AI來了，你還不開始準備嗎？：人工智慧正全面改寫你的生活、職涯與競爭力

前言 AI燈泡亮起的瞬間
 
第一章 幕後魔法師
圖靈測試：AI原罪
建構圖靈的智力機器
ELIZA效應
神經網路捲土重來
深度學習起飛
全力衝刺拚智慧
轉換器模型
AI成品真能符合期待？
AI的代價
站在時代轉捩點上
 
第二章 腦海中的聲音
喪失心智的嚴重性
原創性被抹滅
幫你還是害你
寫作即思考
道德技能退化危機
守住大腦與靈魂
 
第三章 陪我聊天
話語療癒術
數位降靈會
不是獨自一人，卻經常感到孤獨？
AI諮商師？人在心不在
與AI共舞：終極同溫層
 
第四章 全民自動駕駛
小甜甜布蘭妮測試
學徒制再起
人人都是中階經理
生化人工作團隊
AI導師
角色扮演
設計方式很重要
飛行計畫：航空業的啟示
給人類一個解釋
 
第五章 產業支柱
資料優勢
個人化產品宣傳
非結構化資料革命
我們知道的比能說出來的多
捕捉內隱知識
贏家獨大
智財資料新時代
出版業翻出新頁
大型科技公司更壯大
 
第六章 富到極點，反而變窮？
歷史的啟示
輔助而不取代
逃脫圖靈陷阱
生產力爆發在即
UBER效應一部曲：薪資萎縮
UBER效應二部曲：消除收入不平等
重返恩格斯停滯期
國家財富變化
引導企業走出圖靈陷阱
加強集體協商能力
擴大社會安全網
輔助或取代，決定權在人類手中
 
第七章 亞里斯多德放口袋
勇敢規劃新課綱
教師新寵
不離不棄的專屬家教
弭平數位落差
全球教室
克服AI語言障礙
 
第八章 藝術與技巧
奧特曼方程式
打破框架
但，這真的算藝術嗎？
人類與AI攜手創作
影音創作無所不在
愛與竊盜
不合理使用
樹立網路疆界
走向半人馬藝術
 
第九章 資料顯微鏡
生命的皺摺
科學研究工具
假設退場
藥物研發趕上思考速度
個人化醫療
不是人人適用
用AI散播恐怖
 
第十章 雷聲大雨點小
AI來救援？
AI不是萬靈丹
庫梅定律瓦解
有水喝不得
挖礦污染環境，無塵室也不乾淨
好壞雙面刃
 
第十一章 信任炸彈
如果你請得起人類……
不公平的正義
不平的機會
放大偏見
小偷與駭客福音
AI鬥AI
謊言洪水
數位浮水印
草根行銷肥料
 
第十二章 用機器的速度打仗
救命的代價
附帶損害的責任歸屬
道德淪喪
緩和戰爭或加劇戰況？
外交與風險
進步可嘉，還須努力
死亡之手
新世代強權之爭
 
第十三章 全人類熄燈
對齊失敗
獎勵機制搞砸
狡詐難測
憲法式AI
捕捉人類意圖
更大、更強、更安全？
守護人類安全
 
結語 邁向超能力未來
 
謝誌
參考資料

前言

AI燈泡亮起的瞬間

　　看過卡通人物靈光乍現時，頭頂突然亮起燈泡的畫面嗎？在那瞬間，原本深藏在意識中某個暗黑角落的點子從無形變成有形，彷彿觸手可及。這種豁然開朗的時刻有可能降臨在個人身上，也可能發生於整個社會，使大眾突然感受到舊時代與新世紀的分野。假設有某項技術，結合了不需專業知識就能使用的裝置或軟體，使一般人對未來產生全新的觀點，就可以說是燈泡亮起的瞬間。

　　燈泡本身的發明，就曾在全人類的頭頂發出亮光。1879年12月31日，湯瑪斯・愛迪生（Thomas Edison）在他紐澤西州門羅公園（Menlo Park）的實驗室裡按下開關，那顆白熾燈泡就此照亮了美麗新世界：一個由電力驅動，不必再完全仰賴天然氣和蒸汽的世界。為了搶先將電力商業化，大西洋兩岸的發明家和科學家已競爭了近十年。但他們的許多發明都相當深奧，屬於技術複雜的工業裝置；燈泡則不一樣——這是每個人都看得見、摸得到，而且能夠瞭解的發明。

　　過去三十年來，數位科技使人類經歷許多燈泡亮起的時刻：在網頁瀏覽器出現前，其實就已經有網際網路，但要到Netscape Navigator瀏覽器於1994年推出後，網路時代才真正降臨；MP3播放器在iPod於2001年問世前，就已經存在，但並沒有掀起數位音樂革命；蘋果2007年推出的iPhone並不是史上第一支智慧型手機，但在那之前，並沒有手機專用的應用程式。2022年11月30日，AI世界的燈泡也點亮了：就在那天，OpenAI發表了ChatGPT。

　　身為記者的我，從2016年就開始報導人工智慧（artificial intelligence，簡稱AI），也見證這項技術持續進步。AI一直是企業領袖和科技專家之間的熱門話題，但在ChatGPT出現前，從未真正成為大眾的焦點。我自己一直密切關注AI，知道這方面的技術是一點一點地慢慢進步，所以ChatGPT亮相時，我以為又像之前一樣只是小有提升，因為乍看之下，ChatGPT好像與OpenAI近一年前推出的AI模型Instruct GPT沒有太大差異。Instruct GPT是OpenAI對大型語言模型GPT-3的重要改良，我曾寫過相關文章。與GPT-3相比，Instruct GPT更容易用文字指令控制（也就是所謂的「提示」），也比較不會產生種族主義、性別歧視、恐同或其他惡性內容，還能完成許多自然語言工作，像是翻譯、文字摘要、寫程式等等，但卻幾乎沒有引發任何討論。

　　所以ChatGPT推出時，我沒想到大家會如此驚訝，但這項產品會引起那麼大的旋風，並不是沒有道理。軟體介面（譬如谷歌的搜尋列）是我們與科技互動的媒介，所以介面的設計很重要，就好像福特T型車（Model T）不能只有內燃機加上幾顆輪子，也必須要有外觀上的設計。OpenAI打造出簡單的聊天機器人介面，因此一炮而紅。看到這樣的創新，我頭頂上彷彿也亮起了一顆燈泡。

　　過去十年間，AI進步侷限在很狹小的領域內。在ChatGPT之前，我報導過的許多AI成功案例，都是軟體在比賽中擊敗人類，譬如谷歌的尖端AI技術實驗室DeepMind就開發出AlphaGo，在2016年3月擊敗世界圍棋冠軍李世乭（Lee Sedol）。這是電腦科學界的重大成就：圍棋是一種古老比賽，棋局可能的排列組合非常多，演算法無法像下西洋棋那樣，用暴力計算法（brute calculation）來分析每一種可能，而是必須根據過去的比賽經驗，按照機率決定怎麼下最好。但棋局畢竟只是比賽，雖然可以用來訓練我們希望AI精通的技巧，但本質上仍然相當簡化且抽象，不如真實生活那麼複雜。圍棋盤上只有黑與白，而且雙方都能看見每一顆棋子的位置。

　　DeepMind之後展示了一個AI系統，能在《星海爭霸 II》（StarCraft II）中擊敗最強的人類玩家。這個電玩遊戲十分複雜，當中的虛擬世界也更能反映現實世界的混亂。後來開發ChatGPT的AI研究公司OpenAI，也打造出在遊戲《Dota 2》中打敗人類的AI隊伍。但這些成就並未讓燈泡亮起，因為瞭解《星海爭霸 II》和《Dota 2》的人太少，而且AI系統即使摸透了這兩款遊戲，背後的技術仍無法直接應用於真實生活。

　　在ChatGPT出現之前，AI總是在幕後運作，使常見的產品功能成為可能，例如推薦電影、在社群媒體上標記照片中的人等等。這些AI模型很厲害，但並不是通用技術，多數人也不認為採用這類模型就可以叫AI產品。以前我如果提議報導這種非通用領域的AI發展，有時會很難打動編輯，現在回想起來，我不怪他們，畢竟這種AI和電影裡演的劇情，似乎差了十萬八千里：像是史丹利・庫柏力克（Stanley Kubrick）《2001太空漫遊》（2001: A Space Odyssey）中的邪惡AI哈兒（HAL 9000）、《星艦奇航記》（Star Trek）的善良電腦，以及2013電影《她》（Her）片中迷人的數位助理。

　　到了2018年，情況開始改變。在AI研究人員的努力下，大型語言模型開始快速進步，ChatGPT就是採用這種技術。相關研究發展證明，AI模型如果夠大，那只要訓練模型預測句子中的字詞，就可以完成各種工作，從翻譯、摘要到回答問題都不例外。在那之前，上述的這三件事都需要不同的AI系統來執行，所以在AI世界裡，這樣的突破可是非同小可，我也曾為彭博社（Bloomberg）和《財富》（Fortune）雜誌撰文，探討這可能對企業界造成哪些深遠的影響。其實在當時，AI已應用在軟體後端，只是還未包裝成一般大眾容易使用的形式，所以多數人並無法想像全球即將發生的巨變，就連許多專家也不例外。有個專有名詞叫「特斯勒效應」（The Tesler Effect），指的就是容易輕視AI進步的態度，因為電腦科學家賴瑞．特斯勒（Larry Tesler）曾戲謔地說：「AI的定義，就是現在還辦不到的事。」他說人類往往會把既有的成果看作理所當然，而且一旦AI能夠做到某件事，我們就會把那項技能從「智慧」的定義中刪除，認定所謂的「智慧」是一種隨時變動的性質，必須集結人類的各項能力才能實現，軟體則永遠無法企及。

　　ChatGPT問世後，AI終於克服了特斯勒效應，甚至前進到更高境界。大家突然意識到AI真的已經降臨，還能跟人對話，而且回應得自信又清楚，只不過內容不一定正確就是了。你可以請AI根據冰箱裡的食材提供食譜，也能用AI做會議摘要——用一般文體或寫成一首詩都行！你可以尋求AI的想法和意見，用來加強商業模式或向老闆要求加薪；AI還能替你製作網站，或替你寫出客製化軟體來控管並分析資料。如果搭配其他生成式AI模型，還幾乎能替你產出任何圖像，只要你知道怎麼描述，系統就生得出來。

　　當今的AI形象已類似《2001太空漫遊》和《星際奇航記》中的電腦，大眾對這項技術的態度也瞬間從冷淡變成驚訝。這代表什麼？AI會導向怎樣的未來？人類還有未來嗎？的確有些相關言論令人十分恐懼，某些甚至是來自站在AI最前線的高階主管與研究人員：有人說AI可能會取代全球三億個工作，也有人說ChatGPT就像「口袋裡的核彈」，已在大眾毫無防備的情況下引爆，將會摧毀教育與信任，甚至使民主蕩然無存。OpenAI的共同創辦人兼CEO山姆・奧特曼（Sam Altman）也有一句著名的警告：要是不小心使用，AI可能會成為「人類文明的句點」。

　　我寫這本書，就是希望能回答ChatGPT帶來的諸多問題。我在研究時很訝異地發現，我們現在的許多顧慮以及AI革命引起的道德恐慌，在印刷機、電視和網際網路等早期技術問世時，當時的大眾也曾經歷過。對於AI的某些恐懼可追溯到電腦時代的開端，某些則是到了比較後期，才隨著網路、GPS、社群媒體和手機的出現而產生。研究人類如何共同應對早期創新帶來的挑戰，可學習到許多寶貴經驗，不僅是要跟上改變，更重要的或許是如何維持不該變的部分。某些社會趨勢其實是由早期技術先帶動後，才繼續由現在的AI加速、延伸，有時甚至是加劇。以社交孤立和對媒體的不信任為例，AI可能是使當前的情況更加惡化，並不一定是造成新的問題。

　　不過，AI和上述的這些早期創新有三個關鍵差異。第一，AI比我們過去接觸的大部分科技都更通用，與電話、汽車、甚至是飛機相比，反而比較像是書寫、金屬冶煉或電力的發明。有幾位AI思想家曾表示，這可能是人類「須要發明的最後一項技術」，因為AI有潛力幫我們創造未來可能需要的所有技術，也有潛力影響社會的每一個面向。

　　第二，AI的進步及採用速度，都遠遠超過之前的技術。ChatGPT推出一個月內就累積了一億名使用者，原本成長速度居所有消費性軟體產品之冠的Facebook，也花了將近四年半才達到這個里程碑。對AI技術的投資隨之暴增，在《財富》雜誌的全球500大企業中，超過一半都計畫在未來幾年導入類似ChatGPT的AI。

　　之所以強調這一切發生的速度有多快，是因為這代表人類更沒有時間適應AI正在形塑的新世界，更沒有時間思考AI的影響、該如何監管這項技術，也更沒有時間行動了。最後不管怎麼做，可能都已太遲，AI可能都已造成傷害，只是嚴重程度的問題而已。

　　最後，AI比先前的技術都更直搗人類的認知核心：在我們的認知當中，人類之所以獨特，是因為擁有智慧與創造力。當年，全世界的勞工終究輸給了蒸汽鑽，人類的勞動力也跟著貶值，但不管怎麼說，人在體力方面本來就不是頂尖。我們早就知道許多動物跑得比人快、而且能爬得更高、游得更快、力氣也更大，可是沒有哪個物種思考力比我們強。其實微處理器和先前幾代的軟體，已經有某些認知能力可與人類相比，而且運算速度與準確率遠遠勝過我們，執行機械式程序也更快、更精準，但寫出那些機械式步驟的，終究是人類。換言之，電腦並未挑戰到我們的智力核心，也就是推理能力、用創新解決問題的能力，以及對想法與情感的創意表達力，結果AI卻一次挑戰了幾乎全部。就是因為AI如此深奧，我們才會感到如此不安，對於這項技術既著迷又恐懼。有史以來第一次，人類可能從地球最聰明物種的寶座跌落，而且或許不久後就會發生。

　　各位看到這裡，可能會覺得有點頭暈，但其實在AI帶動的未來，還是有許多事值得期待。如果我們能以正確方式設計軟體，並實施適當的政策，AI就能為全人類帶來超能力，譬如減輕日常事務的負擔，讓人以更聰明有效率的方式工作等。這項技術將帶來前所未見的生產力提升，加速經濟成長；有些老師和家長擔心AI會摧毀教育，但事實恰好相反：有了AI以後，每個人反而都能有個如影隨形的私人家教；AI能幫助人類拓展科學和醫學上的可能，提供全新療法和更個人化的醫療，還有助瞭解化學和生物學，甚至是人類自己的歷史和史前時代；在監控地球狀況和保護生物多樣性方面，也很有幫助，更能加強可再生能源的使用效率；對某些人來說，AI還能時時提供陪伴，有機會緩解孤獨，幫助社交有困難的族群改善人際技巧；若以正確方式使用，AI甚至能鞏固民主。

　　但我們眼前也潛伏著重大危機，如果做出錯誤的選擇，AI將會使個人和整體社會弱化：我們的社交技巧可能會萎縮，在職場上也可能喪失權力與動力，非但無法主導機器，還成為機器的奴隸；政府如果沒能實施適當的管控，社會不平等會更嚴重，權力也將更加集中；AI合成內容大量出現，可能會使信任蕩然無存，並摧毀本來就已搖搖欲墜的民主結構；AI消耗的電力，則可能使我們對抗氣候變遷的努力白費；這項技術還可能用於製造生化武器，使更多平民和士兵在戰爭中喪命，落入錯誤的人手中，甚至可能成為恐怖主義的幫兇。如果讓AI自動處理核武發射決策，世界或許會就此滅絕；未來的超級人工智慧甚至可能對人類物種構成威脅。

　　關於AI帶來的影響，社會上有許多討論，像是「AI將消滅民主，甚至是整個世界」這種論調，但在本書中，我們也會探討一些相對沒那麼受關注的議題，主要包括AI對人類心智與想法的威脅，以及為何不該讓AI的認知進步削弱自己的思考力；另一個很少有人討論的風險在於AI可能會使人類在做決策時，不再以同理心為最高原則；最後，AI還可能加劇社會既有的種族和階級分裂問題。

　　不過請各位保持樂觀，在書中，我也會列舉一些常被忽視的契機：AI雖有可能加劇不平等，但同樣能讓更多人有機會成為中產階級；能協助更多人打造事業、成為創業家；能激發豐富的創意與文化，也能協助人類學習，拓展個人與全體社會的知識。

　　在這本探索AI的作品中，我會先簡述這方面的歷史，解釋人類是如何走到新時代的關口；接著會審視AI對社群關係、工作、企業與整體經濟的影響，再說明AI將如何翻轉藝術、文化、科學與醫學；我們將探討在人類努力促進永續、面臨民主危機之際，AI扮演怎樣的複雜角色，如果不限制此技術在武器方面的應用，又會有怎樣的風險；最後，我們也會一起思考AI造成人類滅絕的可能。

　　在上述的所有領域，AI都對真實性和信任造成許多令人擔憂的問題，以哲學家的話來說，就是本體論（人類對於存在與現實的信念）和認識論（我們是如何建構這些信念）方面的議題。在AI帶動的未來中，我們應該堅持區分真實與虛假，明辨實物與模擬之間的區別。AI擅長模仿，模仿我們的理解、寫作、思考與創意，但在大多數的情況下，仍無法真正變成模仿對象，而且大概一直都會是這樣。AI可補足、拓展人類的重要特質，但各位也不應該被誤導，認為模型可以取代我們。大家必須記住，AI的超能力是強化人類天賦，而不是完全取代人的存在。

　　在本書中，我希望能為讀者點亮未來的AI超能力之路，但這條路並不寬闊，我們必須小心前行，謹慎地建構AI模型，更重要的是，也要審慎地與AI互動。

　　說到底，要如何利用AI取決於我們自己。即使有些事在公共領域不常討論到，不常成為選戰或法說會的焦點，我們仍須團結做出對整體社會最有利的決定。唯有小心決策，才能運用AI來拓展人類最強的技能，而非取而代之。政府與企業的政策及規定，會大幅影響AI所造成的衝擊，我在書中也會舉一些例子說明。

　　AI模型本身的能力很重要，但更關鍵的是我們如何與這類的軟體互動。要想處理得當，不能只聽打造出強大AI的企業怎麼說，也必須參考研究專家在人機互動和人類認知偏見方面的洞見。

　　人類勢必得和AI成為隊友，不能只是負責檢查軟體的產出；也必須堅持過程的重要性，不能光看結果。要實踐這些理想，關鍵在於同理心，也就是人類因為擁有類似生命經驗而對他人產生的理解，這是我們身而為人最珍貴且長久的禮物，也是人性道德的基石，更是AI不太可能發展出的特質。我們不能太急著利用AI的技術效率，因而忘了同理心對人類文明有多重要，畢竟這是最人性化的特質。時時把同理心當做北極星一般的指引並不容易，但如果能做到，就能成功掌握人工智慧。