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測量不確定度的統計模擬

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內容簡介

本書共分6章,內容包括概率基礎、測量不確定度的概率理論、測量不確定度的蒙特卡洛原理、利用控制變數減小測量不確定度的類比方差、隨機變數的類比、蒙特卡洛方法評定標準測量不確定度的計量學含義。
 

目錄

第1章 概率基礎
1.1 樣本空間與事件
1.2 概率公理
1.3 條件概率和獨立性
1.4 隨機變數
1.5 期望
1.6 方差
1.7 Chebyshev不等式和弱大數定律
1.8 條件期望和條件方差

第2章 測量不確定度的概率理論
2.1 在實驗室環境條件Co下被測量的真值
2.2 在實驗室環境條件Co和測量系統C1下的示值
2.3 在實驗室環境條件Co、測量系統C1和其他未知影響條件C2下的示值
2.4 測得值及其統計的表達公式
2.5 測得值樣本容量與測得值均值的關係
2.6 合成標準測量不確定度的條件運算式
2.7 比對結果的不確定度分析

第3章 測量不確定度的蒙特卡洛原理
3.1 偽亂數
3.2 蒙特卡洛方法
3.3 蒙特卡洛方法的樣本均值和樣本方差
3.4 蒙特卡洛方法評定測量不確定度模擬方法的重要定理
3.5 測量不確定度蒙特卡洛方法評定原理公式

第4章 利用控制變數減小測量不確定度的模擬方差

第5章 隨機變數的類比
5.1 離散型隨機變數的類比演算法
5.2 連續型隨機變數的類比演算法

第6章 蒙特卡洛方法評定標準測量不確定度的計量學含義
 

詳細資料

  • ISBN:9787502644482
  • 規格:平裝 / 119頁 / 32k / 13 x 19 x 1 cm / 普通級 / 單色印刷 / 1-1
  • 出版地:中國

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