PyTorch教程：21個項目玩轉PyTorch實戰

PyTorch是基於Torch庫的開源機器學習庫，它主要由Meta(原Facebook)的人工智能研究實驗室開發，在自然語言處理和計算機視覺領域都具有廣泛的應用。本書介紹了簡單且經典的入門項目，方便快速上手，如MNIST數字識別，讀者在完成項目的過程中可以了解數據集、模型和訓練等基礎概念。本書還介紹了一些實用且經典的模型，如R-CNN模型，通過這個模型的學習，讀者可以對目標檢測任務有一個基本的認識，對於基本的網絡結構原理有一定的了解。另外，本書對於當前比較熱門的生成對抗網絡和強化學習也有一定的介紹，方便讀者拓寬視野，掌握前沿方向。

本書適合人工智能、機器學習、深度學習方面的人員閱讀，也適合其他IT方面從業者，另外，還可以作為相關專業的教材。





王飛，2019年翻譯了PyTorch官方文檔，讀研期間研究方向為自然語言處理，主要是中文分詞、文本分類和數據挖掘。目前在教育行業工作，探索人工智能技術在教育中的應用。

何健偉，曾任香港大學研究員，研究方向為自然語言處理，目前從事大規模推薦算法架構研究工作。

林宏彬，碩士期間研究方向為自然語言處理，現任阿里巴巴算法工程師，目前從事廣告推薦領域的算法研究工作。

史周安，軟件工程碩士，人工智能技術愛好者、實踐者與探索者。目前從事弱監督學習、遷移學習與醫學圖像相關工作。

王飛，2019年翻譯了PyTorch官方文檔，讀研期間研究方向為自然語言處理，主要是中文分詞、文本分類和資料採擷。目前在教育行業工作，探索人工智慧技術在教育中的應用。

何健偉，曾任香港大學研究員，研究方向為自然語言處理，目前從事大規模推薦演算法架構研究工作。

林巨集彬，碩士期間研究方向為自然語言處理，現任阿裡巴巴演算法工程師，目前從事廣告推薦領域的演算法研究工作。

史周安，軟體工程碩士，人工智慧技術愛好者、實踐者與探索者。目前從事弱監督學習、遷移學習與醫學圖像相關工作。