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深度學習:模型、算法優化與實戰

深度學習:模型、算法優化與實戰

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內容簡介

本書循序漸進地講解了開發深度學習程式的核心知識,並通過具體實例演練了TensorFlow、Keras和Scikit-learn在深度學習方面的開發方法和流程。書中首先介紹了深度學習開發基礎,然後結合實例介紹了載入資料集、監督學習、無監督學習、模型選擇和評估、核心演算法、前饋神經網路、卷積神經網路的具體應用,最後講解了NBA季後賽預測分析系統開發、AI考勤管理系統開發、AI智慧問答系統開發、AI聲音識別系統開發、鮮花識別系統開發、情感文本識別系統開發、即時電影推薦系統開發等內容。
 

作者介紹

張洪朋,8年Python開發經驗,精通Python深度學習,設計模式,擅長自動化運維平臺開發。並且擁有10年以上Java、C 開發經驗,熟悉關係型數據庫,精通Linux作業系統。現在負責企業雲的運維和架構工作,業餘時間喜歡創作和技術分享。
 

詳細資料

  • ISBN:9787113306489
  • 規格:平裝 / 320頁 / 19 x 26 x 1.6 cm / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國

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