經理人月刊 ChatGPT工作術 (電子雜誌)

生成式AI將如何影響你我的工作

從「競爭心理」轉「協作心態」，聰明又不累的最佳助理報到！

採訪．整理．撰文｜林庭安 圖片提供｜維基百科、YouTube、Bing官網、ChatGPT官網

在2022 年11月30日，一個劃時代產品誕生，由美國人工智慧研究實驗室OpenAI打造的ChatGPT橫空出世，成為人工智慧（AI，artificial intelligence）領域最受歡迎、最普及的應用。上線2個月，月活躍用戶數就突破1億，成為史上用戶量成長速度最快的服務。
這個速度有多驚人？Facebook超過4年、Instagram過了2年、短影音平台TikTok用了9個月才達成。
ChatGPT能迅速普及，一大原因是容易上手，使用者只要跟它對話，它就能「聽懂」問題，給出有意義的「回答」，得到你過去可能要花很多時間完成的結果。比方說，系統能根據要求產出各種文本，如產品計畫書、文案、詩歌、笑話、程式語言、劇本等。它具備了邏輯、溝通，和一定的記憶力，能進行連續對話。
立基於大型語言模型，
只要對話，就能生成文本
這種可用於文章、影像、音樂生成等創造性工作的AI，被稱為生成式AI（AIGC，artificial intelligence generated content），ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion、DALL．E等都屬於此。根據CB Insights統計，2022年ChatGPT、AIGC相關領域的新創募資超過26億美元，一共誕生6家獨角獸企業（指成立不到10年且估值達10億美元的未上市公司），估值最高的就是OpenAI。
根據OpenAI過往推出的GPT系列（生成式預訓練模型，generative pre-trained transformer），可以大致理解生成式AI是如何學習的。《都問AI吧！ChatGPT上手的第一本書》指出，GPT-3採用了Transformer架構，並在大量文本資料上預先訓練，因此能處理廣泛的自然語言任務。
Transformer是Google在2017年提出的模型，它們將自我注意力機制（self-attention）運用在自然語言處理（NLP，natural language processing）。簡單來說，就是讓模型閱讀大量文本資料，學習豐富的知識和文本生成技巧後，在被人們詢問時，就能分析、理解詢問，最終生成回答。
設計者餵的資料愈多，大型語言模型獲得的素材就愈豐富，生成結果就愈精確。這也是為什麼這一波AIGC浪潮，會引起全世界的關注，因為它能用比人類快上10倍或20倍的速度產生內容。
實現「AI民主化」，
等於「鍵盤白領」噩夢？

台灣微軟（Microsoft）365事業部營運暨行銷事業群副總經理朱以方表示，生成式AI之所以會引起這麼多討論，是因為它實現了「AI民主化」。過去，AI「可遠觀而不可褻玩焉」，必須是專業人士，才可應用；但現在，「AI的力量，賦權給每一個人。」
如果從歷史的角度來看，這次的AIGC大躍進，令人想到15世紀印刷術的發明。在中世紀的歐洲，書籍很稀少，只有少數人可以接觸知識。然而，第一本印刷書《古騰堡聖經》問世後，世界面臨巨大轉變。《AI世代與我們的未來》寫道，當印刷書籍愈來愈容易取得，人和知識的關係就改變了。
當所有人都可以用AI寫程式、創作、繪畫，即使成果仍不及專業人士，但至少可以有60分，人類的未來會走向何處？
研究AI超過30年、前Google董事總經理簡立峰曾說，生成式AI衍生出的內容生產工具，是「鍵盤白領」的噩夢。意味著，只要工作需要用到鍵盤、滑鼠的人，都會受到它的影響。
這句話聽起來很嚇人，但《5000天後的世界》作者、曾精準預測科技趨勢演變的凱文．凱利（Kevin Kelly）表示，「人工智慧會奪走還是創造工作」的議論，會一直延續下去，不過他認為，整體而言會出現更多工作。
以健康的心態面對，
盡快熟悉你的「新同事」
資料視覺化公司李慕約共同創辦人李慕約認為，這波浪潮，一開始大家會覺得它可怕，但恐懼無法阻止事情發生，我們能做的，就是早點準備。也就是說，要以「健康的恐懼」面對AI，不要逃避現實，而是找到現在可以採取的行動。
接觸、學習AI工具，就是我們現在能做的事。不過，生成式AI的技術演進，不像過去的新技術是以「年」為單位，更新周期加速到周、月，「現在進入一個快速學習的時代，要不斷練習，就像慢跑需要肌肉，我們必須練習到長出『AI肌肉』。」
每當有新生產力工具出現，電腦玩物站長Esor都是第一波使用者。他認為，很多人在面對新工具時，會有一種競爭心理，因為害怕被取代，所以只注意它出錯、不及人的地方，但是「這種心態，沒辦法發現ChatGPT的好。」
Esor強調，我們應轉換成「協助者心態」，認知它能幫助我們跳過瑣碎工作，加速產出，提升內容品質。不過，這就回到你是否理解工作流程的本質，「當你平常就有生產力，表示你知道如何分析自己的工作，也才會知道在一個任務裡，哪些環節可以請AI幫忙、哪些環節需要自己執行。」
這也是《經理人》本期特刊的初衷，我們挑選了數十種你可以應用的情境，希望你能嘗試、體驗AI工具的能力，也能藉此思考如何與它結盟，站上這波浪頭乘浪而起。 ●

編輯台時間

過時的漢嘉

捷克作家博胡米爾‧赫拉巴爾（Bohumil Hrabal）的經典名著《過於喧囂的孤獨》，故事發生在1970年代，主角漢嘉是回收站員工，他把各種書籍、廢紙、間或摻雜一些回收物，用壓力機壓碎打包。雖然上工的地下室骯髒雜亂，但他常能在回收堆裡讀到各類小說、科學、哲思等著作。35年來，他因此成為博學多聞的老人，樂在工作中。
然而，科技的巨輪輾來，城裡出現了巨型壓力機，比漢嘉用的大上20倍，工作效率和處理量也天差地別地高。廠裡聘用的操作員都是年輕人，每個人朝氣勃勃，和朽老的他形成強烈對比。漢嘉看著這一切，知道自己的時代已經過去。最後，漢嘉害怕未來被趕出猶如天堂的地下室，抱著鍾愛詩人的作品，躺進他的壓力機，啟動開關，選擇結束一切。
故事淒美又震撼，不過，我們從另一個角度看，漢嘉在面對新科技（特別是自身能力幾乎不可能企及的技術）時，他從無力到絕望，知道自己很快就要被淘汰，他的態度是否認、拒絕，覺得已被逼到懸崖邊，也不認為能存活下來。
其實每一次當科技出現大幅進步，像是工業革命、網路崛起，社會都瀰漫類似的氛圍。猶太裔德國哲學家君特‧安德斯（Günther Anders）在著作《過時的人》中描述，面對能力勝過自己千百倍的機器，人們會感到「羞愧」，覺得自己將被取代。
去年底，ChatGPT再次展現了科技的飆升，同樣有人深怕工作不保，但也有不少人主張「打不過，就加入它」。面對人工智慧來勢洶洶，如果你是漢嘉，這次會怎麼選擇？

特約編輯 楊修

CONTENTS

ChatGPT工作術

006 過時的漢嘉

008 生成式AI將如何影響你我的工作
從「競爭心理」轉「協作心態」，
聰明又不累的最佳助理報到！
013 人工智慧是敵是友？
運用人的好奇心和創造力，
讓AI成為最強副駕駛

PART1生活篇

016 聰明使用ChatGPT
角色扮演、背景及輸出資訊，
掌握3原則，不再答非所問
018 ChatGPT的5種限制
別過度依賴生成結果，
人還是要做最後把關
020 生活7應用
加分職涯、增添日常樂趣：
模擬面試、文本翻譯及摘要

PART2職場篇

024 電腦玩物站長 Esor
與其追逐AI的工具與功能，
不如先找出工作流程的問題
026 個人生產力13技
034 海穹文化負責人 李伍薰
絕佳的思考輔助工具，
為創意找到無窮可能
035 創意生成14招
044 資料視覺化公司李慕約共同創辦人 李慕約
繪圖的技能價值可能被稀釋，
懂得鑑賞與品味更重要
046 自由攝影師 許鴻潮
個人獨有經歷給的提示語，
讓快速多產的作品仍是藝術
047 圖像設計4工具
052 《ChatGPT與AI繪圖效率大師》
         作者 林鼎淵
學會把規則說清楚，
零基礎素人也能寫程式
053 程式設計
054 不會用就淘汰！職人必收30組神器
工作效率＋10％，
AI魔法你也能變

PART3管理篇

056 領導者：挖掘黃金使用場景，建立長期競爭優勢
從組織、產業面向布局，
建立人工智慧的使用規範
060 管理者：精進組織營運流程
監測AI 的工作與互動過程，
建立員工與客戶的信任感
064 人資：讓演算法決定解雇誰？
數據只能輔助裁員決策，
最終仍要人來做決定
068 行銷：SEO的未來何去何從？
ChatGPT、New Bing夾擊！
Google 搜尋廣告加碼AI功能
072 只要有人社群顧問執行長 陳思傑
不想處理的雜事都丟給AI，
人可以專心創作、做想做的事
074 玉山金控科技長 張智星
仰賴AI判讀問題關鍵字，
縮短顧客75%電話等待時間
076 臺北榮民總醫院大數據中心主任
         陳育群
將技術下放給所有醫生，
加速病歷整理、新知分享
078 91APP產品長 李昆謀
當技術衝擊市場，先上車再說！
撥預算、改計畫，展現改變企圖