高併發系統：設計原理與實踐

第1章 高併發系統概述
1.1 高併發系統的發展歷史
1.2 高併發系統的設計難點
1.2.1 系統的高可用
1.2.2 訪問的高性能
1.3 高併發系統的基本設計原則
1.3.1 面向失敗編程
1.3.2 可擴展
1.3.3 緩存
1.3.4 併發
1.4 高併發系統的度量指標
1.4.1 可用性的度量
1.4.2 性能的度量
1.5 小結

第2章 系統容錯
2.1 重試
2.1.1 重試策略
2.1.2 重試風暴的應對方式
2.1.3 冪等性的保證方法
2.2 熔斷
2.2.1 熔斷的作用
2.2.2 斷路器模式與應用
2.2.3 彈性熔斷算法
2.2.4 Sentinel的熔斷機制實現
2.3 降級
2.3.1 降級的典型應用場景和處理方式
2.3.2 配置中心的實現
2.3.3 降級預案
2.4 超時
2.4.1 超時的重要性
2.4.2 設置任務的超時時間
2.5 限流
2.5.1 限流的4種算法
2.5.2 自適應限流算法
2.6 隔離
2.6.1 動靜隔離
2.6.2 物理隔離
2.6.3 線程隔離
2.6.4 快慢隔離
2.6.5 熱點數據隔離
2.7 小結

第3章 冗餘
3.1 什麼是冗餘
3.2 存儲冗餘
3.2.1 MySQL冗餘的實現方式
3.2.2 Kafka冗餘的實現方式
3.3 緩存冗餘
3.3.1 Memcached冗餘的實現方式
3.3.2 極端讀流量下緩存冗餘的實現方式
3.3.3 極端寫流量下緩存冗餘的應對方法
3.3.4 緩存數據一致性保證
3.3.5 緩存不命中的應對方式
3.4 CDN冗餘
3.4.1 上傳系統之殤
3.4.2 CDN冗余和調度
3.4.3 視頻防盜鏈的實現方式
3.5 服務器冗餘
3.5.1 常見的負載均衡算法
3.5.2 故障節點的探測
3.5.3 流量爬坡
3.6 機房冗餘
3.6.1 機房冗餘的實現方式
3.6.2 同城雙活
3.6.3 兩地三中心
3.6.4 異地多活
3.7 小結

第4章 分片
4.1 數據庫分片
4.1.1 常見的數據庫分片方式
4.1.2 多字段查詢
4.1.3 數據遷移
4.1.4 ID的生成方式
4.1.5 分布式系統的數據一致性
4.2 緩存分片
4.2.1 緩存的分片方式
4.2.2 無底洞效應
4.3 小結

第5章 併發與異步
5.1 併發與異步的區別
5.2 併發編程的實現方式：池化技術
5.2.1 線程池的原理與使用技巧
5.2.2 數據庫連接池的原理
5.3 併發編程的安全性與性能
5.3.1 併發編程的安全性
5.3.2 併發編程的性能
5.4 消息隊列
5.4.1 消息隊列的作用
5.4.2 保證消息不丟失
5.4.3 保證消息不重複
5.4.4 消息延遲的危害
5.4.5 消息延遲的優化
5.5 小結

第6章 高併發系統的運維
6.1 全鏈路監控
6.1.1 全鏈路監控的技術體系
6.1.2 分布式追蹤系統的構建
6.1.3 用戶監控系統
6.2 報警系統
6.2.1 報警的原則
6.2.2 常見的報警收斂方法
6.3 全鏈路壓測
6.3.1 全鏈路壓測的常見誤區
6.3.2 流量染色
6.3.3 流量處理方式
6.3.4 影子庫表
6.3.5 全鏈路壓測系統的架構
6.4 故障演練
6.4.1 故障演練的原則
6.4.2 故障演練的標準執行流程
6.4.3 故障演練工具
6.5 穩定性保障流程
6.5.1 控制變更流程
6.5.2 整理SOP文檔
6.5.3 重視故障複盤機制
6.5.4 做好日常系統梳理
6.6 小結