GA流量預測大揭祕：輕鬆學會MarTech 演算法

　　線上市場，「消費者足跡」有學問！Google Analytics解讀網站數據帶您擬定策略和方法！

　　＊在網路流量的時代，我們需要一個最好的數據分析工具，以做出最有效的商業決策。
　　＊行銷演算法(MarTech)為各族群的消費者量身訂做適合他們的銷售手段。

　　無論您是正要去市場裡求職的行銷人員，又或者是想發展網路市場的高階主管，甚至是還在求學的學生，學會使用GA無疑是個必經之路。

　　在智慧型裝置普及的世代，線上市場成為時下最新的潮流。不論是販賣商品的廠商、提供服務的服務業，或是傳遞知識與資訊的部落客、網路紅人，掌握線上消費者的流量與數據、發揮網站的最大價值，都將是致勝的關鍵。

　　Google Analytics 從2012年發展至今已橫跨超過十年，擁有廣泛的使用者，是功能強大且操作方便的分析工具。本書按步驟介紹，從如何將GA替我們收集到的網站數據提取出來、運用行銷演算法(MarTech)，到透過Python 程式語言自己撰寫預測演算模型，透過分析結果，輔助行銷策略的制定。
 

作者簡介

梁崴

　　就讀東吳大學巨量資料管理學系，現為「三個人未來教育」創辦人。擅長巨量資料分析工具（Python、GA）、SEO搜尋引擎優化、網路爬蟲技術、網路行銷。致力於以通俗易懂的方式，引導讀者深入探索數據世界的神祕面向。

鄭江宇

　　現任：
　　東吳大學巨量資料管理學院專任助理教授
　　臺北科技大學工管系兼任助理教授
　　台灣金融研訓院遴選菁英講座

　　著作：
　　《成為大數據電子商務人才的第一本書》
　　《流量分析與考題大揭秘：Google Analytics》
　　《指尖下的大數據：運用Google Analytics發掘行動裝置裡的無限商機》
　　《掌握行銷新趨勢：你不可不知的網站流量分析Google Analytics》
　　《Google Analytics 疑難雜症大解惑：讓你恍然大悟的37個必備祕訣》
 

第三章

行銷演算法(節錄)

來到第三個章節「行銷演算法」，就代表我們已經進入了本書的第二個精華。在開始撰寫行銷演算法之前，我們先來聊聊演算法是什麼，以及行銷演算法的重要性吧！

一、演算法是什麼？
從第一個章節就開始講到，現今的社會是個充斥著網路及科技產品的社會，因此我們常常會聽到新興職業YouTuber 在說：「YouTube 演算法又要改了，我們的薪水要變少了。」又或者你可能聽過有人這麼說：「Netflix 的演算法也太爛了吧，總是推薦我一些我不喜歡的影集。」我們其實在日常生活中無意間就會使用到「演算法」這個名詞，但你真的了解演算法是什麼嗎？

其實很簡單，「演算法」可以被稱為一個計算過程、一個計算工具，它總是輔助我們完成一些「推斷性」的工作，而這種要完成推斷性工作的角色，其中也正包含著我們常說的「機器學習」所要進行的工作。例如上方所提到的Netflix 影集推薦系統、YouTube 流量換算薪資系統等等。

假如我們以Netflix 影集推薦系統來舉例演算法所扮演的角色：在觀眾註冊完畢Netflix 帳號並開始觀看自己喜歡的影集或電影時，這時Netflix 的演算法就會悄悄啟動，它會收錄任何你點選或觀看的影集及電影分別的屬性及其他細節，並透過演算法內的規則來分析及推敲這名觀眾比較偏好的影集及電影類別。因此當這名觀眾觀看完畢這部電影時，Netflix影集推薦演算法（Netflix 影集推薦系統）就會將它所推敲這名觀眾有可能會喜歡的電影或影集呈現出來，詢問這名觀眾「是否繼續觀看」，若這名觀眾喜歡演算法所推薦出的影集或電影並且繼續收看，那麼這個演算法就算是成功了，因為它成功為企業留下了一名使用者。

由上述例子可以得知，在演算法這個角色開始工作時，系統必須先收集好這個觀眾的歷史觀看記錄中各個電影及影集的屬性與其他細項，接著再透過演算法推斷出類似的電影及影集。因此演算法要設計得精準是一件非常必要的事情，假若Netflix 影集推薦系統推薦的影集及電影都是你完全沒有興趣的，那麼它真的就算是徹底失敗了。