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雲模型與粒計算

雲模型與粒計算

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內容簡介

介紹雲模型與粒計算交叉研究的最新進展,由國內外相關領域的華人學者撰文14章,內容涉及雲模型、高斯雲的數學性質、雲模型與相近概念的關系、區間集、區間值信息系統的粒計算模型與方法、多粒度粗糙集、粒計算模型的特性分析與比較、雲計算環境下層次粗糙集模型約簡算法、基于粒計算的聚類分析、並行約簡與F-粗糙集、單調性分類學習、不確定性研究中若干問題的探討、基于雲模型的文本分類應用、數據挖掘算法的雲實現。
 

目錄

前言
第1章 雙向認知計算模型——雲模型
第2章 高斯雲的數學性質
第3章 雲模型與相近概念的關系
第4章 區間集
第5章 區間值信息系統的粒計算模型與方法
第6章 多粒度粗糙集
第7章 粒計算模型的特性分析與比較
第8章 雲計算環境下層次粗糙集模型約簡算法
第9章 基于粒計算的聚類分析
第10章 並行約簡與F-粗糙集
第11章 單調性分類學習
第12章 不確定性研究中若干問題的探討
第13章 基于雲模型的文本分類應用
第14章 數據挖掘算法的雲實現
 

詳細資料

  • ISBN:9787030350640
  • 規格:平裝 / 320頁 / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國

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