◎神的計畫
 
隨著隨機而不相關的觀察次數增加、產生的結果愈顯得井然有序，此一現象令棣美弗印象深刻；他把這種秩序稱作「神的計畫」。其中有種承諾，只要在適當狀況下，我們可以靠計算超越不確定性，制服風險。棣美弗總結他的研究成果說：「雖然機率會產生例外，但遵守規律的可能性卻大於一切，所以只要時間夠久，這些例外發生的次數跟符合原始設計、自然而然產生的秩序重現的次數相比，根本不成比例。」
 
棣美弗對數學的貢獻就是提出估算機率的工具。他發現，經過一定次數的觀察後，觀察值會落在實際值的特定誤差範圍之內。這個發現有很多實際的應用。比方說，所有製造商都擔心瑕疵品會通過裝配線流出廠外，送到顧客手中。在絕大多數情況下，百分之百的完美都無法實現──我們熟知的世界似乎與生俱來有排斥完美的惡習。
 
假設有位製針工廠的經理，試圖把瑕疵針的數量減至每十萬根中僅十根，亦即○．一％的比例。他為了了解進展，於是從裝配線上隨機選取十萬根樣本針，並發現有十二根沒有針頭──比他希望達成的平均十根瑕疵多出兩根。這個差別有多重要？如果工廠每製造十萬根針，平均有十根有瑕疵，那麼從十萬根樣本裡發現十二根瑕疵品的機率是多少？棣美弗提出的常態分配與標準差就能回答這個問題。
 
但一般人想解答的不是這個問題。通常他們無法確定工廠平均會生產多少件瑕疵品。再怎麼求好心切，到頭來瑕疵品的比例仍可能超過十萬分之十。十萬根針的樣本，對於全體產品中的平均瑕疵比例會不會超過○．一％，提供了什麼樣的訊息？如果樣本擴大為二十萬根，我們可以多知道些什麼？什麼樣的機率之下，平均瑕疵比例會落在○．○○九％與○．○一一％之間？或○．○○七％與○．○一三％之間？我隨手拿起一根針就是瑕疵品的機率又是多少？
 
在這種情形下，數據是已知數──十根針、十二根針、一根針──機率是未知數。以這種方式提出的問題，就是所謂「逆機率」（inverse probability）：十萬根針之中有十二根瑕疵，如果實際的平均瑕疵率是○．○一％，這種事發生的機率是多少。