Llama大模型實踐指南

本書共包括7章，涵蓋了從基礎理論到實際應用的全方位內容。第1章深入探討了大模型的基礎理論。第2章和第3章專註于Llama 2大模型的部署和微調，提供了一系列實用的代碼示例、案例分析和最佳實踐。第4章介紹了多輪對話難題，這是許多大模型開發者和研究人員面臨的一大挑戰。第5章探討了如何基於Llama 2定製行業大模型，以滿足特定業務需求。第6章介紹了如何利用Llama 2和LangChain構建高效的文檔問答模型。第7章展示了多語言大模型的技術細節和應用場景。本書既適合剛入門的學生和研究人員閱讀，也適合有多年研究經驗的專家和工程師閱讀。通過閱讀本書，讀者不僅能掌握Llama 2大模型的核心概念和技術，還能學會如何將這些知識應用於實際問題，從而在這一快速發展的領域中取得優勢。



張俊祺，清華大學計算機系博士，曾獲CIKM 2018唯一最佳論文獎、2022年中關村U30等榮譽，原子回聲創始人。

曲東奇，東南大學畢業，德國亥姆霍茲研究中心訪問學者。

張正，清華大學計算機系畢業，對於深度學習、自然語言處理技術有着極其豐富的研究和產業經驗，組織訓練和研發了原子大模型。

占冰強，AIGCLINK發起人，中關村超互聯聯盟副秘書長，行行AI合夥人，曾聯合創辦算法和數學建模交流平台數學中國。

"張俊祺，清華大學電腦系博士，曾獲CIKM 2018專享很好論文獎、 2022年中關村U30等榮譽，原子回聲創始人。
 
曲東奇，東南大學畢業，德國亥姆霍茲研究中心訪問學者。
 
張正，清華大學電腦系畢業，對於深度學習、自然語言處理技術有著極其豐富的研究和產業經驗，組織訓練和研發了原子大模型。
 
占冰強，AIGCLINK發起人，中關村超互聯聯盟副秘書長，行行AI合夥人，曾聯合創辦演算法和數學建模交流平臺數學中國。"