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人腦認知控制檢測的計算指標及其應用研究

人腦認知控制檢測的計算指標及其應用研究

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內容簡介

本書主要通過建立全面評價人腦認知控制能力的綜合認知控制實驗平臺,採集實驗者的認知控制腦電數據,利用數據處理方法,發現多通道進行認知控制的共性生物計算指標,從而分析各指標和認知控制過程的對應關係,挖掘認知控制的規律,並構建認知控制的相關模型。

本書提出基於認知控制的認知規律及認知控制模型,構造針對單次腦電試驗進行認知控制特徵提取的信號處理方法,利用新的特徵提取方法所提取的特徵形成樣本空間分佈資訊,並將其融入模式分類方法,構造充分考慮單個樣本的認知特性以及新的樣本群體空間分佈性的模式分類方法,能夠即時、線上、準確地對單次試驗的腦電數據進行識別。本書對認知科學、計算機科學、智慧科學和資訊科學具有重要的理論意義和實用價值,可供認知心理科學家、計算機科學家、神經心理科學家以及對人腦科學感興趣的讀者閱讀和參考。
 

目錄

第1章 人腦認知控制相關研究
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 外研究現狀
1.2.1 認知控制檢測實驗範式
1.2.2 認知控制行為學計算指標
1.2.3 認知控制相關神經腦區計算指標
1.2.4 認知控制腦電信號計算指標
1.3 當前研究面臨的問題與挑戰
1.3.1 認知控制實驗範式設計不足
1.3.2 認知控制計算指標方法缺陷
1.3.3 人腦認知控制機制及模型不清楚
1.3.4 缺少即時認知控制識別應用研究
1.4 本書主要研究工作及組織結構安排
1.4.1 本書主要研究工作
1.4.2 本書組織結構安排

第2章 非注意狀態下情感信息認知控制的計算指標及工作機制研究
2.1 引言
2.1.1 非注意聽覺信息認知控制的計算指標
2.1.2 非注意視覺信息認知控制的計算指標
2.1.3 非注意情感信息認知控制的計算指標
2.1.4 當前研究存在的問題及本章主要研究內容
2.2 UAEI認知控制檢測的計算指標研究方法
2.2.1 UAEI認知控制檢測系統框架
2.2.2 設計UAEI認知控制的實驗範式
2.2.3 腦電資料獲取
2.2.4 自我調整腦電數據的預處理
2.2.5 解調各頻段腦波振盪
2.2.6 非注意狀態下情感信息的事件相關去同步化和同步化的UAEI-ERD計算方法
2.2.7 振盪的UAEI-ERD指標統計分析方法
2.3 實驗結果及分析
2.3.1 δ振盪的UAEI-ERD計算指標
2.3.2 θ振盪的UAEI-ERD計算指標
2.3.3 α1振盪的UAEI-ERD計算指標
2.3.4 α2振盪的UAEI-ERD計算指標
2.3.5 β1振盪的UAEI-ERD計算指標
2.3.6 β2振盪的UAEI-ERD計算指標
2.4 UAEI的認知控制的工作機制
2.4.1 δ振盪參與表情內容的初始 新
2.4.2 θ振盪參與刺激類型的識別
2.4.3 α振盪參與工作記憶
2.4.4 β振盪參與面孔表情的自動識別加工
2.5 本章小結

第3章 注意狀態下聽覺認知控制的計算指標及工作機制研究
3.1 引言
3.1.1 注意條件下認知控制實驗範式
3.1.2 注意條件下認知控制的計算指標
3.1.3 注意條件下認知控制的工作機制
3.1.4 當前研究存在的問題及本章主要研究內容
 

詳細資料

  • ISBN:9787302598527
  • 規格:平裝 / 133頁 / 16k / 19 x 26 x 1 cm / 普通級 / 單色印刷 / 1-1
  • 出版地:中國

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