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雜訊:人類判斷的缺陷 (電子書)
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雜訊:人類判斷的缺陷 (電子書)

Noise: A Flaw in Human Judgment

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內容簡介

  ★博客來、誠品一致選書推薦
  ★與英美同步出版

  諾貝爾獎得主、《快思慢想》作者
  康納曼 醞釀十年
  探測人類決策的最大黑洞


  社會充斥很多不合理的情況,像是不同法官對同一個案件卻有截然不同的判決、不同醫師對同一個病人的診斷有很大的差異、不同面試官對於是否錄取求職者意見大不相同,甚至就連同一個法官、醫師與面試官在不同的時間也會做出不同的判斷。為什麼會這樣?
  因為,只要有判斷,就會有「雜訊」
  而且在日常生活中,雜訊比你以為的還要多

  丹尼爾.康納曼、奧利維.席波尼、凱斯.桑思汀三位行為科學家發現,在醫學、法律、經濟預測、法醫鑑識、保釋、兒童保護、策略、績效評估、個人選擇等領域,都看得到雜訊,但是一般人和組織都沒有意識到這個問題,結果是付出高昂的代價、公共安全與衛生受到影響、社會還會出現極端不公平的情況。

  本書中,作者從各領域的實例中拆解雜訊出現的原因,並提供幾項決策保健策略,幫助讀者預防決策雜訊。

  雜訊與偏誤一樣,都是人類必須迫切正視的問題
  唯有正視雜訊與偏誤的存在,並做好決策保健工作
  才能迎向決策錯誤更少、更公平、更健康的社會


各界好評

  《雜訊》是我這十幾年來讀過的書當中最重要的一本。作者提出全新的想法。這想法極為重要,你恨不得馬上付諸實踐。──《恆毅力》(Grit)作者 安琪拉.達克沃斯(Angela Duckworth)

  行為科學書籍的四個黃金標準是:見解新穎、證據嚴謹、文筆洗練、能實際應用。很少有一本書能達到兩個標準,但《雜訊》四者皆具,有如打出全壘打一般。準備面對這三位思想翹楚提供的閱讀震撼,讓他們幫助你重新思索如何評估別人、做決定和解決問題。──《給予》(Giving)作者 亞當.格蘭特(Adam Grant)

  雜訊是對大眾看不到的龐大社會問題進行非常精采的調查。──《蘋果橘子經濟學》(Freakonomics)共同作者 史蒂芬.李維特(Steven Levitt)

  在《雜訊》中,三位作者以獨特、新穎的角度,切入人類在各個領域的判斷問題:從《魔球》教練到中央銀行總裁、軍事指揮官,乃至國家元首。《雜訊》是一項偉大的成就,是心理學領域的里程碑。──《超級預測》(Superforecasting)作者 菲利普.泰特洛克(Philip E. Tetlock)
 
 

作者介紹

作者簡介

丹尼爾.康納曼 Daniel Kahneman


  全球暢銷書《快思慢想》的作者、2002年諾貝爾經濟學獎得主、2013年獲頒美國總統自由勳章。他是普林斯頓大學尤金.希金斯心理學講座教授,伍德羅威爾森學院公共事務教授,曾榮獲多項獎章,包括美國心理學學會頒贈的心理學終身貢獻獎。他在心理學上的成就是挑戰判斷與決策的理性模式,被公認為「繼佛洛依德之後,當代最偉大的心理學家」。他的跨領域研究對經濟學、醫學、政治、社會學、社會心理學、認知科學皆具深遠的影響,被譽為「行為經濟學之父」。

奧利維.席波尼 Olivier Sibony

  巴黎高等商學院策略與商業政策教授。他曾在麥肯錫公司的巴黎與紐約辦事處擔任資深合夥人長達25年。他的研究主要是策略決策品質的提升,論文發表在很多刊物,包括《哈佛商業評論》(Harvard Business Review)與《麻省理工學院史隆管理評論》(MIT Sloan Management Review)。著有《不當決策》(You’re About to Make a Terrible Mistake!)。

凱斯.桑思汀 Cass R. Sunstein

  《紐約時報》暢銷書《原力思辨》(The World According to Star Wars)和《推出你的影響力》(Nudge,與理查.塞勒合著)等書作者。他是哈佛大學法學院教授,也是行為經濟學和公共政策計畫的發起人和負責人。2009至2012年擔任白宮資訊法規辦公室主任。2013至2014年擔任歐巴馬總統的情報和通訊科技審查小組委員。

譯者簡介

廖月娟


  美國西雅圖華盛頓大學比較文學碩士。曾獲誠品好讀報告2006年度最佳翻譯人、2007年金鼎獎最佳翻譯人獎、2008年吳大猷科普翻譯銀籤獎。譯作繁多,包括《賈伯斯傳》、《你要如何衡量你的人生?》、《旁觀者》、《謝謝你遲到了》等數十冊。

周宜芳

  台灣大學國際企業學系畢,後負笈劍橋大學經濟學研究所。曾任職於金融業、出版業。現為自由譯者。譯作有《不當決策》、《開拓者》、《激進市場》、《誰說人是理性的》、《設計思考全攻略》、《雪球》、《蘭花與蒲公英》等。
 

目錄

各界好評
繁體中文版序 每個人都可以有更好的判斷
序言 人類判斷的兩種錯誤

第一部 尋找雜訊
01 犯罪與量刑雜訊
02 系統雜訊
03 單一決策

第二部 你的頭腦也是一把尺
04 什麼是判斷
05 誤差的測量
06 雜訊分析
07 場合雜訊
08 群體如何擴大雜訊

第三部 預測性判斷中的雜訊
09 判斷與模型
10 無雜訊的規則
11 客觀的無知
12 常態之谷

第四部 雜訊的發生
13 捷思法、偏誤與雜訊
14 配對
15 量表
16 型態
17 雜訊的來源

第五部 提升判斷力
18 優越的判斷者,卓越的判斷力
19 移除偏誤與決策保健
20 鑑識科學的資訊排序
21 預測的挑選與總合
22 醫療診斷指引
23 績效評鑑量表的制定
24 人員招募結構化
25 中介評估法

第六部 雜訊的最適水準
26 減少雜訊的成本
27 尊嚴
28 規定或準則

綜述與結論 正視雜訊問題
結語 一個雜訊很少的世界
附錄A 如何進行雜訊審查
附錄B 決策觀察者的檢核表
附錄C 修正預測
致謝
各章注釋

 
 

繁體中文版序

每個人都可以有更好的判斷


  能把這本書獻給繁體中文版讀者,我們既榮幸又感激。我們的焦點是人類判斷:判斷如何會出錯,以及如何能變得更好。這是潛藏於所有人類經驗底層的問題,不管是在醫學、法律、公共政策、商業或是日常生活領域。

  過去幾十年,已經有很多人注意到偏誤的問題。人類判斷令人驚異,而且人類心靈締造很多了不起的成就。但在某些情況之下,偏誤會造成系統性的誤差。如果人過於樂觀,就會出現偏誤。同樣的,若是太重視短期,就會忽略長期(這就是「現時偏誤」)。很多人會顯現樂觀偏誤和現時偏誤,雖然這樣的偏誤可能是有用的(如果你很樂觀,也許會比較願意勇於嘗試),但這也可能造成嚴重錯誤,因此產生大問題。

  在這裡我們可以談到很多與偏誤有關的事情,以及如何減少偏誤帶來的有害影響,但我們的主題是雜訊。我們把雜訊定義為我們不樂見的判斷變異。如果一位醫師說,病人的心臟有問題,不過另一位醫師說,病人只是壓力大,這時就有雜訊了。若是一位安檢人員說,某個工作場所安全無虞,但另一位安檢人員卻說那個工作場所很危險,顯然這就是雜訊。

  從很多方面來看,雜訊是個未知的國度,一個尚未被發現的世界。這是一個嚴重的問題,世人卻視若無睹。雜訊會造成嚴重的不公平,在某些情況下,應該被視為一種暴行,甚至是一種醜聞。而且在很多情況下,雜訊會付出高昂的成本,企業、員工、消費者、投資人及其他許多人也會受到傷害。

  不過,我們也有一個好消息要告訴各位。在世界各地,都能利用很多方法來減少雜訊,從而降低成本,並提高公平性,不管你住在哪裡,或是用何種語言閱讀這些文字,都是如此。
 

詳細資料

  • ISBN:9789865251796
  • EISBN:9789865251772
  • 規格:普通級 / 初版
  • 出版地:台灣
  • 檔案格式:EPUB流動版型
  • 建議閱讀裝置:手機、平板
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:3.3MB
 

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會員評價

3
20人評分
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20則書評
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立即評分
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Lv.2
5.0
|
2025/12/10
諾貝爾經濟學得獎大師康納曼,上上一本精彩絕倫的鉅作「快思慢想」揭露了人類大腦的運作與缺陷,而這些缺陷正是當今落後地區獨裁者愛用的手段。他們怕你知道、他們想焚書坑奴、怕被你看破手腳,鑽牛角尖的一昧的抹黑給內容不相干的譯者(對,這就是他們常用的移花接木似是而非來蒙騙你的手法),書中就是揭露這些種種我們大腦容易產生「偏誤」的情境。請各位跟著大師一起來一場心智的曼妙之旅吧:)
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5.0
|
2025/10/21
獲得諾貝爾經濟學獎得主的心理學家Daniel Kahneman在今(2025)年仙逝,這本書成為他人生最後一本留給眾人的作品之一(另外兩位共同作者的書就不是很推薦了!);我斷斷續續從天下文化繁體版在疫情期間出版日後到現在花了超過四年的時間閱讀它,不可否認地,這相較於膾炙人口且洛陽紙貴的「快思慢想」(此書跟本書真是想要研究決策管理工具的人最佳必備讀物)內容編排上相當枯燥乏味?

這主要是不必要的密集寫作風格使原本想要傳遞給讀者的簡單訊息過於複雜,缺乏明確的目標受眾(似乎不太適合大眾),以及需要太長時間才能提供新見解或挑釁性思想的敘事曲線,讓人很容易望之卻步!(故我完全能理解為何本書在博客來評價偏低,然而卻能在對岸豆瓣或亞馬遜/Goodreads獲取還不錯的高分,台灣讀者反饋也充滿雜訊噪音?)

然而如果能夠耐下性子仔細閱讀本書前三個部分(12 章),或許將能夠在第四和第五部分中獲得一些新的見解,這些見解討論了生活中的變異性跟所謂的噪音是如何產生的,以及它們的各種來源。對於那些需要不斷綜合各種專家/消息來源/利益相關者等意見的人來說,開展 “噪音審計” 以及什麼構成決策 “衛生” 的部分值得一讀。

本書基本前提似乎是決策中必然有噪音,我們應該評估(元)決策過程,而不僅僅是結果。精度、精度和偏差是任何對統計數據有基本了解的人都熟悉的術語;對於其他人來說,早期的幾個以射擊目標為重點的例子可以很容易地說明這三個術語及其差異。在前半部,作者群們試圖繼續以多種方式陳述相同的概念;然後,本書花了一到兩章區分 「預測性」 和 「評估性」 判斷,決策通常需要兩者兼而有之。(開卷未必有益,本人僅就自已一隅之見發表看法,不負責本書購買後之心靈盈虧,亦不保證閱讀後最低之成長收益,書蟲申購前應詳閱出版社公開說明序?)
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Lv.6
5.0
|
2025/03/10
劇透警告

雜訊分很多種

在書的序言作者用4張打靶的示意圖打靶來說明。A的落點都在靶心附近;B的落點也集中,但是偏靶紙的左下角;C和D的落點都是比較分散。以打靶的例子來說B是偏誤,C和D是雜訊。偏誤可以想成偏離平均,雜訊可以想成標準差比較大。接著作者用靶紙的背面展示剛剛的4個射擊結果,趕讀者說明即使我們不知道目標是什麼,有時候也可以觀察到偏誤和雜訊。

作者指出文線上有很多偏誤的研究,但是關於雜訊的研究非常少。這本書就是要趕讀者介紹在很多公部門和私部門都有雜訊。一個雜訊的例子是不同法官對相近的犯罪類型被告的刑期差異很大。

作者將誤差拆解成偏誤和系統雜訊;系統雜訊拆解成水準雜訊和型態雜訊;型態雜訊拆解成穩定型雜訊和場合雜訊。接著作者提出減少雜訊的方法,和案例說明。也針對一些反對降低雜訊的說法提出他們反對這些說法的理由。

我之前在《推力》這本書看到《雜訊》這本書。看完之後只能給一個很大的讚。要先意識到雜訊的存在,才有可能找到和執行降低雜訊的方法。大推這本書。
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Lv.4
5.0
|
2023/07/26

《雜訊》真的是一本讓人大開眼界的好書!諾貝爾獎得主康納曼用十年時間醞釀出來的作品,深度探討人類決策中的「雜訊」問題,讓你看見社會中那些看似不合理的情況,其實都有其背後的原因。書中的實例來自各領域,讓你看見雜訊如何影響我們的生活,並提供實用的決策保健策略,讓你能夠預防決策雜訊,做出更好的選擇。這本書不僅有深度,更有實用性,讀完之後你會對自己的決策有更深的了解,也能更好地應對生活中的各種挑戰。
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Lv.5
2.5
|
2023/06/14

🤔【推薦你讀這本書,如果你總覺得...】
1️⃣為什麼公司換了老闆、國家換了領導人,就會大改決策方向?
2️⃣現在人工智慧這麼發達,很多事就讓AI幫我們做決定吧!
3️⃣我領導的團隊常常有意見分歧的情形,要如何讓大家的想法往更正確的方向前進?

🤓【我學到的3件事】
1️⃣人類的想法有變異是好事嗎?
我目前在公部門負責的是健保給付費用審查相關業務,同一件案子,如果審查專家有不同意見,對我們來說當然是壞事,當審查尺度不一致時,醫院和民眾不來吵翻才怪(光是連審查尺度一致時,都還有很多其他東西可以吵了)。但在藝術或創新產業,例如影評、品酒會、藝術展等,如果每個人的想法和感受都相同,那就未免太無聊了!

有趣的是,並不是所有狀況都是一翻兩瞪眼,現實生活有許多事情都是處於中間模糊地帶,舉例來說,美國曾經有段時間在討論法院判決是否應採用「量刑基準表」,這張表的縱軸將「犯罪行為樣態」分成43個等級、橫軸將「犯罪紀錄」分成6個等級,交集之處便決定「受刑人的監禁月數」,這樣做可以屏除不同法官或不同場合下所造成的決策變異;但反對派宣稱此舉會「限制法官自由裁量權」,因為每個案件都是獨特的,自由裁量權有助於針對細節來做出「公平和正確」的判斷。

2️⃣為什麼針對同一件事,不同人下的決策會不一樣?
如果,法官會因為審判當天的天氣好而手下留情、醫生會因為當天心情不好或接近下班時間,而忽略檢驗報告上的重要訊息,你會怎麼想?無論你怎麼想,這些都是現實中確實在發生的情況。

影響決策的原因或許比你想像中多(有些甚至聽起來滿瞎的?),例如:

#1 穩定型態誤差
例如知識變異性,每個人的背景、教育程度等不同,造成想法和行動不同。

#2 場合雜訊
同一個人在不同場合、條件影響下,會做出不同的決定。例如情緒、壓力、疲勞、天氣、順序(賭徒謬誤,舉丟銅板的例子來說,如果已經連續出現3次正面,較多人會猜第4次出現反面,但實際上第4次出現正面或反面的機率仍為一半一半)。

#3 錨定效應
過度偏重先前取得的資訊,有先入爲主(或稱爲錨點)的觀念。最常見的例子就是賣家先把售價訂高,再以特價方式銷售,不但能提升商品價值,消費者還會認為自己撿到便宜。

#4 捷思法
人類偏好迅速、直覺、不費力的決定,但通常這個決定並不是最好、最正確的決定。

#5 結論偏誤
又稱情感捷思法,指先入為主、未審先判,即使被證實有誤,仍不改初衷,甚至獨排眾議,主張堅持到底。

#6 光環效應
又稱月暈效應,是人們過度追求「連貫性」時的表現,當一個人在某些領域表現突出,便以為他在其他領域也一樣完美。例如包裝精緻的商品,即使拆開後內容不怎麼樣,消費者也會覺得還不錯;或是面試官看到候選人跟自己畢業於同一所名校,便認為對方可以適任這份工作。

3️⃣既然有這麼多會造成決策誤差的原因,那我們到底該如何減少雜訊,避免做出尺度不一的決策?
研究顯示,在各種類型的決策之下,人類判斷的準確度都遠小於「機器演算」的結果(無論你認為人有多專業、或機器會忽略許多人類才能注意到的細節),因為機器可摒除雜訊干擾,且大數據資料庫會讓判斷越來越準確。

不過單憑機器做決定,會有產生歧視、偏見的疑慮(設定的條件參數會讓機器重複偏好某種選擇),也會影響人類的工作士氣和尊嚴,因此我們不太可能完全用機器取代人類。以下整理本書提供可減少人類決策雜訊的方法:

#1 配對比較
有比較基準時,人們的決策會較準確。例如要一群人為一部電影評分1~5,他們可能無所適從,每個人的分數差距也會很大;但當先告訴他們一個比較標準(A電影是3.5分、B電影是4分),這時大家的分數就會比較接近、有參考價值了。

#2 群眾智慧效應
單一個體所做出的決策往往會比多數決不精準(前提是多數決這群人是明智的,且擁有獨立思考的能力),因此不少企業會採用「德爾菲法」來做決策,目的是在訊息收集過程中,透過多位專家「匿名」且「獨立」的反覆主觀判斷,獲得相對客觀的意見。

#3 事前預防、事後修正
事前預防包含提升「內在」知識、統計等有利於做出正確判斷的能力,及留心「外在」環境對自我產生的影響(例如消費者較容易購買擺放在與之視線等高層架上的商品);而事後調整就是在做決策過程中不斷重新檢視檢討,進行滾動式調整。

#4 中介評估法
用「快思慢想」的邏輯取代「直覺」判斷,主要步驟為:(1)先快速「評估」出一個大家都認可的提案。(2)以慢想方式「討論」此提案有無雜訊或偏誤,並在此期間多方蒐集資料。(3)「再次評估」原先提案並進行修正。過程中需要有一個「出色判斷者」帶領進行,他需要有足夠的經驗、智力以及開放的心態。

🤗【關於本書我還想告訴你】
1️⃣這本書讀起來像一本博士論文,但別嚇到了XD 不是很難理解的意思,而是解釋得很完整。書中有許多專有名詞,一開始讀起來覺得有點吃力,不過讀完後收穫滿滿,且往後再讀到有關心理學或人類決策行為相關書籍時,就特別得心應手!
2️⃣本書作者就是之前很紅的「快思慢想」的作者唷~
3️⃣在準備公務員考試時有寫到一題考古題:「請問衛生人員如何以德爾菲法(Delphi Technique)探討臺灣社區健康的問題?」。當時和同學們都覺得這是什麼鬼啊~完全沒在課本裡看過,考得太偏門了吧!直到最近有空開始看課外書之後,才發現這是一種很常見的決策方法呢!

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