的指南,深入探討了自然語言處理(NLP)領域的關鍵技術。本書詳細介紹了Transformer架構及其在NLP中的創新應用,為讀者提供了全面的知識體系和實踐經驗。

作者以通俗易懂的方式解釋複雜概念,引導讀者逐步掌握深度學習和NLP的核心原理。無論您是NLP研究者、數據科學家、計算機科學學生還是技術創業者,本書都為您提供了深入理解和應用Transformer模型的關鍵指南。通過本書,讀者將掌握構建高性能NLP應用所需的關鍵技能,助力您在人工智慧領域取得更大成就。
 

作者介紹

鄧尼斯·羅斯曼
 
畢業于索邦大學和巴黎狄德羅大學,設計了第一個word2矩陣專利嵌入和向量化系統。他開始了自己的職業生涯,創作了第一批人工智慧認知自然語言處理(NLP)聊天機器人和其他公司的自動語言教師。他為IBM和服裝生產商編寫了一個人工智慧資源優化器,並在世界範圍內使用了一個先進的計畫和調度(APS)解決方案。
 

詳細資料

  • ISBN:9787576328936
  • 規格:平裝 / 267頁 / 19 x 26 x 1.33 cm / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國

會員評鑑

3.5
1人評分
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1則書評
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立即評分
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3.5
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2024/03/04
如題,chatGPT發展太好,幾乎不用看它的程式原理,想知道原理跟細部改造的人,倒是可以看。,這是一件很可惜的事,從來都沒發生過一個程式剛發展時就被強大的硬體商業化。
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