Name: 拐點：站在AI顛覆世界的前夜
Rating: 4 (6 reviews)

YC from 台北（朝聞道）

Lv.9

追蹤書評人

3.0

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2025/08/10

劇透警告

馮唐易老，李廣難封！廉頗老矣，尚能飯否？

吳軍博士跟萬維綱教授都是我長期追蹤極少數我願意看的東亞地區作者，兩人這幾年頻繁出版的新書（內容品質下滑非常多）都有割我們這群書粉韭菜之嫌？（吳博士自從扛鼎之作的「浪潮之巔」，後續多本書都只是在講人生大道理，而捨棄他對全球科技產業的深刻洞見；而萬教授的書還是值得翻閱，至少他都會介紹歐美最新思想重磅著作！）

像這本新書並不是作者針對人工智能所提出的完整全套的嶄新觀點，而是在他自己在得到APP課程上關於AI擦邊球觀念的文章大雜燴拼湊在一起!嚴格說來，ㄧ本真正（非虛構類）好書的成形，至少要花作者二到三年的沈浸思考（才能有頓悟的新想法）到編輯面世又得拖個一到二年，其實過度頻繁的出書就是等於竭澤而漁跟殺雞取卵？

如果對AI入門或發展有興趣且願意深入研究的讀者應該考慮找「AI背後的暗知識」或今年度這個月底再版的”The Singularity Is Nearer: When We Merge with AI”（台灣繁體版「奇點已近」，大陸簡體版「奇點更近」，但據說也是老調重彈？比較沒有當年的”The Singularity is near”橫空出世對這世界的震撼！），而萬老師的這本書，上他公眾號看看博客文章即可！

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frank2022

Lv.5

追蹤書評人

4.5

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2025/06/25

劇透警告

站在AI 革命的拐點上

現今AI 領域百家爭鳴，幾乎每天都有新進展。這本書雖然出版於 2024 年 8 月，但作者自 2022 年 ChatGPT 問世以來，便持續關注 AI 的訓練原理與其令人驚豔的能力演進。
AI 屬於大型語言模型，需投入大量語料來訓練，並非單純投入資訊作檢索和歸納整理而已，是的，AI 會學習。它的學習體現在開悟(groking)和湧現(emergence)，也會利用思考鏈推理和創作，而不是單純模仿而已。
從這幾個現象看起來，AI 已經離智慧不遠，接下來也是許多專家擔心或想避免的問題，AI 最後會不會有意識？是否有意識可從湧現（學會人類沒有教它的東西）和是否有自發行為（由反向工程來推斷AI 是否有未經設計的行為）來觀察，而這部分還有爭議。
面對不可避免的AI 時代，一般人最擔心的還是工作是否會取代？作者認為理想的模式是未來由AI 精準預測，人類來判斷以做出最終決策。會被大量取代是反覆性且效率導向的工作，但也會衍生更多工作由AI 輔助人類進行。
AI 雖然強大，目前仍有無法契及人類的地方，因它不能接觸真實物理世界和理解人之間的情感和情緒。
未來，除了經濟層面的滿足之外，人類最大的需求將轉向「情感」與「時間」。AI 可以代勞大部分的日常任務，讓人類獲得更多可支配的時間，但在可預見的未來，它仍難以提供與真人相當的情緒價值。
本書作者本身是 AI 的重度使用者，不僅整理了他對 AI 發展的觀察與思考，也分享了實際使用 AI 的技巧與案例，可為一本淺顯易懂的 AI 入門書。

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發

Lv.5

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4.5

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2024/10/09

萬維鋼

一開始有背書的厚度嚇到
後來打開發現字還滿大的
讀起來也不會很艱澀
萬維鋼老師解釋得滿清楚的
也有滿滿的與chat GPT的練習性對話
後面也有問與答
我覺得有些答得挺好的～
這本書讓我更了解AI是什麼
以及如何利用它幫助我們
與其擔心被取代不如好好善用這個工具
老師也提到科技發展是用來服務人群的
並不會取代我們的工作
他說明了ＡＴＭ的發明也沒有導致銀行辦事員變少了
因為服務簡單了使用的人也變多了
這點我覺得打開一個新世界

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readingbusiness 閱讀商業

Lv.4

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3.5

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2024/09/12

站在拐點，活用Ai

本書比較不是單純在介紹AI，而是著重在AI與人之間的互動，我們不用害怕AI會取代我們的工作，反而是我們若不想被淘汰，應該活用AI，藉由AI放大我們自己的才能，有效取代任務而非工作。
推薦給在這個AI時代已經到來的拐點，仍對AI有些迷惘、想知道如何與AI互動的讀者！

IG: readingbusiness 閱讀商業

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劉奕酉

Lv.7

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4.0

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2024/08/26

劇透警告

了解人工智慧的可能與侷限

萬維鋼談人工智慧帶來的影響。

這類主題的書不少，那麼萬維鋼的觀點有何不同？我看完後印象較為深刻的有六點。

1️⃣ 人工智慧的能力邊界
2️⃣ 大型語言模型的原理與運作機制
3️⃣ 人工智慧在提升生產力上的邏輯
4️⃣ 人工智慧對道德和法律的影響
5️⃣ 教育、公司和個人在人工智慧時代的角色
6️⃣ 當人工智慧擁有意識和情緒的應對之道

理解人工智慧能做到什麼、不能做到什麼，這一點很重要；而且可能時時需要更新。萬維鋼認為，現階段看來人工智慧在數據分析和模式識別方面的表現很出色，但在創造思維、情感理解和道德判斷方面仍有限制。

這意味著人在這些領域仍然具有不可替代的價值。

萬維鋼在說明大型語言模型的原理時，也提醒這些模型的智慧表現正在挑戰我們對於「智慧」的傳統理解，並且可能引導我們重新思考人工智慧的定義。

此外，他也提出對於教育、公司和個人應對人工智慧時代的策略。包括培養學生的批判性思維和創新能力的重要性、採用人工智慧來提高效率和創新、以及鼓勵終身學習和跨域思維。

．．．

萬維鋼對於人工智慧的看法

他認為它是一個強大工具，但人類應保持主導地位，並利用自己的獨特優勢與之互動：抱持積極主動心態，但卻也不要過度依賴。

此外，他認為創新往往來自於不同領域知識的結合；在某些情況下，非專業人士甚至可能會比專家更能解決複雜問題。這意味著在未來，跨域學習和思考可能比專業化更為重要。

我十分認同這一點，甚至認為對我而言，這是書中最有價值的觀點。

創新，並不總是來自於深入一個領域的專業知識，而是更多來自於將不同領域的知識和思維方式結合起來。藉此可以創造出新的想法和解決方案，而這些往往會被單一學科的專家忽視。

就好比最近戰文科、理科的話題，我就認為比起這些更為重要的是能否具備思考、表達與問題解決的能力？而無關乎你是文科、還是理科？或許這也是產學觀點上的差異。

說真的，過去我在面試看領域時，根本不在意求職者的背景科系，而是更多的在於對方如何理解和應對生活、工作與突如其來的問題？

從萬維鋼在書中的觀點和自己的經驗，關於跨域學習有幾個我認為重要的關鍵：

一、多元思維：在解決複雜問題時，來自不同背景的人能夠從不同的角度看待問題，更可能提出創新的解決方案。換句話說，當一個人能培養多元思維，也可以發揮同樣的成效。

二、專業侷限：相較於專業人士往往會受到既有框架與定義的侷限；非專業人士反而更可能不受傳統思維的限制，因此能夠提出突破性的創意。

三、學習彈性：在人工智慧時代，能夠快速學習和適應新知識的能力比擁有大量現有知識更為重要。

四、跨域學習：跨域學習對於促進創新思維有著關鍵的影響，同時也對於在人工智慧驅動的世界中保持競爭力至關重要。

．．．

除了跨域學習，我認為該了解的另一個重點，就是我們該如何與人工智慧協作？

這是我在閱讀相關主題時都相當關注的。萬維鋼對此所提出的建議，我整理出五點：

一、理解人工智慧的底層邏輯和能力邊界

了解人工智慧的工作原理（不單單只是生成式人工智慧如 ChatGPT）以及它能做什麼、不能做什麼，有助於我們更好的善用各種衍生工具，避免對其能力有不切實際的期望。

二、培養與人工智慧協作的能力

個人應該發展能夠與人工智慧互補的技能，如創造性思維、情商與情緒管理，以及人際交往的能力；而不是在它的優勢上比較。

三、適應人工智慧帶來的變化

隨著人工智慧在工作場域中的角色日益增加，不管我們願不願意，都需要適應新的工作方式，包括遠程工作、彈性工作時間和跨職能的團隊合作。

四、重新理解與資訊對話的方式

這是我近期在演講或授課中都會強調的一點。

過去我們可能習慣思考、找出答案的資訊對話方式。但是在生成式人工智慧愈發進步的同時，我們要開始學習思考、提問，然後獲得下一步思考的靈感或建議，這是一種新的資訊對話方式，也更考驗一個人的思考與提問能力。

人工智慧可以處理大量數據和重複任務，釋放我們的時間和精力去從事更有創造性和策略性的工作。因此，更應該學會如何利用這些工具來提高效率。

五、保持開放和學習的態度

人工智慧的技術只會不斷進步，我們應該保持好奇心和學習態度，不斷更新我們的知識和技能，以保持與時俱進。這麼做不是為了不被機器取代，而是為了不被懂得這些並實踐的人淘汰。

看完這些，是否讓你對人工智慧有所改觀呢？盡信書不如無書，這些觀點並非絕對正確，你得學會思考並產出自己的觀點。

如果能使其發生，你就可以是對的。

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拐點：站在AI顛覆世界的前夜

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