我們在思考AI對社會變化下，不外乎是對工作的影響。 就我們一般凡夫俗子來說，混口飯吃也是我們存在的最大意義。 這兩間當代最具影響力的AI公司創辦人，抱著不同的理想進而帶給社會巨大的改變。 讓我影響比較深刻的是在英國的 Deep Mind 。一開始知道這間公司是因為圍棋比賽，估計大部分人也是如此。 但是這位創辦人原來對AI的目標是想解開生命的秘密，這已經有點像是宗教上的探索。也正是因為如此，他跟 Open AI的發展路徑就大大的不相同。這本書很適合想要了解AI產業是這麼樣開始的一本書。值得再三品味。
這本書有趣的地方在於，作者很會寫故事（加上繁體中文版封面很好看），點出 AI 時代兩間新創 DeepMind 和 OpenAI 創辦人的對比。
明明是 Google 發明 Transformer，收購的 DeepMind 本該是 AI 領域的終極王者，AlphaGo 戰勝世界圍棋冠軍，但它卻錯過了語言模型時代，讓 OpenAI 搶走所有風頭⋯⋯Google 從來沒有這麼狼狽過。這場 AI 戰爭早已不是技術競賽，Anthropic 主打 AI 安全，最後還是拿了 Google 和亞馬遜 60 億美元進場。OpenAI 放棄「非營利」，成為微軟的軍火庫，DeepMind 還被迫改變策略，替 Google 重返榮光。即便馬斯克 xAI 砸大錢後來居上、Deepseek、Monica 帶來各種突破，讀完之後更會發現，AI 怎可能造福全人類，燒錢的科學夢走到最後，終究不敵野心與誘惑，不過是掌權者的資本競賽罷了⋯⋯
這本書說的是 OpenAI 和 DeepMind 的故事。 這兩家技術巨頭在推動 AI 技術進步的同時，也面臨著技術偏見和商業利益驅動的挑戰。 OpenAI 的ChatGPT，大家都很熟悉。 DeepMind 最廣為人知的，大概是八年前 AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍李世乭的故事。然而就在創辦人兼執行長的 Demis Hassabis 獲得今年的諾貝爾化學獎之後，這家公司又再度回到眾人的目光之中。 由彭博社科技記者 Parmy Olson 所撰寫的這本書，談論的就是這兩家公司之間的競爭故事，以及他們的技術如何影響我們的未來。 ．． 在這本書中講述了三件事： 一｜AI技術的潛力與挑戰並存 就和多數談論 AI 的書一樣，這本書同樣展示了 AI 技術在解決複雜問題和推動科技進步方面的巨大潛力，像是 DeepMind 的 AlphaGo 和 AlphaFold 展示了AI在遊戲和生物醫學領域的突破性應用。 AI 技術的發展也伴隨著諸多挑戰，包括技術偏見、隱私問題和商業利益驅動的風險。這些挑戰需要謹慎處理，以確保技術能造福更多人，而不僅僅只是帶來商業上的成功。 二｜競合共存促進了技術進步 書中描述了 OpenAI 和 DeepMind 之間的競爭，特別是在開發超智能機器方面的努力；不僅是技術上的較量，更涉及到商業利益和技術倫理的挑戰。 儘管存在競爭，這兩家公司也有合作。 他們在技術標準和倫理規範方面的合作，有助於確保AI技術的安全和負責任應用；後續各自與 Microsoft 與 Google 的合作，也共同推動了 AI 技術的快速發展，展示了競爭在科技創新中的重要作用。 然而，這些競爭與合作需要在倫理和安全方面進行適當的監管，以避免潛在的風險。 三｜個人在科技進步中的關鍵作用 書中聚焦於兩家公司的執行長 Sam Altman 和 Demis Hassabis 這些關鍵人物，展示了他們的決策和行動對 AI 技術的發展方向產生了深遠影響。 Sam Altman 的決策和行動推動了 GPT 系列模型的開發，特別是 ChatGPT 的發布，改變了人們與技術互動的方式。 Demis Hassabis 在推動 AlphaGo 和 AlphaFold 等技術突破方面發揮了關鍵作用，展示了 AI 在遊戲和生物醫學領域的潛力。 ．．．
關於 AI 技術可能帶來的倫理問題、社會變革、潛在風險以及未來展望，也是本書聚焦的重點。 首先，是技術偏見和隱私問題的潛在風險。 AI 模型可能會反映和放大社會偏見，對個人隱私構成威脅，其他如技術濫用和資訊操縱等潛在風險，都需要通過適當的監管和倫理規範來管理。 其次，AI 技術將會帶來深遠的社會變革。 包括工作方式和經濟結構的改變；有不少討論圍繞著自動化和 AI 生成內容可能取代某些工作，對勞動市場產生巨大的影響。 最後，AI 技術有望在更多領域實現突破。 包括醫療、教育和環境保護，這些技術進步將有助於解決全球性挑戰；與此同時，如何確保 AI 技術的負責任應用是未來的重要課題。這需要技術開發者、政策制定者和社會各界的共同努力。 ．．． 總結來說，這本書提供了另一個視角幫助讀者瞭解 AI 技術的發展與帶來的影響，也讓我們對兩家引領 AI 技術發展的公司有更多的認識與理解。
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