統計的假象：拆穿混淆的假設、揪出偏差的數據、識破扭曲的結論，耶魯大學最受歡迎的十八堂公開課（二版）

序言

第一章 模式、模式、模式
混雜效應／選擇性報告與謊言／易受欺騙的本性／無論文，不生存／統計顯著性膜拜

第二章 不再神奇的超級暢銷書
去最好的學校／投票人數越多越好？／一醉方休／放下遙控器／請原諒我的直白／只有弱者留下來／受損的飛機／暢銷書的祕密

第三章 被誤傳的謀殺之都
麻州謀殺之都／請在我家後院開一座採石場

第四章 新的經濟學上帝
政府債務臨界點／相關性等同於因果關係？／墮胎會減少犯罪嗎？／是我的錯

第五章 洋基隊的門票真的划算嗎？
我的天哪／虛驚一場／讓他們吃蛋糕吧／有彈性的數線／將惡作劇翻倍／學生謊言／洋基隊的門票很划算／圖像的製作藝術

第六章 美國有多少非裔職業運動員？
蒙提霍爾問題／一個名叫佛羅里達的女孩／條件機率的混淆／假陽性問題／罕見病問題／達特茅斯鮭魚研究

第七章 辛普森悖論
某人的悖論／我要再來一杯咖啡

第八章 狀態火熱的雷．艾倫
小數定律／一項籃球研究／小華特．威廉姆斯／投擲馬蹄鐵／保齡球

第九章 勝者的詛咒
回歸平均值／西克理斯特的愚蠢／古老的謬誤何曾消亡？／道瓊指數落榜生／冠軍窒息／尋找學院院長和靈魂伴侶

第十章 如何改運？

第十一章  德州神槍手
癌症聚集恐慌

第十二章  終極拖延
死亡凹陷和尖峰／經過進一步研究／午夜的月餅／漫長的告別

第十三章  黑色星期一
火箭科學／巴斯克維爾的獵犬／五行噩運／花押決定論

第十四章  魔球
棒球迷信／如果你給我一個D，我就會死（die）／糟糕的出生月份／名人堂的死亡之吻

第十五章  特異功能真的存在嗎？
超感知覺／胡迪尼的挑戰／一個家庭對超自然現象的著迷

第十六章  彩券是一種智商稅
目之所及／我們都將為IBM工作／股票是一種不錯的投資／跑贏大盤（或者說為什麼我喜愛包裝工隊）／傻瓜四股／反向頭肩／如何（不）中彩券／不會破裂的泡沫／南海泡沫／波克夏泡沫／真實股價

第十七章  超級投資者
寬客／收斂交易／我只看數據／在推土機面前撿硬幣／閃電崩盤

第十八章  增長的極限
窮途末路

第十九章  何時相信，何時懷疑
被模式誘惑／具有誤導性的資料／變形的圖像／缺乏思考的計算／尋找混雜因素／手氣好／回歸平均值／平均定律／德州神槍手／當心經過剪裁的資料／缺乏理論的資料僅僅是資料而已／缺乏資料的理論僅僅是理論而已／美好的出生日

參考資料

序言

　　我們生活在大數據時代。高性能電腦和全球網路的強大組合正得到人們的讚美，甚至推崇。專家不斷告訴我們，他們發現了一種新的能力，可以篩選巨量資料並發現真相，這將為政府、商業、金融、醫療、法律以及我們的日常生活帶來革命。我們可以做出更明智的決策，因為強大的電腦可以分析資料，發現重要的結論。

　　也許事實的確如此，也許未必。有時，這些無所不在的資料和偉大、光明正確的電腦會得出一些非常怪異的結論。例如，有人一本正經地宣稱：

　　‧凌亂的房間會強化人們的種族主義傾向。

　　‧還未出生的小雞胚胎會影響電腦的隨機事件生成器。

　　‧當政府負債相對國內生產總值的比率超過百分之九十時，國家幾乎一定會陷入衰退。

　　‧在過去二十年美國犯罪率下降的原因中，合法墮胎的比例高達百分之五十。

　　‧如果每天飲用兩杯咖啡，將大為提高罹患胰腺癌的風險。

　　‧最成功的公司傾向於變得不那麼成功，最不成功的公司傾向於變得更加成功，因此過不久，所有公司都會淪為普通的公司。

　　‧出現在雜誌《運動畫刊》（Sports Illustrated）和電玩《勁爆美式足球》（Madden NFL）封面上的運動員會受到詛咒，他們可能會陷入平庸，或者受到運動傷害。

　　‧生活在高壓電線桿附近的兒童具有更大的罹癌風險。

　　‧人類有能力將死亡推遲到重大儀式過後。

　　‧亞裔美國人更容易在每月四號突發心臟病。

　　‧如果一個人的姓名首字母縮寫擁有積極的含義（比如ACE），那麼他可以多活三到五年。

　　‧平均來說，教名（第一個名字）以字母D開頭的棒球運動員的壽命比教名以字母E到Z開頭的運動員短兩年。

　　‧臨終病人可以被幾千英里以外傳送過來的積極心理能量治癒。

　　‧當NFC冠軍球隊贏得超級盃（美國超級盃總決賽在國家聯合會〔National Football Conference〕和美國聯合會〔American Football Conference，AFL〕分別比賽產生的冠軍之間舉行）時，股市幾乎一定會上漲。如果你購買股息率最高、每股價格第二低的道瓊工業平均指數，你就可以跑贏大盤。

　　這些說法顯然是錯誤的。不過，許多與此類似的說法每天都會出現在報紙和雜誌上。在如今的資訊時代，我們用沒完沒了而又毫無意義的資料指導我們的思想和行動。不難看出為什麼我們會反覆得出錯誤的推論，制定糟糕的決策。即使能夠得到比較充足的資訊，我們也不會永遠注意到數據的偏差性和無關性，或者科學研究的缺陷和誤導性。我們傾向於相信電腦從不犯錯，認為不管我們把什麼樣的垃圾扔進去，電腦都會吐出絕對真理。這種想法不僅存在於外行人的日常生活中，也存在於專業人員嚴肅認真的研究工作中。舉凡在流行刊物、電視、網路、競選活動、學術期刊、商業會議、法庭，政府聽證會，此類現象屢見不鮮。

　　幾十年前，資料非常稀少、電腦還沒有出現時，研究人員需要努力蒐集優質資料並進行審慎的思考，然後花費幾個小時甚至幾天的時間，從事艱苦的計算工作。現在，面對豐富的資料，研究人員通常不會花費太多的時間區分優質資料和垃圾，或者區分合理分析和垃圾科學。更糟糕的是，我們常常不假思索地認為，我們對大量資料的處理永遠不會出錯。我們匆匆忙忙地根據這些機器發出的夢囈制定決策——比如在經濟衰退期間提高稅賦，將我們一生的積蓄交給一些說得天花亂墜的財務分析師，根據最新的管理理念制定商業決策，用醫療騙術危害我們的健康——更糟糕的是，我們還會放棄心愛的咖啡。

　　英國經濟學家羅納德．寇斯（Ronald Coase）曾經嘲諷道：「如果你拷打資料足夠長的時間，它一定會招供。」《統計的假象》考察了幾十個扭曲的結論。只需片刻的思考，你就會發現這些結論的問題。有時，無恥之徒故意用這些說法來誤導我們。有時，天真快樂的研究人員並沒有意識到他們所製造的惡作劇。

　　我寫這本書的目的是幫助我們遠離錯誤──包括外部錯誤和自己造成的錯誤。你將學到一些簡單的指導準則，用於測試其他人或者你自己說出的不可靠的觀點。人們用數據欺騙我們，我們也經常用數據欺騙自己。