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強化學習實戰:從零開始製作AlphaGo圍棋(微課視頻版)

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內容簡介

本書通過基礎理論和算法實踐相結合,循序漸進地介紹了人工智能領域中的常見算法,並以圍棋遊戲作為媒介,全面、系統地介紹了人工智能算法的實現方法,並通過Keras和PyTorch框架實踐人工智能算法中的深度強化學習內容。全書共10章,分別介紹圍棋的基礎知識、如何製作圍棋軟件、傳統棋類智能算法、神經網絡入門知識、如何實現圍棋智能體程序、通用化圍棋智能體程序、策略梯度算法、基於價值的深度學習網絡(DQN)算法、ActorCritic算法、如何實踐AlphaGo和AlphaZero等知識,書中的每個知識點都有相應的實現代碼和實例。

本書主要面向廣大從事數據分析、機器學習、數據挖掘或深度學習的專業人員,從事高等教育的專任教師,高等學校的在讀學生及相關領域的廣大科研人員。





 

詳細資料

  • ISBN:9787302629696
  • 規格:平裝 / 191頁 / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國

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