內容簡介

針對好產品賣不動，用資料思維幫企業做好行銷落地，把貨賣飛快。

分析使用者，找到產品市場點，做出差異化的產品，確定100個尖叫用戶，花小錢辦大事，讓資料思維成為一種工具。本書不設技術門檻，誰都可以擁有這種分析資料的能力。每章配有思維導圖，説明讀者做好筆記。

拒絕拍腦袋行銷，本書用資料分析把上層決策到落地執行,把經典的思維方法論到一些唾手可得的資料工具的使用, 從知識到技能, 有機地融合和貫通在一起。可以作為一本好用的業務思維書、工具書, 常伴手邊。

作者介紹

王澤蘊 大資料行銷、使用者管理專家
兆見諮詢創始人，奧美前資料諮詢總監，2015年起在奧美從零到一搭建資料諮詢部。也是人群畫像3C九宮格模型、代言評估SPIDER模型的研發人。2017年，出版業內第一本從資料角度談行銷增效的暢銷書《不做無效的行銷》。2022年，在饅頭商學院開發並上線高分線上課《用戶調研驅動用戶增長》。

為奧美、陽獅、盛世長城、偉達等著名4A公司和傳播集團提供資料行銷及使用者研究顧問服務，曾任中信集團創新顧問，京東特約培訓師，浪潮戰略顧問，長江商學院、人民大學、南京大學、中國傳媒大學特邀合作導師。

2018年星斗獎資料驅動行業影響力人物，服務過百餘家世界五百強企業及獨角獸創業公司，包括騰訊、今日頭條、賓士、英特爾、太古集團、十點讀書、老闆電器、華為、愛慕、昆侖保險等。

第一章數據，照見真相的鏡子，理性決策的“底牌”
第一節最佳擊球手的成功奧秘
第二節 “以數據為鏡”，看見真相
一、“幸運區”數據讓企業更“幸運”
二、數據在工作中的四類作用
第三節日常工作，用好這四類數據
一、“火爆”的大數據
二、有“大局觀”的二手數據
三、“物美價廉”的海量數據
四、“洞悉人心”的小數據
小結

第二章精准捕捉市場機會點
第一節產品為什麼這麼難賣？
一、“多餘”的品牌與二元法則
二、“多餘”的廣告低效投放
三、品牌的“第一印象魔咒”
第二節市場機會點怎麼找？
一、大數據捕捉市場空位
二、沒錢的小企業如何找機會？
三、“盲人摸象”最費錢
四、讓二手數據借你一雙高瞻遠矚的慧眼
小結

第三章如何提升市場競爭力
第一節為什麼“做不同”這麼難？
一、價格戰白熱化：無法“出頭”怎麼“破”？
二、如何梳理自身優勢
第二節競爭對手怎麼“破”
一、誰才是真正的對手？
二、厲害的對手往往“從天而降”
三、用數據快速鎖定競品
小結

第四章 “搞定”用戶的關鍵
第一節為什麼“好產品”使用者不喜歡？
一、視角偏差帶來的“真心錯付”
二、目標使用者錯位：對牛彈琴
第二節圈定目標使用者的方法：3C定位法
一、用3C定位法，不錯失關鍵用戶
二、目標使用者會變嗎？
三、研究使用者，看這三類數據就夠了
四、使用者的動態分析法：3C九官格模型
第三節重要用戶在哪裡？
一、“愛你”的用戶與“有錢”的用戶，誰更重要？
二、誰才是“忠誠用戶”？
小結

第五章借勢，花小錢辦大事
第一節順勢而為：今天，你做視頻號了嗎？
一、流水的用戶，流水的傳播陣地
二、短視頻，演算法優先背後的巨大機會
三、主流傳播平臺變遷背後的啟示
第二節 “借勢”行銷：他山之石可以攻玉
一、數據與“品牌跨界合作”
二、數據與熱門話題借勢
第三節借勢明星，如何花對錢？
一、奇怪代言邏輯大揭秘
二、這五類需求適合找明星代言
三、如何選對明星？
小結

第六章定向提高行銷效率
第一節兩個工具提升行銷轉化率
一、如何拆解複雜商業問題
二、用戶轉化的卡點：找到那個“拖後腿”的關鍵因素
三、“一針見血”的使用者之旅模型
四、重點：尋找影響用戶轉化的推力與阻力
第二節立對目標，做對一半
一、投資回報率是最大的課題
二、KPI的誤區
三、觀察更多的數據評估維度
四、結果評估、成果評估與效果評估
五、設立核心指標，並把目標進行數據拆解
六、不要拿賓士和可口可樂比銷量
第三節日常數據反向優化決策
一、用數據為工作做“元認知調解”
二、看執行數據如何力挽狂瀾反敗為勝
小結

第七章商業分析的道與術
第一節數據行銷部“空手套白狼”
一、沒錢、沒手下、沒業務的“光杆司令”
二、有需求的地方一定有路
三、完美不重要，持續才重要
第二節知道五十個“模型”，卻依然不知所措？
一、首先，你要知道五十個模型
二、別被模型的“型”困住
三、別從半路想問題
第三節數據思維下的行銷“道”與“術”
一、讓每步的決策都有據可依
二、數據的“邊界”
三、數據的“不完美”
小結

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