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為什麼偉大不能被計劃

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內容簡介

兩位作者持續多年紮根人工智能前沿領域,這本書是他們在科學研究的過程中蹦出的意外火花。因為這一全新發現並不是直接回饋於他們本身所處的人工智能領域,而是“無心插柳”收穫了對人類約定俗成的思維方式的全新顛覆。這一研究打破了人類世界延續多年、難以撼動的、依靠目標和計劃成事的文化基因,真正開啟了人類偉大創新的驚喜之旅。

他們在學校、TED、科研論壇等場合公開演講,讓這一新思維方式影響並激勵了許多人。他們自身也憑借寫入本書的“尋寶者思維”“踏腳石模型”“新奇式探索”等具體思維方法,在人工智能研發領域取得了飛躍式的突破和進展,產生了一系列惠於人類的偉大創造。

 

作者介紹

[美]肯尼斯·斯坦利(Kenneth Stanley),全球創新思維和前沿科技領域的代表性專家、人工智能科學家,OpenAI(開放式人工智能公司)研究員。他曾任中佛羅里達大學教授,深耕機器學習領域,發表了80多篇專業論文,其中數10篇獲得了論文獎,並經常受邀在世界各地發表演講。他還曾是Uber(優步)人工智能實驗室的創始成員,在行業內具有卓著的影響力。

[美]喬爾·雷曼(Joel Lehman),全球知名的人工智能科學家,OpenAI研究員。他也曾是Uber人工智能實驗室的創始成員,目前在OpenAI做“大型語言模型(大模型)演進算法”方面的研究,聚焦的領域包括人工智能安全、強化學習和開放式搜索算法。2022年,喬爾所率領的研究團隊發表了一篇“神奇”的論文,首度揭秘了OpenAI的一項研究:大模型自己學習、自己寫代碼,然後自己“調教”出了一個智能體機器人——“成精了!”這也揭示了大模型的代碼生成能力已足夠影響智能體的進化,而這一進展反過來也能增強大模型的生成能力。這篇論文當時在科技圈和創投圈都曾引發爆炸式討論。最近,喬爾還發表了一篇名為《機器之愛》的有趣論文。

他們二人都是當下火爆全球的智能語音機器人ChatGPT的核心研發科學家。
 

目錄

第1章:對目標的質疑
第2章:無目標者的勝利
第3章:繁育藝術的藝術
第4章:目標是錯誤的指南針
第5章:有趣的和新奇的探索
第6章:尋寶者萬歲
第7章:解開禁錮教育的枷鎖
第8章:解開禁錮創新的枷鎖
第9章:徹底告別目標的幻想
第10章:案例研究1:重新詮釋自然進化
第11章:案例研究2:目標和人工智慧領域的探索
參考文獻

 

詳細資料

  • ISBN:9787500173625
  • 規格:精裝 / 295頁 / 32k / 13 x 19 x 1.48 cm / 普通級 / 單色印刷 / 1-1
  • 出版地:中國

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