Name: 隨機騙局：潛藏在生活與市場中的機率陷阱
Rating: 3.5 (20 reviews)

YC from 台北（朝聞道）

Lv.9

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5.0

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2025/09/10

劇透警告

時報早年出版繁體書「隨機的致富陷阱」！

作者Nassim Nicholas Taleb早年擔任衍生商品交易員，曾出過一本動態避險的專業書；而第一本科普書“Fooled by randomness”（台灣繁體版有兩個譯者）原文書是在2001/9/10發行；剛好書中提及如果大型金融機構備份資料在兩棟相近大樓，而同時被飛機撞毀的機率多寡？隔天911事件發生後，因為NNT描述假設劇情加上本身是黎巴嫩裔美國人，被陰謀論讀者舉報給FBI進行調查！（我讀時報繁中舊版已是2002年年底，當時震撼不已！一直認為這是事後加入的內容，無法置信，然而找到原版比對才知道NNT的真知灼見）

P.S.NNT於2007年出版「黑天鵝效應」對房地美跟房利美的次級房貸財報的大膽看衰破產也隨後預測成真！他一連串的書籍都被大塊文化引進，但疫情時寫的「肥尾效應」卻遲遲只聞樓梯響（簡體版），不見人（繁體版）下來？

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May888

Lv.8

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4.0

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2025/07/31

不確定系列

不確定系列，值得閱讀，一樣很多很有趣的故事，談隨機的安排被當成刻意傳達的訊息，有些內容較深，但仔細閱讀及思考可以提升思考能力

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更平等的勞資環境靠大家爭取

Lv.2

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1.5

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2025/02/23

糟糕的翻譯毀了一本好書

「我試著不引用並非從我的記憶自然跳出的話語，和並非這些年來我熟讀的作者寫的文字」。
「這解釋了為什麼我們警告要敬經濟學家和財務學教授而遠之，因為他們傾向於堅決相信他們知道某種東西，而且那種東西是有用的」
「但是他們走路的方式、拿電話的方式，以及行為上表現出來的遲疑，卻不會不透露出他們真正的處境」

編輯怎麼會讓這種翻譯過關…而且還出版成書…
這本書最大的缺點就是翻譯奇差無比，現在AI翻譯很多時候已經及得上這種爛翻譯的水準了。
這種劣質翻譯，真的會讓人看了很生氣。

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SU

Lv.1

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0.5

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2022/07/23

非常難讀
真的只是翻譯的問題嗎?
或是一場騙局?
*內容像是作者對社會以自我的角度觀察後寫下的日記
總之它不會出現在我推薦給朋友的書單上

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ＣＨ

Lv.2

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1.5

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2022/06/04

翻譯真的非常不通順，閱讀的攔路虎
書本的觀點是新奇的，探討偶然性極高的運氣，我建議大家去看原文，這翻譯有翻跟沒翻差不多

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羅拔

Lv.6

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5.0

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2021/11/15

《隨機騙局》是很硬卻很好看的一本書，由《黑天鵝效應》的作者塔雷伯所撰。作者從歷史、數學等各種角度切入，強調隨機性對投資、金融界的影響，也因此所謂投資專家云云，不過就是偶發事件造成的「一時」現象。是一本耐人尋味，發人深省的作品。

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Adam

Lv.8

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4.0

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2021/09/03

書評：隨機騙局：潛藏在生活與市場中的機率陷阱（二版）
Fooled by Randomness, 2nd (second) edition

總評價： ★★★★☆
----------------------------------------------
通用性： ★★★★✭
實用價值： ★★★★✭
內容深度： ★★★★✭
內容密度： ★★★★☆
敘事易讀性： ★✭☆☆☆
翻譯與排版： ★★★★✭

註：星等意義可參照 Amazon 美國版或日本版的書評狀況。
深度密度等，為對於：從書名與書籍系列推斷之，預想目標讀者程度為相對參照。

【內容】
本書談的是（偽裝成和）被視為「非運氣」的「運氣」（有時會被說成是技能）。「事情比我們想的要隨機」，但因為它不可控，我們（大腦的認知機制）會傾向於濾除這件事，試圖用別的原因（或是依托）來蓋過去；但因此經常會產生對我們可控部份加以誇大的效果。

這部份，日常生活經驗可以在如：財經報導「每天一定要為股市的上漲下跌找個理由」看到，就算當天沒有發生任何大事亦同 (p.108)。

而商業決策上的誤用或惡用，則可以在如Data Mining（這個詞從很久以前就變成負向意義了）；及從一堆事例中，只拿成功例宣揚而抹去不利事蹟的例如股市建議、商業文學報導、廠商成功案例宣傳、政績宣傳…等等看到。這與商業判斷上常會提到的各種偏誤，有相當密切的關係。

唯許多情況下，很難判斷事情中「技能」與「運氣」各佔多少也是實情。典型的是沒有前例也沒有後例，無比較機會也不可能重複再作的決定。這可以用幾種方式來述說，如informed guess、educated guess、直覺、經驗、判斷力等。

延伸：就腦神經科學來說，也真的有「直覺判斷」這種東西，它是腦區不同區塊活動的結果。但是，這仍不能被用來證明它的「直覺判斷」是對的、還是錯的（可以是對的、錯的、其中各種不同結果、甚至是根本分心去想其它事，會錯題意去了）。

現實上的主要問題，則在於行動或決策，會產生什麼結果不明、機率（不確定性）更是不明。對於較屬於決定論的說法來說，用的字眼不是如書名的「隨機Randomness」，但「經常無法正確預測」的本質則是不變。本書主要是希望可以增加明確認知到事件中屬於「運氣／機率／無法預測／不確定性」的部份，避免寄望與投注過多資源在其實沒有鞤助的努力上。

如果對用字較要求的話，對其所說的「運氣」以「不確定性」來理解也是可以的。主述是在於：你所對其投下努力取得的那些要素，到底是真的有幫助，還是實質無益而只是過往因機率上取得較多成功率。

註：其間經常不是直接邏輯上或事實上的直接幫助，而只是共因等，具有連動指標的意義。這種有時很難區分到底是「單純運氣」或是「可能與成功因素間，有共因關係可以當指標」。有些憑常識就可判斷只是運氣，但會造成判斷上困擾的就是需要比較多的常識知識或對事實的瞭解才能判斷者。

本書的另一項特點，就是行文上原作者喜歡使用一些繞口的詞或說法，及各節的標題，避免讀者光看目次就知道書內要講什麼，就不用買了（作者明示，p.48）。

敘事語句也相當散。如作者自序本書偏向「個人隨筆」。行文上可以說是思想活躍、也可以說是隨處亂跳。連帶亦造成有很多無關的「所以這件事我也要提一下幾年前那個…」這種類型的（除了豐富故事之外）較無意義但難快速分辨的墊字墊句，或是連續好幾個段落。

●若壓縮或採直述，主旨內容可在原篇幅1/4以內說完（填故事填了很多）。註：為個人標準，一般同類書約可壓到1/3。

尤其是本書中頭 1/3的部份，大多是可略過去的內容。建議前2章快速翻過，由第3章開始（或、很急的人從第8章開始）看即可。然後一樣可跳過很多與主旨無關的段落。我個人對作者與古人學者之求學工作歷程的微傳記、與他們的人際關係歷史或生活作風沒有什麼興趣。

因為以上屬性，要在本書中抽出價值要比較花精神，不然會虛耗很多時間。
以下為選讀例，附註頁數，作資訊密度推估參考。但不會列太多以免損及購書價值與動機。

個人的「換句話說」後：
□小心演化過度適配（含事業），在目前環境作得很好，不表示變局後也會作得很好p.144。
□不要在潛意識中把常態分配的觀念用到所有事上，很多事情不是常態分配p.146。
□過度專注吸收短期具體資訊，可能造成超估其影響的偏誤p.86, p.151。
□控制風險；如果你從事一件事夠久，你很可能會遇到嚴重影響那個業界的意外大事p.158。
□很多事情典型的統計假設（同質、獨立性…）是不成立的－世界會變化、人會採對策p.161。

＊「基金說明書」法定需刊載這句，或其等義語：過去之績效不代表未來績效之保證。

●第8章 (p.189) 以後大多是思考過統計與機率後，可以（已）推得的東西，以及一些相關的認知偏誤，邏輯上容易理解。此部份呈現表述密度高（第8~11章平均每1~2頁就一個idea），但內容罕見度低的狀態。

【實用價值】
主軸是概念上的理解，具有長期效益。主意念：「事情比我們想的要隨機」。

註：通常很難確實量化與證明歸因。但商業上是：不管你怎麼拿到的，有賺錢回來就有貢獻！

因為隨機本身不可控，我們（大腦的認知與求生機制）會傾向於濾除這件事，試圖用別的原因（或是依托）來蓋過去；但因此經常會產生對我們可控部份加以誇大的效果－延伸：使我們更致力於去作任何對可控（或認為可控）的因素產生影響的努力 (p.283)。或其反向意義：至少不要花費全部的生命去想一些沒有答案（或其答案不會改變任何事）的東西。

如果你判斷相信一個東西會改變你的行為，而你所改變的這個行為應該會讓你（與其他人）過得更好。那麼去相信它是沒關係的 (p.179)。但麻煩在若因相信一個其實你知道應該是不存在的東西，所產生的一部份行為，會造成自己或他人顯著困擾或損害的話，應節制或暫停該行為。

註：但本書中談的一些觀念，極端來說，因舉證困難與現實世界非理想環境，你大可說幾乎所有推論與指責都不是100% 必然，都存有某種缺陷或是不一定全為真的假設，因此幾乎所有推論與指責都是inconclusive, I am not so sure about that。任何事實都可能有隨機與未知因素混在其中影響進來嘛。

【翻譯與排版】
因基於作者原文的基調，在翻譯的作法上已經盡量弄順了（子句為中文自然語句），但閱讀的順暢性還是不佳。主要是原作者不喜歡用直述方式來講事情，而是喜歡用旁敲側擊、劃邊界的方式，來講述其個人的發現、想法、與體認作隨筆札記合輯之故。不過，譯者在中文的選詞上，也有類同作者（翻譯過程中受到影響？）喜歡用較冷僻字詞來表達的傾向。

部份中文語句結構不通，不確定是否為原文影響，或是選字問題（例：p.30, p.31）。

部份翻譯有問題，如p.97「圓周率的倍數」該段落及其表現方式。這邊也有一部份是牽涉要不要主動補足（可能是）作者本應寫明但未寫明的部份，如「內切圓」與「定值」。

本書翻譯到最後的約 20% 有翻譯疲乏（品質降低）現象。如p.242 的前景理論（展望理論）之說明的段落與字彙選用較難讓讀者得知其意。簡言之為評價起始參考點的不同。

【比較基礎參考：類似讀物】
●精準預測：如何從巨量雜訊中，看出重要的訊息？

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Suger

Lv.3

追蹤書評人

5.0

|

2021/07/06

作者的學識淵博，一章的知識量就打趴一堆沒營養的書了，根據副現象理論，沒在排行榜的才是好書，這本真的厲害

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世曼

Lv.1

追蹤書評人

5.0

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2021/05/01

確實是塔雷伯的書裡面最入門的，收穫很多，值得買來過一陣子看一看提醒自己，重點大概就是「任何事情都請注意隨機性」。雖然不能像作者那樣靠隨機性賺錢（沒那麼多錢、也不敢），但還是很有看的價值！

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儲蓄保險王SavingKing.com.tw

Lv.2

追蹤書評人

4.0

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2021/04/14

塔雷伯對於新聞媒體其實滿貶低的

現在的年代

新聞媒體不是要尋求真相

而是真相尋求曝光的機會

書中P83~84

媒體人喬治.威爾

訪問羅伯.席勒(Robert James Shiller)教授

席勒是全世界影響力前100的經濟學家[4]。

曾被提名2012年諾貝爾經濟學獎[5]，

因為對資產價格實證分析方面的貢獻，

與尤金·法馬、拉爾斯·彼德·漢森

共同獲得2013年諾貝爾經濟學獎[6]。

從這次訪談,

可以看出媒體為了投合

一般人大為扭曲的常識和偏誤

而展現什麼樣的破壞力

席勒從裡到外

徹底了解隨機性

他受過嚴格的論證訓練

但因為研究的主題

和人的直觀大為牴觸

在觀眾看來就顯得沒那麼聰明

很久以來

席勒一直表示股票市場漲過了頭

威爾對席勒說

要是人們以前聽他的話操作股票

現在肯定賠了錢

因為自他說股價過高以來

價格又漲了一倍以上

面對這種聽起來

頭頭是道(卻愚蠢)的新聞用語

席勒無言以對,

只能解釋說

單單一次市場預測錯誤

份量不應該那麼嚴重

席勒沒有受過訓練

不知道怎麼把自己的觀念壓縮成新聞用語

我們不可以因為席勒過去預測錯誤

就說他對市場理性持有的看法不對

我忍不住把威爾這樣的人

看成是職涯中許多惡夢的代表人物

我試著阻止某人為了一千萬美金

去玩俄羅斯輪盤的遊戲

卻被新聞人威爾公開羞辱

說那個人要是聽我的話

一定錯失了一大筆財富

人們傾向於根據輪盤轉出的結果

去做預言或抨擊預言

正好可以看出人有根深蒂固的無能

沒辦法因應瀰漫現代世界的

隨機性複雜結構

儲蓄保險王完全理解

塔雷伯心中的感受

看主流媒體都出現那些人物?

尾巴能夠搖擺狗的劉鳳和:

算了千張儲蓄險

沒有任何一張勝定存

天啊!這不是公然說謊嗎?

跟指斑馬為黑馬

指貓熊為黑熊

有何不同?

偽專家沒看過黑天鵝,

就表示黑天鵝不存在?

版上的IRR>2% 台幣儲蓄險推薦

或高IRR外幣儲蓄險推薦

推薦的商品早就滿坑滿谷

隨便一張都殺爆定存

看躉繳養老險,躉繳利變年金險熱賣的狀況

“躉繳”保單才是許多保戶認同的儲蓄險

“偽”專家要比利率,

卻彷彿不識”躉繳”兩字一般,

絕口不提”躉繳”

知識水準簡直還在許多保戶之下

新聞媒體有心尋求真相嗎?

其他如:

連GOOGLE都不會用的小資艾蜜莉/小資族如何買儲蓄險最划算？

台灣保險亂象根源就是半調子的偽專家【賴雅淳專欄】把還本終身壽險當年金險賣！

連解約金是什麼都不知道的李雪雯／用終身還本型保單來累積退休金最笨！

還本險要99歲才還本?

這些偽專家連解約金是什麼都不知道

依據這些偽專家的神邏輯

現在定存利率僅1%

定存要100年才還本耶!

40歲存定存,

要等到140歲定存才能還本

天才有其極限

愚蠢則無

再來這一位

無效率理財王余家榮

騙家人解約7%年代買的儲蓄險

究竟是連IRR都不會算

還是以為拿著

30年前的牌告利率去銀行

銀行就優待定存利率10%?

別說需要什麼專家了

就算普通人都不容易

犯這麼愚蠢的錯誤

將7%年代的買的儲蓄險解約

苦口婆心勸大家不要轉換舊保單

那來的偽專家妖言惑眾?

什麼叫做買儲蓄險是與老虎共餐桌？

這些偽專家才是比老虎更兇猛的獅子

而且還披著羊皮

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米蘭空運蘿勒葉

Lv.1

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3.5

|

2019/07/09

對於翻譯問題，本書的作者實在是非戰之罪。
如果你有看過塔雷伯其他著作，或者你親自到他本人的推特上，
就會發現他常常用一些冷僻的字眼，甚至是自創的文字來說明他的觀念，
本書的前版是"隨機的致富陷阱：解開生活中的機率之謎"
可以發現兩位譯者不同，但翻譯成中文後的文字大同小異，實在不是譯者的過錯

另外，排版問題實在很是扣分，文字大小14已經不好閱讀，估計這本書可能只有12或11，
應該是出版社為了最大利用紙張做出的妥協，但實在看起來很傷眼!

除這兩點外，本書作者塔雷伯在"機率"上的造詣實在非凡，
他說的沒錯，人的大腦還沒有進化到可以熟練的處理機率問題。

書中有個很經典的案例，數字可能不準確，但觀念一樣

Q:某種疾病的罹患率是0.5%，檢驗的準確度為99%，也就是偽陽性為1%
（檢驗結果為陽性，但其實沒有罹患此疾病）

如果一個人被檢驗出有疾病，那他真正罹患的機率是多少？

99%嗎？錯！

假設樣本有1000人，這當中有5人罹病（1000*0.5%）
但是偽陽性為1%，也就是10個人會被檢驗出有罹患，但其實沒有
5/(10+5)=33.3%

你不到三分之一的機率真的有得病！

看完此書，推薦塔雷伯的不確定三部曲，讓你在"機率"上的功力大增！

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linhueien

Lv.1

追蹤書評人

2.5

|

2019/05/30

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電子書

本書作者的觀點非常特別，但翻譯的真的很差，讀的很吃力。

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Dk

Lv.1

追蹤書評人

2.5

|

2019/05/25

內容引人思考，但翻譯得水準非常差，可惜，譯者很不用心。

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Nash

Lv.1

追蹤書評人

5.0

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2018/10/23

書的內容非常棒
對金融操作者來說
這本比黑天鵝更直白更辛辣更可以一棒子打醒你
至於其他評論說到的翻譯問題
我想以書的內容而言翻譯到這樣已經是及格以上的水準了

個人看法

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RSHD

Lv.2

追蹤書評人

1.0

|

2018/03/04

不推薦：1. 翻譯不通順； 2. 排版難以閱讀。

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紅塵過客

Lv.1

追蹤書評人

2.0

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2017/12/19

本書內容遠比想像的艱澀,字體小字數多,一堆外國學者名字更多,造成閱讀上的困難,
或許作者是想引經據典來論證自己的看法,但再經過翻譯後, 真的難以消化, 要自己在字裡行間找有用的內容,
且涉及眾多衍伸性金融商品, 但對於許多案例卻又未真的了解造成失敗的真正原因,而只是簡化為一切都是隨機運氣好壞,實在不太有說服力, 建議先去書局翻翻看可否接受再決定要不要購買．

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張宏祥

Lv.2

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1.0

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2016/01/17

本人「不推薦」本書，認為讀者應慎重思辨其論述，不應一昧接受。理由如下：

第六章「偏態與不對稱」，第一節「中位數不是訊息」中，作者的朋友古爾德（散文家兼科家）寫了一文《中位數不是訊息》（p.146）認為：醫學研究使用的中位數概念，缺乏機率分布的特性。

本書作者Taleb同意其朋友古爾德的見解。

上面兩人的說法是錯的。古爾德犯了「以偏概全」的邏輯謬誤。古爾德論證的是，他自己患了胃壁癌後，這種病的「存活期」中位數約八個月的（資訊一），他自己進一步研究後，發現「存活期」期望值和中位數的意思根本不同（資訊二）。

醫學上所謂「存活期」，是一種生命「自現在開始至死亡」的「時間長度」，在「無母數統計方法」（Nonparametric Statistics）的概念中，是一種「等距尺度」（Interval Scale），數字之間的等差代表所測量特性之量的等差，例如存活期8個月比存活期4個月多活了四個月，但等距尺度並沒有絕的零點，所以存活期8個月「並非」是存活期4個月的兩倍的時間。理由也在於存活期沒有「絕對的零點」，除非考慮患者「到院前死亡」的情形，而這根本不在存活期定義之中。

等距尺度亦可適用無母數統計方法，其優點在「不必假設母體的機率分布模式為常態分配或其他模型」（參見顏月珠《商用統計學》p.452）。顏氏著作中亦提及無母數統計方法有五種特質，其中「常以中位數代表其中心位置，以位差代表離散程度」（p.454）。該書為大學教科書，有興趣的讀者可輕易自台灣的圖書館中借得詳閱。

換句話說，醫學文獻採用中位數做測量「存活期」中心位置的原因，是認識到討論「胃壁癌」一案時，研究員不必假定「存活期」的機率分布模式，也無法用其他替代方案假定「母體」的機率分布模式。請問：「胃壁癌」一案中，「存活期」的「母體」是什麼？研究員有可能得知「『所有』患有胃壁癌患者的存活期平均值／變異數是多少，存活期與其相對應之各個數值頻率分布該採何種機率密度函數」嗎？就是因為不知道，而且「存活期」是一種「等距尺度」，所以用了「不必假設設母體的機率分布模式」的「無母數統計方法」。

古爾德因為: 「存活期」具有偏態的相對頻度，使得其「中位數不等於平均值」，便據以否定中位數在：
1.樣本有限，且
2.不知或根本無法得知母體機率分布模式
之下，做測量「存活期」中心位置的價值，這是不對的。

Taleb用賭博來介紹「不對稱機率分布」。但是他把「平均數」和「期望值」的觀念混淆了。「平均數」代表數據中心位置的一種方法。「期望」或「期望值」（概率論基礎教程，Sheldon M.Ross著，童行偉、梁寶生譯，機械工業出版社，2014，p.103）則是「加權平均」的觀念。只要權重不同，「平均數」和「期望值」有可能不同，所以不可以任意混用兩詞。

本書的例子(p.147)，嚴重背離真實賭博的特性。請大家設計個賭規，既吻合作者例子的期望值分配，又可實際運作。

我想像的玩法（Taleb所舉的 p.147賭博例子）：要運作這個賭局，下注前，玩家每玩一局必須拿出一筆10000元的保證金，而莊家玩1000局只需合計拿出1元的保證金（一名玩家與一名莊家對賭，適度簡化問題）。保證莊家短期內拿到500~1000局生意。莊家輸999回，合計賠付玩家1元，故平均每輸一回，莊家只須賠玩家1/999元。玩家只要輸一回，就得賠莊家10000元，其餘贏的時候，保證金只是放在桌上做為保證「若是玩家輸了『必定會且能夠』支付賠給給莊家的10000元」，每回玩家並不支付保證金外任何其他費用。

關鍵在保證金制度極為不公。做莊家的保證金門檻極低，玩久又必定大賺，人人必定搶當莊家。不公的遊戲規則，必定受人唾棄。讓「大數定律」發威，談「機率」與「期望值」才有明確的統計上意義(參考《誰都學得會的最強選股公式》p.90擲骰賭局例子，數據非常詳細具體，葉怡成，2014)。

真實世界賭博的特性:

1. 玩家以下小注博大彩金（簡稱「以小博大」）。Taleb這個例子反其道而行，玩家贏了只有極少彩金，卻得拿很多錢當保證金，誰願下注？

2.「完整、明確的遊戲規則」是賭博長久運作的基本要求。賭規不可改動，願賭服輸。P.147的例子沒有達標。保證金的部分非常重要，本書就沒提。

3. 玩家自願加入賭局，自由離局。最好獎品夠吸引人，好讓大數定律有發威的機會。

4. 賭局進行過程的資訊，對莊家與玩家公開。黑箱作業不能服眾。

作者沒有求教「無母數統計方法」專家，也未用心尋找真實世界中「具有偏態的相對頻度分布」案例。不適當的內容，對提昇讀者水準沒太大幫助。對「無母數統計方法」有興趣的人，可見《實用無母數統計學》（沈明來，2007），其中例題可以印證一些小樣品生物試驗的觀念。

電影「飢餓遊戲」的情節，是風險與報酬極不對稱的例子（輸的玩家賠很大，賭命；贏了沒啥好處）。但「飢餓遊戲」，玩家非單純自願加入賭局，也不合真實世界的賭規。

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隨機的沉思者

Lv.3

追蹤書評人

4.0

|

2015/08/01

數年前讀過這本書的第一版,書名是"隨機致富的陷阱"
書中的內容直觀易讀,且論述簡明淺出
沒想到第二版"隨機騙局",會被作者擴充改版到另一種境界
1~2版相隔十年，期間作者功力深斂不少
才會把第二版擴充的如此厚實
不但書頁厚增,字體超小,例證龐雜.....當中涉及許多金融商品的觀點
讀著讀著讓人感到恍惚飄渺,彷彿身臨隨機世界,一睹機率大神的風采
加上翻譯可能要保留作者原文的尖酸幽默,前後文句有些呢喃拗口
總之~真的不好讀
但讀完仍會不得不佩服作者的博學與創意
那深具洞見的哲思,令人收穫豐盛,驚嘆不已

先說第一版的主軸讓人會很直觀的認為
那些所謂的成功人士,不過是因為運氣好,而自以為厲害的傻瓜笨蛋兼白癡
我的敘述太誇張,當然作者沒那麼偏激啦!!
作者其實要論述"機運"在人生中的重要性
因此成功的人不要太志得意滿,失敗的人也不必太灰心喪志
不過由於第一版的可讀性太強,且論述簡明淺出
很容易就會讓人有這樣的誤解
所以作者在第二版中特地突顯出"努力"與"專業"的意義
作者並不否定個人努力與專業技術的重要性
只是想強調說,就是因為人們太著重這兩個面向
導致社會過度以成敗論英雄,甚至助長了"生存者偏誤"的觀念
反倒嚴重忽視了"機運"的重要性!!.....(尤其是看那暴發戶的驕傲神情)

書中舉出很多大小長短不一的故事與實例.....(改版後更多了)
作者藉著這些例子,不斷挑戰人們固有的因果觀念
在歷史上很多看來理所當然的結果,或是那些英明神武的成功者
都是抱持結果論觀點的偏見罷了!!
在回顧過去的每一個當下,每一個做決定的瞬間
都是為了預測下一刻不確定性的結果
這一刻為了下一刻,這瞬間為了下一個瞬間,這結果為了下一個結果.....
從開始到結果的過程中,由於人們全盤掌握,所以充滿了不確定性
(......雖然常有人總認為自己能掌握全局)
對於過去現在未來,人都無法掌握全部的資訊,就算掌握了也沒辦法處理
而機率就滿布在這人類不可避免的空白處運作
也許~最真實的歷史,就是在那難以預測未來的當下.....

人們都是機率盲,難以避免地囚禁在線性的思維中
但不可否認的這"因果定律"是人類認識世界最直觀且可靠的方式
作者也承認自己也有很多迷信與偏執難以克服
不過,也只有這樣才能過濾隨機性造成的雜訊
人類才能去蕪存菁的累積知識傳承智慧
.....(當然有很多garbage in, garbage out)
但作者希望讓讀者瞭解~不必把知識看得這麼重,而且我們從不缺格言
當你聽到一句話越籠統越含糊,裡面的不確定性越多,可靠性也越低.....(藝術性越高)
比如像是GIGO: garbage in, garbage out 這句話
或是選舉期間也能聽到不少充滿希望的口號
總之~我們用因果律認知建構世界
但始終要做好面對"非線性人生"的準備.....
當中保有謙遜平和的心甚是重要!!

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alfie

Lv.1

追蹤書評人

3.0

|

2015/05/18

翻譯真的不通順
3顆星是給原作者的

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sheeeep

Lv.1

追蹤書評人

1.0

|

2014/11/28

以翻譯來說
真的翻得很爛
常常要去揣測作者的本意為何

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隨機騙局：潛藏在生活與市場中的機率陷阱

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