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如何在大數據時代研究生命:從哲學的觀點看

如何在大數據時代研究生命:從哲學的觀點看

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內容簡介

近幾十年來,研究人員處理和理解科學資料的方式發生了重大轉變。資料的數位化訪問已經改變了生物和生物醫學領域的科學研究方式,引發了一種資料密集型的研究方法,這種方法通過創新來製造、存儲、分發和解釋體量巨大的資料。在本書中,薩賓娜·萊昂內利探討了這些進步的含義,並直面了它們所帶來的問題。

我們正在見證一種全新的科學認識論的興起嗎?如果是這樣,它將如何改變我們研究和理解生命——包括我們自己——的方式?萊昂內利是第一位利用當代資料密集型科學研究對資料認識論進行哲學分析的學者。本書展現出了作者對於生命科學和生物學的深厚積累,在分析以資料為中心的生物學的興起、內部動力和潛在影響時,她利用科學和人文學科等不同領域的大量交叉性學術成果,以及自身的原始經驗材料,來確定資料的數位化獲取在何種條件下可以促進我們對生命的理解。本書通過探討以資料為中心的生物學,彌合了歷史學家、社會學家和科學哲學家之間的鴻溝,並細緻入微地描述了一個在理解當代科學實踐方面至關重要的問題。
 

作者介紹

薩賓娜•萊昂內利(Sabina Leonelli)
 
是英國埃克塞特大學社會學、哲學與人類學學院教授,也是埃克塞特生命科學研究中心主任。其研究方向包括生物學哲學與歷史,科學和技術研究以及一般科學哲學等領域。當前主要關注對資料密集型科學和實證探究的哲學、歷史與社會研究,開放科學、模式生物的哲學和歷史,以及植物科學的歷史與認識論等話題。
 

目錄

中文版序 ⅰ
序言 ⅰ

第一部分 數據旅程
第一章 讓數據遷旅:技術和專業知識3
一 生物學中線上數據庫的崛起7
二 數據的包裝與遷旅16
三 數據庫管護人的新興力量25
四 數據旅程和其他遷旅隱喻33
第二章 管理數據旅程:社會結構40
一 數據包裝的制度化41
二 集中化、異議和認知多樣性48
三 作為全球商品的開放數據53
四 評估數據價值61

第二部分 以數據為中心的科學
第三章 該將什麼視為數據?69
一 科學哲學中的數據70
二 一個關係框架78
三 數據的非本地性86
四 包裝及建模90
第四章 該將什麼視為實驗?96
一 獲取具身知識98
二 當標準不足時104
三 數據旅程中的分散式推理110
四 自動化和可複製性的夢想116
第五章 該將什麼視為理論?121
一 遷旅數據分類122
二 作為分類理論的生物本體論129
三 分類的認知作用136
四 分類理論的特徵140
五 以數據為中心的科學理論145

第三部分 對生物學與哲學的影響
第六章 在數字時代研究生命153
一 數據整合的多樣性,理解有機體的不同方式155
二 數據中心主義的影響:危險與排斥性174
三 數據中心主義的創新:機會與未來發展185
第七章 面向知識生產的數據處理192
一 對背景的質疑195
二 從背景到情境198
三 數字時代的數據定位203
結論211
致謝218
注釋225
序言225
第一章227
第二章238
第三章244
第四章255
第五章260
第六章267
第七章274
參考文獻281
索引334
 

詳細資料

  • ISBN:9787522819914
  • 規格:精裝 / 346頁 / 19 x 26 x 4.84 cm / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國

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