想想上述的情境，解讀購物者的非語言反應，讓商店的電腦程式得以完成即時訊息溝通回饋循環。據此，按照規則設定的程式就能立刻調整策略，吸引她進入商店內，實現達成銷售的目的。假如第二次嘗試不成功，也可以劃分出各種後續行動，它的決策樹是由購物者本人可能都沒有察覺到的感覺和動機所驅動。而整個處理過程發生的時間尺度，會比我們的思考過程快上幾個數量級（orders of magnitude）。
 
購物者顯然常常被說服，而購買超出原先計畫的東西，甚至不符合自己的最佳利益，但是這種可即時與我們的基本感覺互動的能力，讓局勢朝著更受操弄的方向轉變。

彼此關係從一個相對平衡的狀態，變成更像是掠奪者與獵物的關係。
 
情感運算的行銷應用
 
正如稍早曾提過的，廣告主和行銷人員已經開始擁抱情感運算。假以時日，隨著情感運算愈來愈容易取得且方便使用，將會應用在任何電腦可以與人互動的地方。
 
雖然我們大可期待將來針對這些科技會發展出一套道德規範且為人所接受，但是也不能覺得理應如此，同時也不太可能所有人都能以同等的忠誠遵守這樣的規範，無論是正式或非正式制定的規範都一樣。
 
好像這還不夠麻煩似的，上述的科技還會更進一步，創造出更加艱難的目標。此時，要做到這一切所需的技術專業知識，甚至超過最大商家的規模與格局，不過這是從今天的觀點來看。仍在初期階段的情感運算已被當成行銷研究工具使用，時間一久，隨著處理能力、頻寬及演算法改善，將有新的情緒覺察系統提供商家愈來愈容易使用的功能。
 
到了最後，假設有利可圖的話（將來會有的），這些功能將轉化成服務系統，目前通常稱為「軟體即服務」（Software as a Service, SaaS）。公司可以合理費用使用這些整合服務執行各種任務，不必自行開發軟體和資料庫。這類服務可以擷取並自動執行許多較為複雜的臉部辨識、3D掃描、情感運算及擴增實境，讓企業能快速而即時地吸引消費者，就像你我寄發電子郵件，或是對文件進行拼字檢查那麼輕鬆簡單。
 
我們應該對此感到憂心，因為情緒操控的可能性將無法抵擋，而且會大幅改變零售商—消費者關係的平衡。只需要想像一下，在汽車展示間裡有一個能幹的銷售人員。

你想買一輛車，但是顯然不想為這筆已經頗為重大的投資再付出更多的錢。